目前,台积电已经在7nm工艺节点上占据统治地位,拿下了众多大客户的大订单。有媒体报道称,台积电的最新InFO技术已获得苹果认可,使得它能够获得为今年发布的iPhone制造A12处理器的订单。除此之外,下半年台积电还会给华为(麒麟)、高通、AMD、NVIDIA等十余家客户生产新的芯片。
2018-07-01 09:57:004545 本文分析了专用AI芯片的特点,实现过程中性能、功耗、面积等方面的挑战,以及应对这些挑战的解决方案。
2018-09-07 10:33:4710434 在今天的智能手机芯片市场里高通仍然是绝对的霸主,不难发现,高通麾下集结了全球出货量前10位厂商的90%(仅华为不在列),但是随着智能手机市场的日趋成熟,其他芯片厂商奋起直追,正在不断挑战高通绝对
2013-10-31 09:37:561567 随着中国智能手机与平板电脑市场升温,市调公司Jon Peddie Research预计将在移动绘图核心(GPU)芯片市场看到多家供货商之间的变化。其中,高通(Qualcomm)仍持续在GPU市场占据主导地位。
2014-12-09 10:16:211198 芯片定义了产业链和生态圈的基础计算架构,正如CPU是IT产业的核心一样,芯片也是人工智能产业的核心。截止到目前,业界公认的AI主流芯片,除了CPU以外,还有GPU、FPGA和ASIC。目前全球GPU
2018-07-26 10:01:275479 的效率停滞不前。虽说大家都已经察觉到AI开始渗透进EDA工具中,那么现阶段的AI,究竟能解决哪些设计上的挑战呢? 验证 验证是芯片设计中最大的挑战之一,我们已经见识过了价格高昂的专用验证硬件,以及验证上云的潮流,这些都足以
2022-11-08 02:58:001174 AI芯片作为产业核心,也是技术要求和附加值最高的环节,在AI产业链中的产业价值和战略地位远远大于应用层创新。腾讯发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告显示,基础层的处理器/芯片企业数量来看,中国有14家,美国33家。本文将对这一领域产业生态做一个简单梳理。
2019-08-13 08:42:38
本文分析了国内外AI芯片的格局和特点,作者认为,在AI芯片领域,国外芯片巨头占据了绝大部分市场份额,不论是在人才聚集还是公司合并等方面,都具有绝对的领先优势。而国内AI初创公司则又呈现百家争鸣
2021-07-23 07:10:29
魏少军谈AI芯片热潮和架构创新 透露清华Thinker芯片将独立融资
2020-04-24 11:29:35
算法和大数据时代的到来、以及AI芯片的出现。 第三波AI浪潮的发展主要由深度学习技术的突破引领,而英伟达(Nvidia)凭借其通用的GPU单元,专门的TensorRT加速器,强劲的矩阵运算性能加上对其他
2018-06-11 08:20:23
现在说AI是未来人类技术进步的一大方向,相信大家都不会反对。说到AI和芯片技术的关系,我觉得主要体现在两个方面:第一,AI的发展要求芯片技术不断进步;第二,AI可以帮助芯片技术向前发展。
2019-08-12 06:38:51
芯片方案,加上大数据所产生的机器学习,需要处理庞大与实时信息。因此GPU在云端系统、车联网等优势还是会持续领先, 预估至2025年AI芯片出货金额将超过120亿美元,其中GPU整体出货金额将超过50亿
2017-12-05 08:09:38
虽然GPU解决方案对训练,AI部署需要更多。
预计到2020年代中期,人工智能行业将增长到200亿美元,其中大部分增长是人工智能推理。英特尔Xeon可扩展处理器约占运行AI推理的处理器单元的70
2023-08-04 07:25:00
的核心处理器。GPU是显卡的“心脏”,也就相当于CPU在电脑中的作用,它决定了该显卡的档次和大部分性能,同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。图形处理芯片。GPU能够从硬件上支持T&L
2016-01-16 08:59:11
,更好地访问数据。GPU使汽车制造商可以更轻松地与全球团队建立和协作,并根据需要扩展其计算资源。边缘计算在边缘计算场景,AI芯片主要承担推断任务,通过将终端设备上的传感器(麦克风阵列、摄像头等)收集的数据
2021-12-07 10:04:11
ai芯片和gpu的区别▌车载芯片的发展趋势(CPU-GPU-FPGA-ASIC)过去汽车电子芯片以与传感器一一对应的电子控制单元(ECU)为主,主要分布与发动机等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
,也正积极的为其开发专用的 AI 硬件,用于自己的云产品和边缘计算产品环境中。
神经形态芯片 方面也有着一些发展,这是一种专门为神经网络设计的计算机架构。英特尔在神经形态计算领域处于领先地位,已经开发
2024-03-21 15:19:45
上与代号为至强可扩展芯片配对,该计算机将提供两次性能测试。这个优秀的GPU提供45TFLOPS的FP32性能。有近1000亿个晶体管,基于堆叠设计,多达128个Xe图形内核紧密连接在一个网格中。该芯片
2022-03-29 14:41:33
Turing GPU、Xavier芯片系统在MLPerf基准测试中展现了巨大优势 加利福尼亚州圣克拉拉市 —— 2019年11月6日 ——相信很多关注AI的人都知道,NVIDIA GPU曾于去年12
2019-11-08 19:44:51
【嵌入式AI】多目标分类检测系统实战中,tengine是如何使用arm的GPU进行加速的,这个原理能详细说明一下吗?
