电子发烧友网 > 人工智能 > 正文

产业互联时代已经到来

2019年07月18日 16:22 次阅读

大数据、人工智能引发的科技革命,正在重塑全球产业新格局。许多人相信,这就是人类级别的智能应用,并且终将超越人类,但在国双董事长兼CEO祁国晟眼中并非如此。

“就像引发了令人震惊效应的Alpha Go事件一样,其本身应用的只是人工智能的一部分——深度学习,而这一技术还有很多局限性,比如经常会产生偏见、非常容易被误导性样本影响、无法完成特别复杂的任务等。要让机器真正像人一样具有理解、思维的能力并为产业服务,还需要更多人的参与才行。”祁国晟说道。

作为国内起步最早的企业级软件提供商之一,国双亲历了人工智能在大数据时代的崛起和兴衰。与大众对待陌生高新技术的忧虑不同,真正技术的缔造者无疑显得更加清醒与客观。在国双看来,技术的价值最终还是体现在为人类服务上。今天,人工智能虽已成为世界各国竞争的关键领域之一,但离解决更多的实际应用问题还有很长的距离。这其中,作为技术与产业的连接方——企业级软件提供商的作用无疑显得至关重要起来。当各行各业面临数字化转型的关键阶段,属于To B型软件企业的春天才刚刚开始。

产业互联时代已经到来

大数据让人工智能焕发新生

很难想象,在21世纪的今天被炒得沸沸扬扬的新兴技术——人工智能,其实早在半个多世纪以前就已经出现。并且,无论是世界上第一个聊天程序、第一代机器人产品,还是最早的无人驾驶汽车、第一个连续语音识别程序,都是在这段期间先后涌现。但直到现在,人工智能才开始进入大众视野,其由为何?

“技术的价值其实就在于它的实用性,如果不能为人类创造价值,再先进的技术也无法被人们所接受。”在祁国晟看来,改变人工智能实用性的关键转折点其实就在于大规模数据集的出现与存在。

半个多世纪以来,人工智能这一新兴领域着实让无数科学家伤透了脑筋:很多难题明明理论上可以解决,看上去也只要少量的规则和简单的步骤,但结果带来的计算量却是惊人的增长。即使是让计算机识别一张婴儿图片,也必须建立在数百万张图像之后才有可能完成。而在计算机和互联网都没普及的时代,如此庞大的数据收集根本无法完成。并且,有科学家算出,要用计算机模拟人类视网膜视觉至少需要每秒钟执行10亿条指令,而这样的计算量在当时根本不可能实现。要知道,在20世纪80年代,世界上最快的计算机速度也不过每秒1亿条指令,而普通电脑计算速度更不到每秒一百万条指令。但在今天,大数据却解决了困扰人工智能几十年的难题。

“什么是大数据?其实就是数据量多到一台电脑已经无法处理,必须依靠多台服务器,也就是分布式计算才能完成。” 祁国晟说道。

在他看来,大数据的基础主要体现在两方面:首先就是分布式计算,通过多台计算机同时处理的方式可以突破摩尔定律的限制,即短时间内就能解决庞大的数据量计算问题;第二就是基础设施的提升与高速连接的普及,让人们可以实时获取计算机分析与处理的结果。可以说,正是大数据的出现与存在让人工智能在今天成为了具有现实意义的技术。而这也从侧面印证了国双为何能在人工智能领域拔得头筹的原因:作为国内首家赴美上市的大数据公司,正是基于十余年深厚的大数据技术积累,今天的国双才能在人工智能领域迅猛发展。

2019年5月20日,由科技日报社主办、中国科技网承办的“创新中国·2018年度评选”颁奖典礼上,发布了“民营科技企业创新500强”榜单,国双位列人工智能版块第二名。在一群耳熟能详的独角兽名单中,国双的名字显得有些陌生却又厚重:那层薄薄的名单背后,隐藏的是国双十余年来深厚的技术积累与沉淀。

