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近年来，机器视觉已成为光电子的重要应用之一，在微电子、科学研究、自动控制、PCB生产、印刷、工业现场监测以及军事等领域得到广泛应用。目前，机器视觉产品在我国市场正方兴未艾，朝气蓬勃，使从事机器视觉方面研究的公司和人员大量涌现。机器视觉系统应用日益广泛，工业相机——机器视觉系统的“眼睛”，作为整个系统的核心部件，决定了图像的质量及其传输速度。CCD （Charge Couple Device）是目前机器视觉最为常用的图像传感器之一，具有分辨率高、响应快的特点，也是工业相机的核心器件。 本文采用基于FPGA的嵌入式系统与线阵CCD器件相结合的技术，研究一种应用于工业现场监测的高分辨率CCD相机的数据采集系统的设计方法，主要包括模拟前端电路与被测图像信息快速采集设计，存储与数据预处理电路设计，数据传输电路设计以及相关软件设计，并把数据实时传送给上位机，接受进一步的处理。本课题背景源于工业现场监测的图像采集系统，如广泛应用于烟草除杂，棉花检测，食品除杂，布匹检测，大米色选等领域的线阵CCD相机系统。这些相机将现场采集的图像数据实时传给上位机，当有杂物和不合格的产品出现时，其他辅助系统会自动剔除这些杂物和不合格产品。这将大大提高生产效率和节约人力成本。 实时图像采集是工业现场监测的核心技术，直接影响着产品的性能，论文根据实时图像处理系统的要求，以Altera公司的Cyclonelll系列FPGA作为处理器，采用CameraLink高速图像传输接口，选用DALSA公司的高性能CCD传感器IL-P3-B，详细介绍一种线阵CCD工业相机数据采集系统的设计方法。
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