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针对机床主轴状态直接影响加T产品精度及刀具寿命的问题，对加T过程巾的主轴故障状态监测技术进行了研究，提出了一种基于虚拟仪器的旋转机械主轴故障在线监测系统。该系统以主轴振动、转速及温度为监测信号，采用了时域分析、频域分析和小波包分析相结合的信号处理技术，提取了能反映主轴运行状态的特征参数，建立了基于模糊C均值聚类算法的主轴故障识别模型，通过计算当前故障特征参数与模型rf1已知状态的隶属度来判断主轴状态；最后，采用了基于虚拟仪器技术的LabVIEW软件作为编程工具，设计了一套旋转机械主轴故障在线监测与诊断系统软件，并在实际机床中进行了理论验证和实例验证。研究结果表明，该系统可在线实时识别主轴的冲击、摩擦、松动、不平衡等故障，具有速度快、效率高的特点，平均准确率达99%。
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