此页面可帮助您在Raspberry Pi或Google Coral或Jetson Nano等替代品上构建深度学习模式。有关深度学习及其限制的更多一般信息，请参阅深度学习。
2023-05-05 09:47:09
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深度学习在这十年，甚至是未来几十年内都有可能是最热门的话题。虽然深度学习已是广为人知了，但它并不仅仅包含数学、建模、学习和优化。算法必须在优化后的硬件上运行，因为学习成千上万的数据可能需要长达几周的时间。因此，深度学习网络亟需更快、更高效的硬件。接下来，让我们重点来看深度学习的硬件架构。
2016-11-18 16:00:375544 深度学习的核心就是"深度" ，从实现上深度学习神经网络就是一种包括多个隐含层的多层感知机，它通过组合低层特征，形成更为抽象的高层表示，用以描述被识别对象的高级属性类别或特征，深度学习的“深”就是指层数多。
2022-11-11 10:09:45647 深度学习这几年特别火，就像5年前的大数据一样，不过深度学习其主要还是属于机器学习的范畴领域内，所以这篇文章里面我们来唠一唠机器学习和深度学习的算法流程区别。
2023-09-06 12:48:401181 
人工智慧隶属于大範畴，包含了机器学习（Machine Learning） 与深度学习（Deep Learning）。如下图所示，我们最兴趣的深度学习则是规範于机器学习之中的一项分支，而以下段落将简单介绍机器学习与深度学习的差异。
2020-12-18 15:45:313870 
` 深度学习不但使得机器学习能够实现众多的应用，而且拓展了人工智能的领域范围，并使得机器辅助功能都变为可能。其应用领域正在加速渗透到很多领域，也催生了深度学习与其它应用技术的加速融合，为提升一线
2017-03-22 17:16:00
一：深度学习DeepLearning实战时间地点：1 月 15日— 1 月18 日二：深度强化学习核心技术实战时间地点： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天报到 授课三天；提前环境部署 电脑
2021-01-09 17:01:54
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。晦涩难懂的概念，略微有些难以
2018-07-04 16:07:53
深度学习中的IoU概念理解
2020-05-29 09:24:28
深度学习中的图片增强
2020-05-28 07:03:11
在未来的某个时候，人们必定能够相对自如地运用人工智能，安全地驾车出行。这个时刻何时到来我无法预见；但我相信，彼时“智能”会显现出更“切实”的意义。与此同时，通过深度学习方法，人工智能的实际应用能够在
2022-11-11 07:55:50
未来的某个时候，人们必定能够相对自如地运用人工智能，安全地驾车出行。这个时刻何时到来我无法预见；但我相信，彼时“智能”会显现出更“切实”的意义。与此同时，通过深度学习方法，人工智能的实际应用能够在汽车
2019-03-13 06:45:03
深度学习在预测和健康管理中的应用综述摘要深度学习对预测和健康管理（PHM）引起了浓厚的兴趣，因为它具有强大的表示能力，自动化的功能学习能力以及解决复杂问题的一流性能。本文调查了使用深度学习在PHM
2021-07-12 06:46:47
深度学习常用模型有哪些？深度学习常用软件工具及平台有哪些？深度学习存在哪些问题？
2021-10-14 08:20:47
时间安排大纲具体内容实操案例三天关键点1.强化学习的发展历程2.马尔可夫决策过程3.动态规划4.无模型预测学习5.无模型控制学习6.价值函数逼近7.策略梯度方法8.深度强化学习-DQN算法系列9.
