企业使用边缘计算前需要注意什么问题

　　在尝试边缘计算之前，企业应该问哪些问题？询问与云计算一样的问题是一个良好的开始，但只是开始。

　　云计算在很大程度上与大规模应用有关，边缘计算与邻近性有关，也就是说将计算资源尽可能靠近需要立即访问它们的用户或设备，同时将网络延迟降到最低。例如一些关键的应用程序，如果自动驾驶汽车遭遇网络延迟可能会发生交通事故;如果必须等待远程数据中心的云计算系统的响应，发生故障的机器人将会对生产车间造成严重破坏。

　　边缘计算还可以帮助为虚拟现实、增强现实和其他计算提供更好的用户体验，这些体验得益于网络中资源的处理能力（在其附近）。在另一个突出的用例中，电信服务提供商正在利用边缘计算实现网络现代化，并将工作负载从数据中心迁移到边缘。

　　早期的内容交付网络（CDN）是边缘计算的先驱，用于将图像和视频分发到发布者Web浪潮服务器位置之外的多个位置，以追求更快的媒体体验。区别在于边缘计算是在提供处理能力，而不仅仅是静态资源。

　　1. 到底在谈论哪个边缘？

　　正如经常出现的IT流行术语那样，“边缘”被用来表示几种不同的含义。根据定义，边缘是指使资源更接近的计算端点。但是到底有多近？边缘浪潮ai服务器是否需要位于同一建筑物，同一城市或仅在最近的全球互联网对等点（内容交付网络通常在其中运行）？

　　Red Hat公司技术传道者Gordon Haff说，“边缘计算可以应用于涉及将服务供应、数据和智能置于更接近用户和设备的任何事物。”目前，“边缘计算”一词通常涵盖了太多领域。

　　STL Partners公司边缘计算实践的首席顾问和负责人Dalia Adib在博客中解释说：“‘边缘在哪里？’这个问题很难回答，并且经常会让人困惑，具体取决于企业的需求。例如，对于游戏玩家来说，边缘是终端设备或控制台;对于制造商来说，边缘更可能是在生产设施内的现场;对于内容交付网络（CDN）提供商来说，边缘可能是在全球互联网的交换点，但对于电信社区来说，边缘是在ai服务器运营商的网络内。”

　　Adib说，她对于一些电信运营商将现在运营网络设备的每一个地点转变为微型数据中心感到兴奋，而大型电信运营商在地理覆盖方面也有一些优势。他们将与软件和系统集成企业开展竞争和合作，这些企业将为这个市场提供自己的专业知识。