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20世纪90年代后期，多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）技术的兴起为无线数字通信系统带来了一场技术革新。与正交频分复用技术相结合，MIMO己成为从IEEE802.11无线局域网到4G LTE（Long Term Evolution）系列通信技术的物理层标准，也是SG移动通信以及高速列车无线通信建议规范LTE-R（LTE for Railway）的关键核心技术。为了更好的评估、设计和优化MIMO系统，最有效和最直接的方法就是理解MIMO信道传播机制的空间多样性、定位信道传播环境中的散射体，从而探测每个信道冲激响应分量的出发和达到方向，分析接收天线之间的衰落相关性和预测通信链路的可靠性和容量。
目前，获取MIMO信道空域特征的信道测量技术通常有两类方法：机械转动定向天线法和多天线系统测试法。其中，机械转动定向天线的方法，除了耗时以外，只适用于静态信道或者较低多普勒频率信道的测量。随着天线阵列的增大，多天线系统测试法需要对收集到的测试数据进行大量后处理，即使采用高性能的阵列方向估计算法，如MUSIC、SAGE、和ESPRIT，运算复杂度也很高，系统成本文。然而对于一些特殊的场景，如高速铁路列车（ High-Speed Railway，HSR）无线信道环境，除了高速移动性以外，极高的安全性要求也让信道测量工作者难以在现有的HSR运行平台上布局复杂的信道探测设备，使得传统的信道测量方法难以实施。
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