打通感知与认知,让机器像人一样思考

人工智能的本质是让机器像人一样思考,甚至超过人类智能,而大数据基础只是让人工智能具备现实意义成为可能,但真正让机器像人一样具有理解、思维的能力仍然任重而道远。

“以Alpha Go为代表的深度学习,与人类智能比起来就有很强的局限性。”在祁国晟看来,这些局限性主要体现在3方面:一是无法真正从人类的角度理解世界;二是预测范畴无法超越历史训练数据集;三是不能创造新的知识。究其原因,无非是没有赋予机器认知能力。

类比人类信息处理的方式,人工智能其实可以分为两个层面的能力:一是感知层,即对外在信号的反应;二是认知层,也就是信息加工的过程。目前市场上大部分企业宣传的人工智能技术,譬如人脸识别、语音转写等都属于感知层面的人工智能,但对于绝大部分应用场景而言,仅仅拥有单纯的感知能力是不够的,必须要对信息进行进一步加工,判断和推理,这时就必须结合认知类人工智能技术。

“语言赋予了人类学习、理解的能力,知识是人类探索世界的积累和力量,因此自然语言处理技术、知识图谱可以赋予机器认知能力。”祁国晟表示,这也是为何国双近年来着力发展这两大技术的关键原因——只有打通感知与认知的人工智能才是真正具备社会意义和价值的人工智能。

首先是自然语言处理技术。在人工智能发展史中,有一个判断机器是否拥有智能的著名测试方法——图灵测试。简单来讲,就是将测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开,通过一些装置(如键盘)开启随意聊天模式,如果测试者无法判断被测试者是人还是机器,那就可以说这台机器通过了测试。可以想见,将人与机器区隔开的关键就是理解自然语言的能力,这也是为何自然语言处理技术会被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。通过自然语言处理技术,机器可以解析不同层面的语义,更接近人的理解;同时也能生成有结构的文本,模仿人类写作的能力。

另一个关键技术就是知识图谱,即用于描述真实世界各种实体与概念的逻辑关系。众所周知,人类之所以区别于其他物种的关键之一就在于逻辑思维,而对机器而言,通过知识图谱就可以帮助机器像人一样思维、判断与推理。当构建出行业知识图谱后,只要输入这一行业的相关信息,机器就会自动与行业知识图谱进行关联,做出相应判断。

“知识图谱帮助我们加速了整个产业的智能升级,解决不同行业跟领域的实际问题。”国双CTO刘激扬介绍。

2018年10月,在首届“中国法研杯”司法人工智能挑战赛(CAIL 2018)颁奖现场,国双在罪名预测、法条推荐、刑期预测3项任务中,以2项单项第一、总分第一的成绩成为众人瞩目的焦点,其中,国双在司法领域搭建的知识图谱就起到了重要作用;2018年12月,在“AI Challenger 2018全球AI挑战赛”中,国双又凭借领先的自然语言处理技术,从全球超过10000支团队中脱颖而出,一举夺得“细粒度用户评论情感分析”赛道季军……在一项又一项人工智能领域顶级赛道上,国双用实力书写了一份又一份传奇。

不可或缺的人机交互时代

大规模、高质量的数据和行业专家的经验,是人工智能不可或缺的组成部分,同时也是国双多年来摸索出来的独特路径。

要用大数据和人工智能去解决行业问题,国双深知站在行业“门外”,单凭技术是无法完成的。不管是自然语言处理技术还是知识图谱,没有行业专家的参与很难成行。譬如自然语言处理领域,一个中文文本或一个汉字串可能有多个含义,中文文本解析尤为艰难,要让机器自动识别出符合行业知识的专有名词和概念目前还不可能实现。而在国双,就会运用专家建立行业专有词库提升准确性。

“也正因如此,一旦战略上决定进入某个行业,国双做的第一步工作就是与这个行业中最懂行、最有经验、最有能力的专家合作,甚至邀请大量行业专家到国双任职,与国双数据科学家、研发人员一起合作,迅速提升国双在这一行业领域的专业能力。要做到这点前期无疑需要大量的时间、人力、财力投入,其他企业极少会有这样的决心与专注,这也是我觉得国双非常了不起的地方。”刘激扬感叹。

