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语法错误自动检查是自然语言处理领域的重要研究课题。尽管前人已经在该领域积累了丰富的经验，但是针对中国学生的英语语法错误自动检查研究尚处在初级阶段。本文对国外自动语法检查系统的理论和方法进行了梳理，详细描述了已有研究所采用的两大主流方法——基于规则的方法和基于统计的方法，并对这两者的优势和问题进行了评述。最后本文指出了今后自动语法检查系统可能采用的方法，并进行了试验，旨在对中国学生英语语法错误自动检查系统的开发提供启示。
书面语中的语言错误多种多样，如拼写错误、语法错误、语义错误等。一直以来，这些错误只能由人工进行检查和纠正。20 世纪70 年代之后，随着自然语言处理技术的不断进步，研究者开始探索利用计算机对各种语言错误进行自动检查，自动查错成为研究热点。尤其是20 世纪90 年代以来，随着越来越多的人开始借助计算机进行语言书写和交流，自动语法检查研究的应用范围不断拓展，并被广泛运用于文字处理系统、语言校对系统，以及计算机辅助语言学习（CALL）等领域。除了作为文字处理系统（如Microsoft Word）必备的内嵌模块，语法检查系统开始以独立软件的形式出现，服务于更多的用户。
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