2022-04-21 14:57:39
创客们的最酷“玩具” 智能无人机、自主机器人、智能摄像机、自动驾驶……今年最令硬件创客们着迷的词汇，想必就是这些一线“网红”了。而这些网红的背后，几乎都和计算机视觉与深度学习密切相关。 深度学习
2021-07-19 06:17:28
CPU优化深度学习框架和函数库机器学***器
2021-02-22 06:01:02
具有深度学习模型的嵌入式系统应用程序带来了巨大的好处。深度学习嵌入式系统已经改变了各个行业的企业和组织。深度学习模型可以帮助实现工业流程自动化，进行实时分析以做出决策，甚至可以预测预警。这些AI
2021-10-27 06:34:15
深度学习如何改进（一）
2019-07-01 16:46:00
深度学习进程
2020-06-14 16:48:46
笔记一天搞懂深度学习
2019-05-27 15:02:46
一：深度学习DeepLearning实战时间地点：1 月 15日— 1 月18 日二：深度强化学习核心技术实战时间地点： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天报到 授课三天；提前环境部署 电脑
2021-01-10 13:42:26
学习，也就是现在最流行的深度学习领域，关注论坛的朋友应该看到了，开发板试用活动中有【NanoPi K1 Plus试用】的申请，介绍中NanopiK1plus的高大上优点之一就是“可运行深度学习算法的智能
2018-06-04 22:32:12
算法工程师修仙之路：Python深度学习（八）
2019-04-02 13:03:48
当Spark遇上TensorFlow分布式深度学习框架原理和实践
2019-09-09 08:46:51
DL：主流深度学习框架多个方向PK比较
2018-12-26 11:10:18
人工智能、数据挖掘、机器学习和深度学习之间，主要有什么关系？
2020-03-16 11:35:54
深度学习是什么意思
2020-11-11 06:58:03
什么是深度学习为了解释深度学习，有必要了解神经网络。神经网络是一种模拟人脑的神经元和神经网络的计算模型。作为具体示例，让我们考虑一个输入图像并识别图像中对象类别的示例。这个例子对应机器学习中的分类
2023-02-17 16:56:59
吴恩达深度学习 第三课 第三周 目标检测
2020-05-28 09:03:14
MATLAB支持的模型有哪些呢？如何使用MATLAB帮助相关人员执行深度学习任务呢？
2021-11-22 07:48:19
1、IoU深入解析 边界框回归是目标检测的关键步骤，在现有方法中，虽然-norm loss 被广泛用于边界框回归，但它不是针对评估指标量身定制的，即 Intersection over Union
2022-11-14 15:46:01
怎样从传统机器学习方法过渡到深度学习？
2021-10-14 06:51:23
请问一下什么是深度学习？
2021-08-30 07:35:21
为帮助数据科学家和开发人员充分利用深度学习领域中的机遇，NVIDIA为其深度学习软件平台发布了三项重大更新，它们分别是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神经网络库(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)。
NVIDIA深度学习软件平台推三项重大更新
2016-08-06 15:00:261806 FPGA是深度学习的未来，学习资料，感兴趣的可以看看。
2016-10-26 15:29:04
0 深度学习源码
2017-07-10 11:20:275 深度学习技术 这一轮AI的技术突破，主要源于深度学习技术，而关于AI和深度学习的发展历史我们这里不重复讲述，可自行查阅。我用了一个多月的业务时间，去了解和学习了深度学习技术，在这里，我尝试以一名业务
2017-09-30 14:35:192 深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。这是因为深度学习算法需要大量的数据来完美地理解它。另一方面，在这种情况下，传统的机器学习算法使用制定的规则，性能会比较好。
2017-10-27 16:50:181720 
机器学习和深度学习变得越来越火。突然之间，不管是了解的还是不了解的，所有人都在谈论机器学习和深度学习。无论你是否主动关注过数据科学，你应该已经听说过这两个名词了。如果你想让自己弄清楚机器学习和深度学习的区别，请阅读本篇文章，我将用通俗易懂的语言为你介绍他们之间的差别。
2017-11-16 01:38:062821 
深度强化学习DRL自提出以来， 已在理论和应用方面均取得了显著的成果。尤其是谷歌DeepMind团队基于深度强化学习DRL研发的AlphaGo，将深度强化学习DRL成推上新的热点和高度，成为人工智能历史上一个新的里程碑。因此，深度强化学习DRL非常值得研究。
2018-06-29 18:36:0027596 近年来，深度学习作为机器学习中比较火的一种方法出现在我们面前，但是和非深度学习的机器学习相比（我将深度学习归于机器学习的领域内），还存在着几点很大的不同，具体来说，有以下几点.
