资料介绍
本文对双选择性信道与空间相关信道下MIMO无线通信系统中的信道估计等问
题进行了深入研究,主要工作如下二
提出了基于训练序列和序贯蒙特卡罗滤波的MIMO时变频率选择性衰落信道的
估计与跟踪方法。根据时变无线信道的动态性,将信道冲激响应近似看作一个低阶
的自回归(AR)矢量过程,以便于进行时变信道的跟踪。接着在此模型的基础上,利
用序赁蒙特卡罗滤波对MIMO通信系统中的双选择性信道进行了跟踪;跟踪过程中
需要与信号检测交替进行,即在:状态变量的预测和新甚修正的中间要进行一次码元
的检测,所采用的方法是MMSE.DFE,最后与扩展卡尔曼滤波方法作了比较。
在数据分组传输方式下,提出了一种基于导频符号辅助调制(PSAM)的MIMO
时变频率选择性信道估计方案。首先,对时间.频率双选择性MIMO信道,建立了~
个复指数基扩展信道模型;然后基于该复指数基扩展信道模型,提出了采用PSAM
的MIMO双选择性信道估计方法;最后在谚估计算法的基础上.基于信道估计MSE
最小、检测信号的MSE最小以及平均信道容量最大原则,对PSAM的参数进行了优
化设计,主要包括导频的插入方式、导频块的结构、分块传输数据子块的个数、以
及能量分配等。
在数据分组传输方式下,提出了基于多项式内插的MIMO时间一频率双选择性信
道估计力法。将时间一频率积选择性MIMO信道,建模为一个随时问变化的多项式
内插信道模犁;然后,根据信道Doppler衰落速率、多项式模型中的误差项,确定出
模型的阶数以及整个数据块的长度:最后,基于该多项式内插信道模型,提出J,采
用PSAM的MIMO双选样性信遭估计方法。
题进行了深入研究,主要工作如下二
提出了基于训练序列和序贯蒙特卡罗滤波的MIMO时变频率选择性衰落信道的
估计与跟踪方法。根据时变无线信道的动态性,将信道冲激响应近似看作一个低阶
的自回归(AR)矢量过程,以便于进行时变信道的跟踪。接着在此模型的基础上,利
用序赁蒙特卡罗滤波对MIMO通信系统中的双选择性信道进行了跟踪;跟踪过程中
需要与信号检测交替进行,即在:状态变量的预测和新甚修正的中间要进行一次码元
的检测,所采用的方法是MMSE.DFE,最后与扩展卡尔曼滤波方法作了比较。
在数据分组传输方式下,提出了一种基于导频符号辅助调制(PSAM)的MIMO
时变频率选择性信道估计方案。首先,对时间.频率双选择性MIMO信道,建立了~
个复指数基扩展信道模型;然后基于该复指数基扩展信道模型,提出了采用PSAM
的MIMO双选择性信道估计方法;最后在谚估计算法的基础上.基于信道估计MSE
最小、检测信号的MSE最小以及平均信道容量最大原则,对PSAM的参数进行了优
化设计,主要包括导频的插入方式、导频块的结构、分块传输数据子块的个数、以
及能量分配等。
在数据分组传输方式下,提出了基于多项式内插的MIMO时间一频率双选择性信
道估计力法。将时间一频率积选择性MIMO信道,建模为一个随时问变化的多项式
内插信道模犁;然后,根据信道Doppler衰落速率、多项式模型中的误差项,确定出
模型的阶数以及整个数据块的长度:最后,基于该多项式内插信道模型,提出J,采
用PSAM的MIMO双选样性信遭估计方法。
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