如今的国双,无论在哪一个业务领域,你都能找到一批最富有行业知识和话语权的人:数字营销领域有营销咨询师、酒店管理专家、媒介专家,司法领域有资深法官、律师、检察官,工业互联网领域还有企业信息管理咨询师、石油勘探专家、能源管理专家……一言以蔽之,用最懂行的人与最领先的技术结合,做最专业的事。

To B软件企业,扬帆正当时

随着人工智能在全球范围内兴起,人们一方面对人工智能即将带来的美好生活充满向往,另一方面又对人类可能面临的失业、隐私泄露感到焦虑不安。其实,了解技术的本质后会发现,人工智能与其他技术工具并无不同。

科学可以探索未知,技术却必须结合实际。人工智能半个多世纪的跌宕沉浮正是由此而来。“再先进的技术,它的本质也是为人类服务,人工智能同样如此。”刘激扬介绍。

在他看来,目前市场上对人工智能的认识过于夸大,单纯的人工智能技术其实并没有人们想象中的强大,也没有一个通用的人工智能出现,而自然语言处理技术也仍是学界亟待解决的难题。不过,结合人类知识与经验的情况下,同样可以赋予机器学习与思考的能力。

“作为企业级软件技术提供方,我们必须清楚我们追求的技术到底是什么,不是最新、最顶尖的技术,而是真正实用,具备产业价值与社会价值的技术。国双的梦想‘用技术改变产业,促进社会发展’,多年来一以贯之,从未改变。它让我们随时随地都在思考如何用技术赋能产业,帮助她们提升效率、降低成本、增进收益。而在当下各行各业面临数字化转型的时代,大数据与人工智能就是我们实现梦想的最佳利器。”刘激扬说道。

“推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合”,也正是党的十九大对我国数字经济发展提出的新战略方向。

在国双十余年发展历程中,每一个关键技术与业务领域无不是基于国家战略、行业发展趋势顺势而为。无论是2015年成立的司法大数据还是2017年进军的工业互联网,都是结合时代与行业自身转型发展的需要借势而起。

政策利好、企业转型刚需、大众意识的觉醒……今天,产业互联网正迎来前所未有的新时代。而作为各行各业数字化转型的最佳助手, To B软件企业扬帆正当时。

下载发烧友APP

打造属于您的人脉电子圈

关注电子发烧友微信

有趣有料的资讯及技术干货

关注发烧友课堂

锁定最新课程活动及技术直播

电子发烧友观察

一线报道 · 深度观察 · 最新资讯
收藏 人收藏
分享:

评论

相关推荐

四轴机器人编程与应用

主题简介:本次直播主要讲解四轴机器人控制器基本原理及组成。四轴机器人的核心技术内嵌人工智能算法的工业级运动控制技术和伺服

发烧友学院 发表于 2018-10-30 00:00 11587次阅读
四轴机器人编程与应用

AI赋予生活更多智慧

浦东新区按照先导区创建方案,在推进应用场景建设、产业集聚发展等方面都取得了积极成效。

发表于 2019-07-18 16:32 0次阅读
AI赋予生活更多智慧

AI将电影制作变成娱乐游戏

Queisser 说道:“你可以在软件中创建两个不同的场景,分别在每个场景中比较 Emma Wats...

发表于 2019-07-18 15:49 23次阅读
AI将电影制作变成娱乐游戏

为什么物联网的未来需要依赖机器学习

人工智能是对感知周围世界、形成计划并为实现目标而做出决策的智能体的研究。它的基础包括数学、逻辑、哲学...

发表于 2019-07-18 15:22 8次阅读
为什么物联网的未来需要依赖机器学习

人工智能的两大流派的优劣比较

神经网络学派的优势是在海量数据处理及预测方面表现非常好,/root但是其模型复用性不强,比如识别人脸...

发表于 2019-07-18 15:16 27次阅读
人工智能的两大流派的优劣比较

不亦乐乎:一边造假,一边打假的AI!

后来Facebook创始人马克.扎克伯格的一段视频也开始疯传,在其中小扎说“让我们快速地想象一下,一...