2018-05-02 10:30:004135 深度学习属于机器学习的一个子域，其相关算法受到大脑结构与功能（即人工神经网络）的启发。深度学习如今的全部价值皆通过监督式学习或经过标记的数据及算法实现。深度学习中的每种算法皆经过相同的学习过程。深度学习包含输入内容的非近线变换层级结构，可用于创建统计模型并输出对应结果。
2018-06-23 12:25:0080107 
本深度学习是什么？了解深度学习难吗?让你快速了解深度学习的视频讲解本文档视频让你4分钟快速了解深度学习
深度学习的概念源于人工智能的人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
2018-10-07 15:19:0011904 深度学习到底有多热，这里我就不再强调了，也因此有很多人关心这样的几个问题，“适不适合转行深度学习（机器学习）”，“怎么样转行深度学习（机器学习）”，“转行深度学习需要哪些入门材料？”等等。
2018-10-19 14:07:192467 ACM刚刚公布2018年图灵奖获得者，深度学习三巨头：Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Yann LeCun获奖，深度学习获得了最高荣誉。三巨头获奖的背后，是一段经历了寒冬的艰辛之路。
2019-04-03 09:45:143383 本文从硬件加速的视角考察深度学习与FPGA，指出有哪些趋势和创新使得这些技术相互匹配，并激发对FPGA如何帮助深度学习领域发展的探讨。
2019-06-28 17:31:466529 从 2016 年 AlphaGo 战胜李世石掀起深度学习的热潮，到如今深度学习寒冬论甚嚣尘上，短短两三年时间，深度学习被唱衰，如今在产业互联网的高速发展下深度学习又该走向何方？未来的发展方向在何方？
2019-07-12 11:04:423417 从视觉上看，道路、天空、建筑物等类的语义分割结果重叠情况良好。然而，行人和车辆等较小的对象则不那么准确。可以使用交叉联合 (IoU) 指标（又称 Jaccard 系数）来测量每个类的重叠量。使用 jaccard 函数测量 IoU。
2019-09-12 11:30:599867 
清华大学计算机系胡事民教授研究团队提出了一个全新的深度学习框架——计图（Jittor）。Jittor是一个采用元算子表达神经网络计算单元、完全基于动态编译（Just-in-Time）的深度学习框架。
2020-03-26 15:50:296456 深度学习首先是一种机器学习。深度学习的基础，叫做神经网络，这本身就是一种机器学习算法。近年来，随着深度学习的火热和深入人心，人们渐渐将这一概念独立出来，由此有了深度学习和传统机器学习的区分。
2020-04-21 17:25:002391 
深度学习是机器学习与神经网络、人工智能、图形化建模、优化、模式识别和信号处理等技术融合后产生的一个领域。
2020-11-05 09:31:194711 深度学习是机器学习的一个分支，它除了可以学习特征和任务之间的关联以外，还能自动从简单特征中提取更加复杂的特征。
2020-11-09 09:39:2217532 回顾深度学习框架的演变，我们可以清楚地看到深度学习框架和深度学习算法之间的紧密耦合关系。这种相互依赖的良性循环推动了深度学习框架和工具的快速发展。
2021-01-21 13:46:552477 继系列上一篇 所以，机器学习和深度学习的区别是什么？浅谈后，今天继续深入探讨两者的更多区别。
2021-03-01 15:44:4215804 深度学习算法现在是图像处理软件库的组成部分。在他们的帮助下，可以学习和训练复杂的功能;但他们的应用也不是万能的。 “机器学习”和“深度学习”有什么区别？ 在机器视觉和深度学习中，人类视觉的力量和对视
2021-03-12 16:11:007763 
Python深度学习教材资料下载。
2021-06-01 14:40:3240 下面来探讨一下深度学习在嵌入式设备上的应用，具体如下：1、深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐层的多层感知器(MLP) 是一种原始的深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象
2021-10-20 17:51:051 本文将带您了解深度学习的工作原理与相关案例。 什么是深度学习？ 深度学习是机器学习的一个子集，与众不同之处在于，DL 算法可以自动从图像、视频或文本等数据中学习表征，无需引入人类领域的知识。深度
