使用MATLAB实现数字图像处理的基础实验详细说明

　　一、实验目的

　　（1）熟悉MATLAB图像处理工具箱。在掌握MATLAB基本操作的基础上，本课程主要依靠图像处理工具箱验证和设计图像处理算法。对于初学者来说，勤学多练、熟悉MATLAB图像处理工具箱。

　　（2）了解计算图像的统计指标的方法及其在图像处理中的意义。

　　（3）了解图像的几何操作，如改变图像大小、剪切、旋转等。

　　二、实验器材

　　（1）台式计算机或笔记本电脑。

　　（2） MATLAB （安装了图像处理工具箱，即 Image Processing Toolbox （IPT））。

　　（3） 典型的灰度、彩色图像文件。

　　三、实验步骤

　　（1）利用“读图像文件I/O” 函数读入图像ltaly.jpg。

　　（2）利用“读图像文件I/O”的iminfo函数了解图像文件的基本信息：主要包括Filename（文件名小FileModDate（ 文件修改时间）、Filesize（ 文件尺寸）、Format（ 文件格式）、FormatVersion（格式版本）、Width（图像宽度）、Height（图像高度）、BitDepth（每个像素的位深度）、ColorType（彩色类型）、CodingMethod （编码方法）等。

　　（3）利用“像素和统计处理”函数计算读入图像的二维相关系数（corr2 函数）、确定像素颜色值（impixel 函数）、确定像素的平均值（mean2函数）、显示像素信息（pixval 函数）、计算像素的标准偏移（std2 函数）等。

　　要求：参照例题2.1，对图像J加均值为0、方差为0.01的高斯白噪声形成有噪图像J1，即“J1=imnoise（，‘gaussian’，0，0.01）;“， 求J1的像素总个数、图像灰度的平均值、标准差、J 和J1的互协方差和相关系数、J 和K的互协方差和相关系数。