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阿尔茨海默症是一种不可逆的神经退化疾病，由于脑组织的退化而产生的严重的认知问题。目前已有许多临床实验和研究计划来研究阿尔茨海默症的病理学，这些实验和计划会产生一些可以用来分析的数据。文中着重结合多种临床特征，对阿尔茨海默症进行自动诊断，并预测潜在的预后风险，进而提岀了一饣基于层次注意力机制的多任务疾病进展模型。该模型将疾病自动诊断任务作为主任务，疾病预后预测仼务作为辅仼务，以提升模型的泛化能力，进而提升疾病自动诊断任务的效果。其应用了两层的注意力机制，注意力分别应用在特征层和就诊记录层，使得模型可以对不同的特征以及不同的就诊记录有不同的注意力。在 Adnicalzheimer‘ s Disease Neuroimaging Initiative）数据集上进行实验，并将所提模型与多个基准模型进行比较，实验结果表明，提岀的模型具有更妤的效果，为临床实际应用提供了更妤的鲁棒性。
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