2022-04-01 10:34:108694 与此同时，Boaz Barak 通过展示拟合统计模型和学习数学这两个不同的场景案例，探讨其与深度学习的匹配性；他认为，虽然深度学习的数学和代码与拟合统计模型几乎相同，但在更深层次上，深度学习中的极大部分都可在“向学生传授技能”场景中被捕获。
2022-08-09 10:01:10956 深度学习型图像分析较适合原本复杂的涂装表面检测：有微小变化但可接受的图案，以及无法使用空间频率方法排除的位置变量。深度学习擅长解决复杂的表面和涂装缺陷，例如转动、刷涂或发亮部件上的挂擦和凹痕。
2022-09-01 09:40:259077 当深度学习遇上TDA4
2022-10-28 11:59:422 AI在汽车中的应用：实用深度学习
2022-11-01 08:26:190 。 1. 什么是深度聚类？ 经典聚类即数据通过各种表示学习技术以矢量化形式表示为特征。随着数据变得越来越复杂和复杂，浅层（传统）聚类方法已经无法处理高维数据类型。为了解决该问题，深度聚类的概念被提出，即联合优化表示学习
2022-12-30 11:15:08649 GPU 引领的深度学习
2023-01-04 11:17:16478 人工智能的概念在1956年就被提出，如今终于走入现实，离不开一种名为“深度学习”的技术。深度学习的运作模式，如同一场传话游戏。给神经网络输入数据，对数据的特征进行描述，在神经网络中层层传递，最终
2023-01-14 23:34:43588 
先大致讲一下什么是深度学习中优化算法吧，我们可以把模型比作函数，一种很复杂的函数：h(f(g(k(x))))，函数有参数，这些参数是未知的，深度学习中的“学习”就是通过训练数据求解这些未知的参数。
2023-02-13 15:31:481019 
与传统机器学习相比，深度学习是从数据中学习，而大模型则是通过使用大量的模型来训练数据。深度学习可以处理任何类型的数据，例如图片、文本等等；但是这些数据很难用机器完成。大模型可以训练更多类别、多个级别的模型，因此可以处理更广泛的类型。另外：在使用大模型时，可能需要一个更全面或复杂的数学和数值计算的支持。
2023-02-16 11:32:371605 这是新的系列教程，在本教程中，我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术，深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。
2023-03-03 09:52:131090 人工智能包含了机器学习和深度学习。你可以在图中看到，机器学习是人工智能的子集，深度学习是机器学习的子集。所以人工智能、机器学习和深度学习这三者的关系就像爷爷、父亲与儿子。
2023-03-29 11:04:101104 
深度学习可以学习视觉输入的模式，以预测组成图像的对象类。用于图像处理的主要深度学习架构是卷积神经网络(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。计算机视觉的深度学习模型通常在专门的图形处理单元(GPU)上训练和执行，以减少计算时间。
2023-05-05 11:35:28729 今天我想要与大家分享的是深度神经网络的工作方式，以及深度神经与“传统”机器学习模型的不同之处。
2023-05-25 15:13:54268 
智造之眼®科学设计深度学习各应用流程，在尽量简化前期准备工作的基础上为客户提供稳定且准确的深度学习解决方案。
2023-05-04 16:55:52424 
可扩展且保密的深度学习
2023-06-28 16:09:14195 
深度学习和神经网络的区别在于隐藏层的深度。一般来说，神经网络的隐藏层要比实现深度学习的系统浅得多，而深度学习的在隐藏层可以有很多层。
2023-07-28 10:44:27296 
深度学习基本概念 深度学习是人工智能（AI）领域的一个重要分支，它模仿人类神经系统的工作方式，使用大量数据训练神经网络，从而实现自动化的模式识别和决策。在科技发展的今天，深度学习已经成为了计算机
2023-08-17 16:02:49982 深度学习的七种策略 深度学习已经成为了人工智能领域的热门话题，它能够帮助人们更好地理解和处理自然语言、图形图像、语音等各种数据。然而，要想获得最好的效果，只是使用深度学习技术不够。要获得最好的结果
2023-08-17 16:02:531167 深度学习算法简介 深度学习算法是什么?深度学习算法有哪些? 作为一种现代化、前沿化的技术，深度学习已经在很多领域得到了广泛的应用，其能够不断地从数据中提取最基本的特征，从而对大量的信息进行机器学习
2023-08-17 16:02:566008 深度学习是什么领域 深度学习是机器学习的一种子集，由多层神经网络组成。它是一种自动学习技术，可以从数据中学习高层次的抽象模型，以进行推断和预测。深度学习广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理
