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OpenCV 是一个广受欢迎的开源计算机视觉库，它提供了很多函数，实现了很多计算机视觉算法，算法从最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖。很多初学者希望快速掌握 OpenCV 的使用方法，但往往会遇到各种各样的困难。其实仔细分析，造成这些困难的原因有两类：第一类是 C/C++编程基础不过关；第二类是不了解算法原理。解决这些困难无非提升编程能力，以及提升理论基础知识。提升编程能力需要多练习编程，提升理论知识需要系统学习《数字图像处理》、《计算机视觉》和《模式识别》等课程，所有这些都不能一蹴而就，需要耐下心来认真修炼。
同时我们也需要认识到 OpenCV 只是一个算法库，能为我们搭建计算机视觉应用提供“砖头”。我们并不需要完全精通了算法原理之后才去使用 OpenCV，只要了解了“砖头”的功能，就可以动手了。在实践中学习才是最高效的学习方式。本小册子希望为初学者提供引导，使初学者快速了解 OpenCV 的基本数据结构以及用法。
OpenCV 是一个功能强大的计算机视觉库，要用好它，除了要具有相关的计算机视觉理论知识外，还需要具有一定的编程能力。本书作者通过对 OpenCV 中文论坛中的大量问题观察，发现有很大比例的问题是因为用户对 C/C++语言不熟练，导致出错，或出错后不知如何解决。如果对 C/C++语言不熟悉，那使用 OpenCV时会满头雾水瞎摸索，费心费力。
在这一章中，将介绍一些编程的基本概念，让读者对编程的流程有一个基本了解。这样在出现错误时，可以快速确定错误的类型，并知道该如何解决。
一个编程的基本流程包括编辑、编译和连接三大步骤。其流程图如图 1.1 所示。
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