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电子发烧友网>电子资料下载>可编程逻辑>FPGA/ASIC>如何实现一种改进的Bayer图像彩色恢复差值算法

如何实现一种改进的Bayer图像彩色恢复差值算法

2021-04-02 | rar | 0.38 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

  传感器采集到的都是经过滤波镜·片后的Bayer格式马赛克图像,为了恢复丢失掉的色彩信息,必须经过插值计算。针对图像采集系统处理的实时性要求,结合自适应插值法和三角函数法则,提出了一种适用于硬件实现的新算法。给出对算法性能的评估数据和MATLAB仿真图片,对比了算法的处理效果,最后基于实际应用的需求对该算法的硬件实现难度进行了分析。实验结果证明,改进算法在图像边缘的处理上效果更好,基于硬件的实现方式也能保证系统的实时性。

  目前的数字图像采集系统都采用一块CCD/CMOS作为接收图像的传感器,在感光表面覆盖颜色滤波阵列(CFA),每点仅允许通过一种颜色分量,产生一种马赛克图像。对经过滤波阵列CFA的原始马赛克图像进行彩色恢复和图像重建,在图像压缩、解码和数字图像采集系统彩色实时显示方面有着非常重要的应用。由于多数彩色恢复算法都是基于DSP来实现,受限于CPU的运算能力,因此,充分利用FPGA的并行运算优势,选择和研究适用于硬件的算法,成为了当今图像处理的一个发展趋势。

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