2023-08-17 16:02:59995 什么是深度学习算法？深度学习算法的应用 深度学习算法被认为是人工智能的核心，它是一种模仿人类大脑神经元的计算模型。深度学习是机器学习的一种变体，主要通过变换各种架构来对大量数据进行学习以及分类处理
2023-08-17 16:03:041303 深度学习框架pytorch入门与实践 深度学习是机器学习中的一个分支，它使用多层神经网络对大量数据进行学习，以实现人工智能的目标。在实现深度学习的过程中，选择一个适用的开发框架是非常关键
2023-08-17 16:03:061075 深度学习框架是什么？深度学习框架有哪些？ 深度学习框架是一种软件工具，它可以帮助开发者轻松快速地构建和训练深度神经网络模型。与手动编写代码相比，深度学习框架可以大大减少开发和调试的时间和精力，并提
2023-08-17 16:03:091588 深度学习框架的作用是什么 深度学习是一种计算机技术，它利用人工神经网络来模拟人类的学习过程。由于其高度的精确性和精度，深度学习已成为现代计算机科学领域的重要工具。然而，要在深度学习中实现高度复杂
2023-08-17 16:10:571072 深度学习算法库框架学习 深度学习是一种非常强大的机器学习方法，它可以用于许多不同的应用程序，例如计算机视觉、语言处理和自然语言处理。然而，实现深度学习技术需要使用一些算法库框架。在本文中，我们将探讨
2023-08-17 16:11:07412 深度学习框架对照表 随着人工智能技术的发展，深度学习正在成为当今最热门的研究领域之一。而深度学习框架作为执行深度学习算法的最重要的工具之一，也随着深度学习的发展而越来越成熟。本文将介绍一些常见
2023-08-17 16:11:13458 深度学习框架连接技术 深度学习框架是一个能够帮助机器学习和人工智能开发人员轻松进行模型训练、优化及评估的软件库。深度学习框架连接技术则是需要使用深度学习模型的应用程序必不可少的技术，通过连接技术
2023-08-17 16:11:16443 深度学习框架和深度学习算法教程 深度学习是机器学习领域中的一个重要分支，多年来深度学习一直在各个领域的应用中发挥着极其重要的作用，成为了人工智能技术的重要组成部分。许多深度学习算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 深度学习服务器怎么做 深度学习服务器diy 深度学习服务器主板用什么 随着人工智能的飞速发展，越来越多的人开始投身于深度学习领域。但是，随着深度学习的算法越来越复杂，需要更大的计算能力才能运行
2023-08-17 16:11:29489 机器学习和深度学习的区别 随着人工智能技术的不断发展，机器学习和深度学习已经成为大家熟知的两个术语。虽然它们都属于人工智能技术的研究领域，但它们之间有很大的差异。本文将详细介绍机器学习和深度学习
2023-08-17 16:11:402734 机器学习和深度学习是当今最流行的人工智能(AI)技术之一。这两种技术都有助于在不需要人类干预的情况下让计算机自主学习和改进预测模型。本文将探讨机器学习和深度学习的概念以及二者之间的区别。
2023-08-28 17:31:09888 深度学习作为机器学习的一个分支，其学习方法可以分为监督学习和无监督学习。两种方法都具有其独特的学习模型：多层感知机 、卷积神经网络等属于监 督学习；深度置信网 、自动编码器 、去噪自动编码器 、稀疏编码等属于无监督学习。
2023-10-09 10:23:42302 
一、引言 随着深度学习技术的快速发展，其在语音识别领域的应用也日益广泛。深度学习技术可以有效地提高语音识别的精度和效率，并且被广泛应用于各种应用场景。本文将探讨深度学习在语音识别中的应用及所面临
2023-10-10 18:14:53449 深度学习简介深度学习是人工智能（AI）的一个分支，它教神经网络学习和推理。近年来，它解决复杂问题并在各个领域提供尖端性能的能力引起了极大的兴趣和吸引力。深度学习算法通过允许机器处理和理解大量数据
2023-12-01 08:27:44737 
人工智能的飞速发展，深度学习作为其重要分支，正在推动着诸多领域的创新。在这个过程中，GPU扮演着不可或缺的角色。就像超级英雄电影中的主角一样，GPU在深度学习中拥有举足轻重的地位。那么，GPU在深度
2023-12-06 08:27:37610 2016年AlphaGo 击败韩国围棋冠军李世石，在媒体报道中，曾多次提及“深度学习”这个概念。
2024-01-15 10:31:30405 
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