ASR语音识别技术的介绍应用和优势及实际案例分析

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上传日期: 2018-10-17

上 传 者: 李龙520他上传的所有资料

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标签:智能语音(159)ASR(11)语音识别(532)

  ASR(Automatic Speech RecogniTIon) 自动语音识别技术是基于关键词语列表识别的技术。每次识别的过程,就是把用户说出的语音内容,通过频谱转换为语音特征,和这个关键词语列表中的条目进行一一匹配,最优匹配的一条作为识别结果。比如在手机的应用中,这个关键词语列表的内容就是电话本中的人名/手机的菜单命令/T 卡中的歌曲名称等,不论这个列表的条目内容是什么,只需要用户设置相关的寄存器,就可以把相应的待识别条目内容以字符形式传递给识别引擎。

  识别引擎不关心关键词语列表中的关键词语的内容,可以是命令,人名,歌曲名字,操作指令等等任何的汉字字符串。

  每条关键词语最大可以支持的字数,从算法角度是限制在30字以内。但是从实际情况来看,用户一口气说超过8个字以上的条目时,几乎肯定会出现说错字 /说漏字/说多字/打嗝/停顿等情况,这些情况都会严重影响识别并造成识别错误。因而一般来说如果要获得理想的识别效果,建议每条关键词语的字数不要过长,避免影响效果。

  ASR技术最重要的意义在于提供了一种脱离按键、鼠标的基于语音的用户界面,使得用户对于产品的操作更自然,相对手动控制更加快捷、方便,可用于智能家电、智能穿戴,声控智能玩具等诸多领域。

  目前在线语音识别方案价格较高,产品接入复杂周期冗长,响应时间受网络影响。 本方案提供的是基于大量语音数据库的非特定人声离线语音识别。本方案具有成本优势,接入简单周期短,识别响应速度快(0.5秒以内),不需要连接网络。整体方案成熟、稳定、可靠,可以让传统产品快速升级智能语音功能。

  离线语音识别技术,是基于关键词语列表识别的技术。只需要设定好要识别的关键词语列表,通过语音识别系统就可以对用户说出的关键词语进行识别,不需要用户作任何录音训练。

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