HALCON机器视觉软件快速指导中文手册免费下载

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上传日期: 2019-06-24

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标签:HALCON(22)C++(681)机器视觉(823)

  HALCON 是当今machine vision技术的代表,它总是以最新科技为基础,提供了现今市场中最 强大的vision library。不论您的工作为何,HALCON都能快速而精确的解决问题。

  Vision Development Environment 一个专业的影像处理工具不能只具有影像处理功能。影像处理只是整个工作的其中一环,还 要有其它软件功能,像是过程控制,数据处理,硬件方面还有照明和取像设备,以及其它硬 体机构等等。一个影像处理系统除了要易于使用,还必须能够以富有弹性的方式将上述功能 加入开发的流程之中。

  为此,HALOCN考虑到各种重要的层面: 透过一个交互式的工具HDevelop快速达成软件开发的工作,藉由程序代码的输出,可以轻易的 和标准的软件开发工具,例如Micrisoft Visual C++ 整合。 问题导向式文件涵盖了所有层次,包括取得重点信息到进阶的细项讨论。 文件内容和上千个范例程序连接,让使用者以最直觉的方式了解解决之道,各种范例还可以 作为开发的样本以节省时间。 此外,HALCON也提供了开放的接口以便进行有效率的数据交换,整合自订的运算子,以及 周边的硬设备。

  Vision Library

  HALCON满足了专业vision library的各种要求:它包含了各种标准到高阶的功能,从基本的影像处理,取像,到高阶的功能shape- based matching等等。除了针对影像,HALCON还提供了机器视觉应用中常用的功能,例如socket 通讯以及rs232的沟通,档案存取,数据分析,算数运算,或是分类等等。富有弹性的平行计算方式可在多处理器的硬件上提升速度。一般的使用者看不到系统是用HALCON开发的,安装时需要的资源也很少,非常适合OEM厂商。

  HALCON 的核心: 组织架构以及数据结构

  HALCON的架构,数据结构以及内部管理机制是依据以下的哲理来设计的 1.效率 2.开放 3.标准化 4.自我叙述效率是指HALCON尽可能地缩短每个运算子的执行时间。进一步的,即使进行一连串的复杂计算,依旧能维持良好效率。开放的架构是基于两种重要的考虑,首先,HALCON要能用在不同的程序语言中,因此必须能对外进行数据交换以及读取内部数据。开放而透明的架构才能整合使用者自订的计算功能甚至是一些非标准的取像设备。此外,这种方式也使得外围设备有更动或更新时,不必再重新安装HALCON一次。标准化是指运算子的命名,功能以及使用方式,数据结构等等都遵循一个严格的限制,这使得使用者有最快的学习效率,也降低了犯错机会。最后,HALCON对每个运算子都有详细的说明,除了详尽的文件,特定的运算子也可以读取这些说明数据。

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