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无线传感器网络关键技术研究综述_曹鹏飞
模糊规则体现了人脑认识、判断事物的特征,将数字化的、 精确的判断改为,具有隶属度的、模糊的判断。本节以模糊规则 在 WSN 中的应用为线索, 对 WSN 中关键技术的研究展开介绍 和分析。 (1)事件探测[16] 这里,WSN 被设计用来对事件进行探测及区分,提出了一种 双滑动窗口算法来探测事件的发生, 有效的过滤掉复杂环境中 的噪声干扰。但这种方法的缺陷是如果事件持续不断的发生,也 会被当作噪声过滤掉。于是,设计并使用模糊逻辑来对事件探测 进行改进。即通过将信号能量状态划分为低、中、高,以及事件发 生的可能性划分为非常强,强,中,弱,非常弱五个状态,利用这种 基于模糊逻辑的混合事件探测方法,提高实践探测的准确性。 (2)路由 文献[17]、[22]应用模糊规则来优化路由算法,提出了基于模 糊推理系统的优化传播算法。在传统的传播算法中,不同类型的 影响因素之间的联系,很难用数学模型表示出来(比如距离、电 池能量和链接等)。该文使用节点之间的距离,节点能量及链接, 作为模糊决策系统的输入以进行综合考虑后输出结果。该算法 比 LEACH 算法,在网络节点能量保存,网络生存周期的延长方 面的性能指标更加优越。
模糊规则体现了人脑认识、判断事物的特征,将数字化的、 精确的判断改为,具有隶属度的、模糊的判断。本节以模糊规则 在 WSN 中的应用为线索, 对 WSN 中关键技术的研究展开介绍 和分析。 (1)事件探测[16] 这里,WSN 被设计用来对事件进行探测及区分,提出了一种 双滑动窗口算法来探测事件的发生, 有效的过滤掉复杂环境中 的噪声干扰。但这种方法的缺陷是如果事件持续不断的发生,也 会被当作噪声过滤掉。于是,设计并使用模糊逻辑来对事件探测 进行改进。即通过将信号能量状态划分为低、中、高,以及事件发 生的可能性划分为非常强,强,中,弱,非常弱五个状态,利用这种 基于模糊逻辑的混合事件探测方法,提高实践探测的准确性。 (2)路由 文献[17]、[22]应用模糊规则来优化路由算法,提出了基于模 糊推理系统的优化传播算法。在传统的传播算法中,不同类型的 影响因素之间的联系,很难用数学模型表示出来(比如距离、电 池能量和链接等)。该文使用节点之间的距离,节点能量及链接, 作为模糊决策系统的输入以进行综合考虑后输出结果。该算法 比 LEACH 算法,在网络节点能量保存,网络生存周期的延长方 面的性能指标更加优越。
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