发表于 2019-07-18 15:10 33次阅读
不亦乐乎:一边造假,一边打假的AI!

未来是属于“人机耦合”的新时代!

科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰将出席CCAI2019大会,并作题为《用人工智能建设美好世界》的主题...

发表于 2019-07-18 14:53 64次阅读
未来是属于“人机耦合”的新时代!

LaSOT数据集的构造原理和评估方法

图1:常用跟踪数据集统计示意图。包括OTB-2013、OTB-2015、TC-128、NUS-PRO...

发表于 2019-07-18 14:52 53次阅读
LaSOT数据集的构造原理和评估方法

大数据+深度学习下,BigDL框架的利弊与应用教...

为什么要权衡这些问题其实不难理解,我们需要保持一致的环境,避免大型数据集跨不同集群之间的传递。此外,...

发表于 2019-07-18 14:21 50次阅读
大数据+深度学习下,BigDL框架的利弊与应用教...

2019世界工业互联网大会将于7月25日至27日...

2019世界工业互联网大会暨中国(青岛)国际软件融合创新博览会将于7月25日至27日登陆美丽青岛。此...

发表于 2019-07-18 14:19 43次阅读
2019世界工业互联网大会将于7月25日至27日...

科技巨头正逼迫制药商仓促入局

人工智能研究人员推出了一种神经网络算法,可以根据序列预测蛋白质的功能。

发表于 2019-07-18 14:16 15次阅读
科技巨头正逼迫制药商仓促入局

AI的出现,其实不是为了终结人类的工作

AI多火?之前,财经网一则题为《AI 人才抢夺生猛:应届博士年薪涨到 80 万,一年涨了 60%》的...

发表于 2019-07-18 14:16 32次阅读
AI的出现,其实不是为了终结人类的工作

从one-hot、word embedding、...

word embedding的一个基本思路就是,我们把一个词映射到语义空间的一个点,把一个词映射到低...

发表于 2019-07-18 14:10 43次阅读
从one-hot、word embedding、...

无人网点=无人问津?这是为什么?

没有真正摸清和满足客户需要,过于强调了“无人”而不能真正做到“懂你”。

发表于 2019-07-18 13:40 48次阅读
无人网点=无人问津?这是为什么?

人都分不好垃圾,机器能分好吗?

垃圾分类可以更好地保护我们的环境卫生,为了让大家能够正确对垃圾进行分类,官方发布了垃圾分类指南,列举...

发表于 2019-07-18 11:37 167次阅读
人都分不好垃圾,机器能分好吗?

区块链在教育行业的落地应用现状介绍

如今,借助5G、人工智能、区块链等技术,理想正在一点点变成现实。 不可否认,实现的过程是曲折的...

发表于 2019-07-18 11:26 25次阅读
区块链在教育行业的落地应用现状介绍

人工智能道德与数据治理

随着很多企业投入大量资金和人力研究和开发人工智能,他们面临着隐私与道德的相关问题。

发表于 2019-07-18 11:23 18次阅读
人工智能道德与数据治理

AI和数据为未来智慧城市赋能的5大途径

智慧城市通过从各种传感器收集信息以更加有效地管理城市资产和资源,从而将自己定位为解决城市困境的手段。

发表于 2019-07-18 11:21 110次阅读
AI和数据为未来智慧城市赋能的5大途径

基于增强通道和空间信息的人体姿态估计网络

字节跳动和东南大学组成的团队提出了基于增强通道和空间信息的人体姿态估计网络,论文《Multi-Per...

发表于 2019-07-18 11:19 55次阅读
基于增强通道和空间信息的人体姿态估计网络

为什么物联网的成功离不开人工智能

机器学习是我们走向人工智能之旅的核心,与此同时,它将改变每个行业,并对我们的日常生活产生巨大影响。

发表于 2019-07-18 11:17 14次阅读
为什么物联网的成功离不开人工智能

2019第四届全球人工智能与机器人峰会召开:最热...

7月12日-7月14日,2019第四届全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR 2019)于深圳正...

