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针对网络垃圾信息传播研究多采用定性分析方法，难以揭示垃圾信息内在传播规律的问题，基于病毒传播的建模思想，考虑不同输入率和移出率等现实因素，提出了垃圾信息的ILDR传播模型。首先，计算了平衡点和传播阈值，并给出了平衡点的稳定性条件。其次，利用Routh-Hurwitz准则证明了无垃圾信息和垃圾信息的局部稳定性，并采用LaSlle的不变性原理证明了无垃圾信息全局稳定性，根据Bendixson判据证明了垃圾信息的全局稳定性。理论研究表明：当传播阈值小于1时，无垃圾信息平衡点全局渐进稳定；当传播阈值大于1时，垃圾信息平衡点全局渐进稳定。根据数值模拟可知：减小潜伏者到传播者的转化率，增加无知者到移出者的转化率和潜伏者到移出者的转化率，可以减小传播阈值的值；减小无知者到潜伏者的比例系数，增加传播者到移出者的转化率和系统的移出率，可以使传播者的取值减小。
随着互联网的飞速发展，信息分享也越来越便利。然而，人们在享受互联网带来便利的同时，也容易受到一些垃圾信息的影响。一些不法分子利用脚本或者软件产生并发布大量的垃圾信息，包括诈骗、虚假、色情、商业、病毒等垃圾信息，给人们的经济生活造成了严重影响。许多研究者对垃圾信息展开了大量的研究。如杨程考虑了短信息有长度限制和对抗环境下的垃圾短信检测技术，提出一种基于特征长度与权重结合的好词攻击技术，实现对垃圾信息的过滤。敬菊华等。从垃圾信息传播过程人手，提出了公德规范构建的措施和方法。这些研究主要提出垃圾信息的防范方法，并未揭示垃圾信息的内在传播特性和传播机制。
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