基于层次注意力机制的多任务疾病进展模型

资料大小: 1.60 MB

所需积分: 0

下载次数:

用户评论: 0条评论,查看

上传日期: 2021-05-07

上 传 者: 他上传的所有资料

资料介绍

标签:数据分析(598)模型(921)医疗电子(1147)

  阿尔茨海默症是一种不可逆的神经退化疾病,由于脑组织的退化而产生的严重的认知问题。目前已有许多临床实验和研究计划来研究阿尔茨海默症的病理学,这些实验和计划会产生一些可以用来分析的数据。文中着重结合多种临床特征,对阿尔茨海默症进行自动诊断,并预测潜在的预后风险,进而提岀了一饣基于层次注意力机制的多任务疾病进展模型。该模型将疾病自动诊断任务作为主任务,疾病预后预测仼务作为辅仼务,以提升模型的泛化能力,进而提升疾病自动诊断任务的效果。其应用了两层的注意力机制,注意力分别应用在特征层和就诊记录层,使得模型可以对不同的特征以及不同的就诊记录有不同的注意力。在 Adnicalzheimer‘ s Disease Neuroimaging IniTIaTIve)数据集上进行实验,并将所提模型与多个基准模型进行比较,实验结果表明,提岀的模型具有更妤的效果,为临床实际应用提供了更妤的鲁棒性。

用户评论

查看全部 条评论

发表评论请先 , 还没有账号?免费注册

发表评论

用户评论
技术交流、我要发言! 发表评论可获取积分! 请遵守相关规定。
上传电子资料