发表于 2019-07-18 11:11 174次阅读
2019第四届全球人工智能与机器人峰会召开:最热...

大数据为什么对我们重要

大数据管理无论你是否喜欢,大量的数据都会在不久的将来涌入你的生活。

发表于 2019-07-18 11:00 4次阅读
大数据为什么对我们重要

大数据对房地产行业的未来发展产生什么影响

大数据正在对房地产行业的未来产生巨大影响。

发表于 2019-07-18 10:55 8次阅读
大数据对房地产行业的未来发展产生什么影响

深度学习工具根据健身数据可以给出什么建议

这使计算机科学家能够建立一个模型,分析过去的表现,预测特定锻炼时间和路线下的速度和心率。

发表于 2019-07-18 10:49 14次阅读
深度学习工具根据健身数据可以给出什么建议

要成为一个人工智能驱动的企业需要什么

通过成为一个人工智能驱动的企业,把人工智能放在你做的每件事的中心。

发表于 2019-07-18 10:28 15次阅读
要成为一个人工智能驱动的企业需要什么

2019年人工智能五大趋势

当机器学习模型应用于这些数据集时,IT运行即可从被动响应转变为主动预测。

发表于 2019-07-18 10:20 25次阅读
2019年人工智能五大趋势

人工智能落地之路怎么走

人工智能项目还需要得到管理层的支持,如果没有长期投资的恒心,AI应用就只能是小打小闹,永远达不到任何...

发表于 2019-07-18 10:13 20次阅读
人工智能落地之路怎么走

人工智能的未来必将是人机协作

人与机器必须齐聚一堂,让世界真正实现人工智能价值最大化。

发表于 2019-07-18 10:04 20次阅读
人工智能的未来必将是人机协作

人工智能是6G诞生的关键吗

人工智能将成为移动技术的主要推动力,而6G将成为全新一代机器智能应用的推动力。

发表于 2019-07-18 10:00 11次阅读
人工智能是6G诞生的关键吗

如何构建人工智能时代的2.0生态

智慧时代已经来临,计算力就是生产力。

发表于 2019-07-18 09:52 11次阅读
如何构建人工智能时代的2.0生态

AI又完成了一项“里程碑式”的挑战

Pluribus的蓝图策略在64核CPU的服务器上训练了8天,使用512 GB的RAM,没有使用GP...

发表于 2019-07-18 09:49 97次阅读
AI又完成了一项“里程碑式”的挑战

人工智能和自动化时代对职业市场的影响有多大

随着自动化的出现,劳动力政策有三个主要领域需要改变,其中包括重新思考社会政策和短期工人再培训,以及重...

发表于 2019-07-18 09:48 17次阅读
人工智能和自动化时代对职业市场的影响有多大

人工智能哪些是真实的

人工智能是计算机技术发展到高级阶段,融合了数学、统计学、概率、逻辑、伦理等多学科于一身的复杂系统,是...

发表于 2019-07-18 09:43 19次阅读
人工智能哪些是真实的

《日本经济新闻》报道:中科大为何能对中国AI领域...

近日,《日本经济新闻》的一则报道指出:在左右着企业、国家和地区发展的人工智能领域,中科大少年班的人才...

发表于 2019-07-18 09:40 92次阅读
《日本经济新闻》报道:中科大为何能对中国AI领域...

英国更注重人工智能基础性研究

通过使用语音识别技术和人工智能技术,在线“机器人”已能检测出哪些属于欺诈性保险索赔。

发表于 2019-07-18 09:40 12次阅读
英国更注重人工智能基础性研究

人工智能将如何改变医疗行业

近年来人工智能技术取得巨大突破,融合了深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术构成的深度...

发表于 2019-07-18 09:26 16次阅读
人工智能将如何改变医疗行业

通用人工智能仍是白日梦

尽管深度学习为广泛的计算机感知领域注入了新鲜血液,但它甚至没有触及人工智能的基本问题。

发表于 2019-07-18 09:22 20次阅读
通用人工智能仍是白日梦

Lipson教授直面人工智能中最难的问题——自我...

