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光学防抖分两种技术
图1为具光学防抖功能之微型相机模块。防手抖系统最具代表的技术为电子防手抖（Electronic Image Stabilizer， EIS）与光学防抖技术。其中，电子防手抖技术利用图像处理的方式来防止影像模糊，电子防手抖效果取决于算法的设计与效率，系统不须增加额外的硬件，适合微型化设计，但通常必须牺牲影像的分辨率（或影像大小），此为其主要缺点。
图1 影像传感器与光学防抖模块
光学防抖技术又区分为传感器防手抖（Sensor-shift Optical Image Stabilization）与镜头防手抖（Lens-shift Optical Image Stabilization）两种（图2），光学防抖系统利用光学镜组（Lens）或影像传感器（Image Sensor）的移动来补偿使用者的手抖动，故不会牺牲影像的分辨率，大幅提升产品附加价值。
图2 光学式防手抖系统示意图;（A）影像传感器移动之光学防抖系统;（B）镜头移动之光学防抖系统。
手抖动信号估测技术
光学防抖技术需要额外致动器设计，因此主要关键技术包括控制器设计与用户手部振动信号估测器设计。手抖动信号估测器算法，是利用智能手机搭载的MEMS惯性传感器感测使用者拍摄时手部产生的晃动信号，经由闭回路控制系统驱动微型相机模块内部精密音圈马达驱动，以补偿使用者手部产生的晃动，避免拍摄影像产生模糊。手抖动信号估测器包括惯性传感器（多轴陀螺仪及加速度计）与惯性传感信号处理算法设计。工研院南分院已投入惯性信号估测技术开发多年，并成功运用于行人/行车惯性导航、光学防抖系统中，有相当丰硕的成果。
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