如何使用神经网络进行残缺二维码的识别算法详细资料介绍

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上传日期: 2018-11-19

上 传 者: 易水寒他上传的所有资料

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标签:二维码(55)算法(727)神经网络(1309)

  本文主要设计一种残缺二维码的识别算法,通过设计具备记忆能力的神经网络,建立残缺二维码与电缆信息的映射关系,从而在二维码因外界原因出现残缺的时候,能够读取与之对应的电缆信息。该算法中的神经网络采用动力学的Lyapunov函数,利用每个节点的状态变化记忆源二维码的像素信息,首先,利用二维码扫描装置,将二维码的图像信息传递给二维码识别模块;然后,将二维码图像转化为二值像素矩阵,作为神经网络的输入;接下来,利用源二维码的像素矩阵训练神经网络各个神经元之间的连接权值,得到相应的权值矩阵;随后,输入残缺二维码的像素矩阵之后,各神经元节点不断调整状态值,直到各神经元状态值的变化小于阈值之后,停止调整;最后,将神经元状态值矩阵对应源二维码的电缆信息,从数据库中读取出来。

  电网的可靠性影响着城市建设和发展的速度。其中,电缆下地是城市化建设的重要环节,也是提升供电可靠性的重要方法之一,因为地下电力电缆相比架空导线而言,不占地面空间,有专门的电缆隧道或通道,既不影响城市美观,又可避免风雨、雷电、污秽等自然灾害造成的影响,能够有效保障电能安全、稳定的供应。

  为了目前电力地下电缆运维存在的问题,电力运维部门为每条电缆添加二维码,以此便于获取电缆信息数据,提升运维效率。此时,能否准确识别二维码成为获取电缆信息数据的关键问题。

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