为了达到这个目的,Lipson公开地面对一个棘手的概念——意识——这在他的同事中常常被视为禁忌。他说...

发表于 2019-07-18 09:22 66次阅读
Lipson教授直面人工智能中最难的问题——自我...

人工智能之父艾伦·图灵(Alan Turing)...

英国央行发行的英镑一面印有伊丽莎白女王的头像,而另一面则是英国历史上一位著名人物的头像。此前登上过英...

发表于 2019-07-18 09:19 64次阅读
人工智能之父艾伦·图灵(Alan Turing)...

如何转行Python人工智能

Python 已经是数据分析和 AI的第一语言,网络攻防的第一黑客语言,正在成为编程入门教学的第一语...

发表于 2019-07-18 09:11 8次阅读
如何转行Python人工智能

Python 为何能坐稳 AI 人工智能 的 头...

Python 是众多主流语言中唯一一个战略定位明确,而且始终坚持原有战略定位不动摇的语言。

发表于 2019-07-18 08:50 27次阅读
Python 为何能坐稳 AI 人工智能 的 头...

大国竞争格局将变成AI人工智能的竞争

本轮科技和产业革命,从一开始大家聚焦的新能源和新通讯,慢慢地聚焦到以人工智能、大数据以及物联网为核心...

发表于 2019-07-18 08:45 17次阅读
大国竞争格局将变成AI人工智能的竞争

为什么人工智能被说不环保

人工智能太高深了,为人所知的有自动驾驶、医疗等应用场景,其实最普通的土木工程领域,也需要人工智能技术...

发表于 2019-07-18 08:41 9次阅读
为什么人工智能被说不环保

未来可以让AI来创造AI吗

任何机器学习模型都是基于历史数据开发出来的,而历史数据反映的是过去的商业状况,所以模型其实是有保质期...

发表于 2019-07-18 08:33 20次阅读
未来可以让AI来创造AI吗

面对对象和正则表达式如何处理

发表于 2019-07-18 08:26 10次阅读
面对对象和正则表达式如何处理

5G和人工智能技能的不断成长普及、需求、竞争越来...

据业内人士透露,跟着5G和人工智能技能的不停成长普及,条记本电脑变得越发智能了,这就鞭策了对高密度互...

发表于 2019-07-17 18:08 434次阅读
5G和人工智能技能的不断成长普及、需求、竞争越来...

看完《超能陆战队》我们是不是也可以挑战软体机器人...

那么,有没有想过自己设计一款像大白那种材质的、摸起来很舒服的软体机器人呢?

发表于 2019-07-17 17:41 225次阅读
看完《超能陆战队》我们是不是也可以挑战软体机器人...

雷声大雨点小,可穿戴医疗设备市场前景真的如其所见...

可穿戴医疗大数据的终极意义在于提供医学数据科学支持,使其具有医学价值。

发表于 2019-07-17 17:37 390次阅读
雷声大雨点小,可穿戴医疗设备市场前景真的如其所见...

亚马逊将会迎来一场购物狂欢“剁手日”可员工表示要...

从7月15日之后的48小时,亚马逊将会迎来一场购物狂欢。本次,亚马逊还第一次宣布,将折扣期延长到两天...

发表于 2019-07-17 17:20 406次阅读
亚马逊将会迎来一场购物狂欢“剁手日”可员工表示要...

物联网、雾计算到云端大数据

物联网是下一个大事!

发表于 2019-07-17 17:13 421次阅读
物联网、雾计算到云端大数据

如何利用政务机器人打造智慧政务典范

以人工智能、大数据、云计算、物联网、5G通信等一系列技术为驱动力,传统产业正发生着翻天覆地的变化。

发表于 2019-07-17 17:07 42次阅读
如何利用政务机器人打造智慧政务典范

阿里巴巴CTO张建锋宣布阿里成立达摩院,开发基础...

2017 年 10 月11 日,阿里巴巴 CTO 张建锋在杭州云栖大会上正式宣布阿里成立达摩院,致力...

