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电子发烧友网>电子资料下载>电子教材>信息论编码课程设计图像DFT的分析与实现

信息论编码课程设计图像DFT的分析与实现

2010-08-10 | rar | 558 | 次下载 | 免费

资料介绍

离散傅立叶变换(Discrete Fourier Transform── 简称DFT)在数字信号处理和数字图像处理中应用十分广泛。它建立了离散时域和离散之间的联系。如果直接应用卷积和相关运算在时域中处理,计算量将随着取样点数 的平方而增加,这使计算机的计算量大,很费时,很难达到实时处理的要求。因此,一般可采用 DFT方法,将输入的数字信号首先进行 DFT变换,在频域中进行各种有效的处理,然后进行 DFT反变换,恢复为时域信号。这样用计算机对变换后的信号进行频域处理。比在时域中直接处理更加方便,计算量也大大减少,提高了处理速度。因此,DFT在数字图像处理领域中有很大的实用价值。

离散傅立叶变换还有一个明显的优点就是具有快速算法,即快速傅立叶算法(Fast Fourier Transform),它可以大大减少计算次数,使计算量减少到只是相当于直接使用离散傅立叶变换所用的一小部分。并且,二维离散傅立叶变换很容易从一维的概念推广得到。在数字图像处理中,二维离散傅立叶被广泛的应用于图像增强、复原、编码和分类中。

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