模拟物联网设备数据的详细资料说明

　　大规模工业物联网 （IIoT） 应用带来了诸多挑战，这些挑战可能会使部署停滞，并让公司对所需要的众多实施资源的投资回报率产生质疑。为防止此类情况并帮助开发人员更快地明确工业物联网部署的优势，就需要即时访问数据进行部署模拟。若使用模拟方法生成现实的数据流，开发人员在物联网网络部署之前就可以顺利开始工业物联网应用开发，甚至可以完善工业物联网传感器网络本身的定义。本文将说明各种物联网云平台如何提供数据模拟，并将介绍 Multi-Tech Systems Inc. 的示例网关，这些产品有助于进一步加快部署。

　　工业物联网数据的模拟案例

　　当然，使用模拟数据来推动应用和系统开发并不是什么新鲜事物。数十年来，开发人员一直使用系统级模拟方法对计算基础设施和连接服务进行压力测试。这些测试在验证静态配置的稳健性方面起着重要的作用。在云服务平台中，这些测试提供了一种相对简单的方法，来验证虚拟机和其他云资源的弹性伸缩功能。工业物联网应用具有相同甚至更多的需求。除了帮助进行负载测试和弹性伸缩外，数据模拟还提供了一个重要工具，可用于验证许多不同服务和资源的集成，而这些服务和资源需要用于实现像企业级工业物联网应用这样复杂的软件。除了这些更基本的实践之外，对于基于领先云提供商的复杂服务平台构建的复杂工业物联网应用，数据模拟还可以加快相关开发工作。

　　软件角度

　　工业物联网应用在复杂的架构上运行，这种架构在应用软件开发人员与传感器和执行器系统开发人员看来明显不同。对于后者，大规模的工业物联网架构是传感器和执行器的庞大组合，它们与作为整个应用主体的物理过程相交互。对于应用软件开发人员而言，企业级工业物联网架构包含许多服务，这些服务的协调活动最终可以提供应用的功能。从应用软件的角度来看，Microsoft 的 Azure 物联网参考架构提供了典型工业物联网应用（和一般物联网应用）的代表性视图。此视图总结了多种功能性服务，典型应用在云中将这些服务聚合在一起，以基于来自端点和外围边缘设备的数据提供见解和操作（图 1）。