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电子发烧友网>人工智能>数据隐私保护下,AI大数据应如何发展?

数据隐私保护下,AI大数据应如何发展?

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隐私泄露:看大数据和监控时代的个人信息保护

无处不在的大数据个人信息搜集、日益增多的人脸识别应用场景,还有无孔不入的购物广告精准推送今天我们比历史上任何一个时代都能更轻松地获取信息,但也比前人面临更多的隐私泄露风险,因为你的手机比你还了解自己
2020-11-13 16:01:564474

2021年大数据发展趋势

2021年大数据发展趋势及动态,大数据已经走单纯的技术架构和技术体系,走向了社会基础设施。2020年“新基建”就将“大数据中心”定义为数字新基础设施的重要建设内容。基于隐私计算的数据流通技术成为实现
2021-01-21 09:28:386227

医疗大数据面临的挑战及相应的隐私保护技术

随着智能移动设备普及化、医疗设备数字化及电子病历结构化的推进,医疗数据呈现爆发増长的特点。在深入研究探讨医疗大数据发展规律,提髙对医疗大数据真实价值的认识的同时,如何有效保护数据隐私安全现已
2021-03-25 11:26:4616

面向差分数据挖掘隐私保护的随机森林算法

数据挖掘中的隐私保护问题是目前信息安全领域的研究热点之一。针对隐私保护要求下的分类问题,提出一种面向差分隐私保护的随机森林算法 REDPP-Gini。将随机森林与差分隐私保护相结合,在隐私信息得到
2021-05-12 14:14:071

面向数据流频繁模式的差分隐私保护方案

面向数据流频繁模式的差分隐私保护方案
2021-06-01 15:28:591

响应国际数据隐私日,华为终端云服务用创新科技保护隐私

移动互联时代,隐私安全成为大家日益关注和普遍担忧的问题。为鼓励人们关注数据隐私,以实际行动保护在线个人信息安全,“国际数据隐私日”应运而生,旨在提高企业和用户的隐私安全意识,呼吁高度重视保障数据安全
2022-01-28 11:11:351255

大数据技术分为哪两个方面

基础支撑层:提供大数据服务平台所需的虚拟服务器,结构化、半结构化及非结构化数据数据库及物联网络资源等基础支撑环境。重点攻克分布式虚拟存储技术,大数据获取、存储、组织、分析和决策操作的可视化接口技术,大数据的网络传输与压缩技术,大数据隐私保护技术等。
2022-07-22 11:34:304109

大数据技术有哪些 大数据前景

大数据从字面意思来理解,就是海量数据的结合,从数据分析全流程的角度,大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、数据安全和隐私保护等几个层面的内容:
2023-04-14 17:45:113648

点云标注中的隐私保护数据安全问题

点云标注过程中涉及到大量的敏感数据隐私信息,如车辆位置、道路环境等。因此,在点云标注中确保隐私保护数据安全是非常重要的。 首先,隐私保护需要注重数据匿名化和加密技术。通过对点云数据进行匿名处理
2023-07-18 18:12:19441

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