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在未来人工智能将会掌握很多的技能

2019年06月26日 10:15 次阅读

人工智能的发展日新月异,量子计算机的到来,有可能将信息技术的发展速度从“摩尔定律”转向“内文定律”,这种双指数增长的速度是惊人的,地球上任何一种事物还没有如此高的增长速度。内文定律能否如期到来目前还只是推测,如果一旦到来,带给我们的将是翻天覆地的变化。

看来在人工智能的三要素:算力、算法和大数据中,算力的突破应该没有太大的悬念,而数据的支撑已经在按部就班地展开,基于无处不在的互联网基础上的生活、生产的丰富场景,无时无刻源源不断地提供着海量数据,即将到来的5G通讯又为物联网的落地提供了支撑,未来万物互联产生的数据将使数据成倍地增长,看样子,大数据也不是制约人工智能发展的障碍。

如果将人的能力、经历、经验和人工智能的算力、大数据、算法类比,我们发现,算力就是能力,大数据就是经历,而算法就是经验。俗话说行万里路,读万卷书,为的就是提高认知,指导生存发展的实践。行万里路是在实践中产生直接经验,读万卷书是在学习间接知识,这是两种提高认知的途径。人工智能获取算法的优化也不外乎这两个途径,要么在数据中学习,要么通过理论转换。

在未来人工智能将会掌握很多的技能

有了以上保障,相信人工智能未来一定能实现突破,只是时间早晚的问题。人工智能目前看来还处于初级阶段,就算是在这个阶段,也已经展示出惊人的能力,虽然目前的人工智能看起来只能在某个场景下完成某个阶段的任务。

让我们看看现在人工智能可以做点什么:停车场牌照识别,替代了人工登记。智能音箱,已经有成熟产品,能利用语音识别及语义理解,实现功能操作,比如点歌、听天气预报、完成搜索任务等等。

新闻撰写,已经有公司利用人工智能机器人撰写简单的新闻稿件。CT看片,利用人工智能实现通过CT片诊断疾病的技能。手机拍照,利用人工智能技术实现对场景的判断以及优化任务。智能检票,利用图像识别对身份证信息和车票信息进行比对,实现无人值守检票工作。

下围棋,AlphaGo的表现相信不用多说,学习围棋时间不长,就已经能战胜人类顶级高手。工业制造,人工智能工业机器人已经在流水线上发挥作用,替代不少工种。人形机器人,相信大家对后空翻的波士顿机器人印象深刻,或许还会感到一些威胁。

除了这些,还有很多人工智能掌握的技能。以现在的发展速度,未来的人工智能将在多个领域掌握哪些技能呢。

首先可以肯定的是,人工智能将从点的突破,形成面的突破,会在一些领域得到普及应用,最先开始的可能还是那些基于图像识别、语音识别和自然语义理解等的人工智能技术,然后逐步展开。几年内以无人驾驶为核心的出行领域,可能会有越来越多的人工智能应用。其次,可能在教育、制造业、医疗、金融等领域出现越来越多的人工智能应用。

在未来人工智能将会掌握很多的技能

如果在这几年中,量子计算机实现商用,那么人工智能的发展进程将会加速,将会在更大范围内实现人工智能的应用。然而,人工智能作用不仅仅是替代人工,在认知能力方面,人工智能似乎有更加出色的优势。

如果人工智能发现了点什么,千万不要惊讶,因为人工智能天生算得快,基于物联网,其感知范围和感知深度完全超越人类,如此多的数据,如此快的速度,覆盖面如此大的范围,人工智能想不发现点与人类不一样的东西,想想都不可能。

人工智能将会发现什么,总体来说最先产生的可能是事物和事物的关联,尤其是那些看起来毫无关联的两件事情,可能会在一个时间段内,通过更加广泛的数据分析,得出两者强关联的信息。有可能是蝴蝶效应,还有可能是天文现象和社会变动的关联,还有可能发现所谓的出生日期和人生经历的关联,通过更多的原本认为毫无关系的因素的关联,发现更多隐藏于其中的规律。

人是手段也是目的,最终科技的发展是要为人服务的,人工智能也是一样,人工智能发展出来的所有的能力和发现都将为人类服务。不管人工智能发现了什么,都不要惊讶,如果人工智能发现了什么,而不告诉你,才值得警惕。

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