近红外人脸识别系统设计

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上传日期: 2018-03-27

上 传 者: 程林他上传的所有资料

资料介绍

标签:人脸识别(403)

  设计并实现了一套基于达芬奇平台OMAP3530的近红外人脸识别系统。本系统采用850 nm的LED灯提供主动的近红外光源,在OMAP3530和EPM570处理器的协同作用下,实现了可见光图像与近红外图像的实时采集与处理。软件设计基于Codec Engine架构,ARM端负责图像的采集、识别结果的显示和数据库的管理;DSP端专注于人脸识别算法。通过图像采集、人脸检测、特征提取和特征匹配4个步骤实现人脸识别。本系统充分利用了OMAP3530丰富的接口和强大的图像处理能力,并且经过了C与汇编语言的优化。当环境光强发生变化时,系统仍能获得较高的识别精度和较好的实时性。

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