发表于 2019-07-17 17:04 360次阅读
阿里巴巴CTO张建锋宣布阿里成立达摩院,开发基础...

智能机器人的发展形势和未来前景怎么样

在人工智能、云计算、大数据等技术的兴起下,我国已经成为全球最大的智能机器人消费市场,具备的得天独厚的...

发表于 2019-07-17 17:01 145次阅读
智能机器人的发展形势和未来前景怎么样

5G技术与人工智能共同推进服务机器人进入4.0时...

数据已经成为驱动经济增长的核心生产要素。大数据和云计算等技术的融合,推动了物联网的迅速发展,实现了人...

发表于 2019-07-17 16:53 46次阅读
5G技术与人工智能共同推进服务机器人进入4.0时...

6家国家级超算中心 你了解嘛?

如今,中国超级计算机研制、创新、应用发展已经走过40年。而刚刚过去的十年,是中国超级计算机技术创新与...

发表于 2019-07-17 16:53 164次阅读
6家国家级超算中心 你了解嘛?

人和机器人应该如何分工协作

人工智能时代除了能够促进产业和技术转型之外还带来了人们对人类未来命运的担忧。

发表于 2019-07-17 16:51 29次阅读
人和机器人应该如何分工协作

智能机器人在商场能做什么

互联网的飞速发展极大地冲击了实体商场,在店面租金和人力成本逐年上升的今天,很多商场都采用了机器换人的...

发表于 2019-07-17 16:47 32次阅读
智能机器人在商场能做什么

酒店大堂使用机器人好不好

随着信息化时代的发展,人工服务逐渐转向人工智能服务。

发表于 2019-07-17 16:32 30次阅读
酒店大堂使用机器人好不好

为什么人工智能是网络安全的未来

人工智能和机器学习正在重新定义当今网络安全的各个方面。

发表于 2019-07-17 16:27 42次阅读
为什么人工智能是网络安全的未来

大数据流处理怎样才能让新兴市场发展更好

随着当今技术的发展,对流处理的需求也越来越大。

发表于 2019-07-17 16:20 42次阅读
大数据流处理怎样才能让新兴市场发展更好

用于构建聊天机器人的技术是什么?

聊天机器人为人们带来一种智慧的感觉,但实现真正的智能还有很长的路要走。

发表于 2019-07-17 15:51 316次阅读
用于构建聊天机器人的技术是什么?

AI也需要做梦吗

处于“清醒”或在线状态的人工智能神经网络总是在学习新的信息模式。

发表于 2019-07-17 15:22 30次阅读
AI也需要做梦吗

大数据工程师和Java程序员相比有什么区别

发表于 2019-07-17 07:39 17次阅读
大数据工程师和Java程序员相比有什么区别

人工智能的神奇复活

发表于 2019-07-16 09:00 214次阅读
人工智能的神奇复活

电源质量监控技术在工业设备的应用

发表于 2019-07-16 08:24 37次阅读
电源质量监控技术在工业设备的应用

【技术杂谈】用python实现自己的小说阅读器

发表于 2019-07-16 04:00 307次阅读
【技术杂谈】用python实现自己的小说阅读器

嵌入式智能传感器的定义及特点

发表于 2019-07-09 06:03 291次阅读
嵌入式智能传感器的定义及特点

【Toybrick RK3399Pro AI开发板试用体验】ACT I:开箱+板载资源详解

发表于 2019-07-06 17:29 293次阅读
【Toybrick RK3399Pro AI开发板试用体验】ACT I:开箱+板载资源详解

大数据的就业方向

发表于 2019-07-04 17:23 36次阅读
大数据的就业方向

【Toybrick RK3399Pro AI开发板试用申请】机器人激光与视觉融合的导航模块

发表于 2019-07-03 10:50 299次阅读
【Toybrick RK3399Pro AI开发板试用申请】机器人激光与视觉融合的导航模块

【Toybrick RK3399Pro AI开发板试用申请】AI图形识别+语音识别

发表于 2019-07-03 10:48 298次阅读
【Toybrick RK3399Pro AI开发板试用申请】AI图形识别+语音识别