2022-09-02 14:18:54
摘要: 阿里云GPU云服务器全力支持AI生态发展,进一步普惠开发者红利,本周将会推出针对异构计算GPU实例GN5年付5折的优惠活动,希望能够打造良好的AI生态环境,帮助更多的人工智能企业以及项目顺利
2017-12-26 11:22:09
智慧化进程。人工智能芯片是人工智能发展的基石,是数据、算法和算力在各类场景应用落地的基础依托。“无芯片不AI”已经深入人心,成为业界共识。本次直播将述说AI芯片设计带你解析AI算法及其芯片操作系统
2019-11-07 14:03:20
识别、自动驾驶、金融等领域获得了成功应用。如何将人工智能技术应用在芯片设计自动化(EDA)领域是近年来的热门话题。本次直播将从数据、算法、应用场景等方面讨论人工智能技术为EDA带来的新机遇,包括AI
2023-01-17 16:56:03
发个绝对有挑战的问题!!!!!!!!!一块使用AlteraFPGA的板子,FPGA的io电压供电是3.3v,只要电压稍微高于3.3v一点点,FPGA就会死掉,重新上电正常,怎么回事?
2014-11-13 16:28:14
,更好地访问数据。GPU使汽车制造商可以更轻松地与全球团队建立和协作,并根据需要扩展其计算资源。边缘计算在边缘计算场景,AI芯片主要承担推断任务,通过将终端设备上的传感器(麦克风阵列、摄像头等)收集的数据
2021-12-07 09:59:04
的中国“独苗”。
据了解,在此次报告的AI芯片组索引中的 A列表包括提供AI芯片组的软件和硬件组件的公司。
而AI芯片组产品包括中央处理器(CPU),图形处理器(GPU),神经网络处理器
2018-05-07 09:26:47
挑战C的主导地位,有些语言试图凭借自己的人气慢慢瓦解C语言的统治地位。 为C需要被替换掉的观点争辩是简单的。编程语言研究和软件开发实践都暗示了如何比C更好地去做事。但历经数十年的研究和开发,C语言的地位
2020-04-22 17:15:05
时一种技术能够长期存在,只是因为人们还没有来得及发明新的东西来取代它而已。在过去的几十年里,出现了许多其他语言——其中一些明确地被设计用于挑战C的主导地位,有些语言试图凭借自己的人气慢慢瓦解C语言的统治
2019-07-14 14:42:02
什么是人工智能(AI)芯片?AI芯片的主要用处有哪些?在AI任务中,AI芯片到底有多大优势?
2021-09-22 08:00:01
控制电路(比如分支预测等)和Cache,只有少部分的晶体管来完成实际的运算工作。而GPU的控制相对简单,且对Cache的需求小,所以大部分晶体管可以组成各类专用电路、多条流水线,使得GPU的计算速度有了
2017-03-15 11:40:15
3月18日消息,继推出智能语音专用处理器R328之后,近日全志科技正式发布主打AI语音专用的重磅产品R329,这是全志科技首款搭载Arm中国全新AI处理单元(AIPU)的高算力、低功耗AI语音专用芯片。
2020-11-23 14:18:03
将输出帧缓冲区渲染为几个不同的较小的子区域,称为平铺。然后,它在完成时将每个磁贴写出到内存中。在马里图形处理器上,这些瓷砖很小,每个瓷砖只有16x16像素。
在本指南结束时,您将了解即时模式GPU和基于磁贴的GPU的主要优势和挑战。
2023-08-02 12:54:29
目前在全球市场中,Xilinx、Altera两大公司对FPGA的技术与市场仍然占据绝对垄断地位,两家公司占有将近90%市场份额,专利达6000余项之多;剩余市场份额主要被Lattice
2017-01-12 18:54:15
如何用VHDL设计专用串行通信芯片?本文以开发统计时分复用器中的专用同步收发芯片为例,介绍整个芯片的开发流程。
2021-05-08 07:22:30
CSDN下载链接:目录1 技术方案 11.1 可选方案 11.1.1 ARM 11.1.2 CPU+FPGA 11.1.3 AI芯片 11.1.4 树莓派 11.2 挑战与解决 11.2.1 挑战
2021-10-27 06:45:29
`` 为什么发起AI芯片设计众筹 ?1、传统指令驱动的处理器(CPU和GPU)已经无法支持数据驱动的AI技术,专用AI芯片已成为市场真实的强劲的需求,拥有AI芯片开发能力和经验的工程师将会受到产业
2019-07-19 11:54:01
AI实现的特点有哪些?AI芯片设计和开发面临哪些挑战?
2021-11-02 09:19:08
现在走得更快,做得更多,尤其是面对饥荒、流行病控制、气候变化等重大全球性问题。新思科技在将AI引入芯片开发全流程方面处于全球领先地位,他们为行业未来所做的投入与贡献值得敬佩。”
2023-04-03 16:03:26
,支持广泛的应用程序和动态工作负载。本文将讨论这些行业挑战可以在不同级别的硬件和软件设计采用Xilinx VERSAL AI核心,业界首创自适应计算加速平台超越了CPU/GPU和FPGA的性能。
2020-11-01 09:28:57
烧程序专用绝对好
2013-10-07 23:29:19
疯壳AI开源无人机开机测试及硬件资源汇总,绝对实用
2021-12-20 06:37:11
`集成电路占统治地位的半个世纪里,许多杰出的微芯片在人们的难以置信中横空出世,然而在这当中,仅有一小部分成为它们中的佼佼者。它们的设计被证明是如此的先进、如此的前卫、如此的超前,以致于我们不得不
2020-07-02 14:30:52
行业吗? 人工智能和机器学习正在逐步进入半导体测试领域,但尚未进入功能系统测试领域,至少目前还没有。AI如何改变边缘计算的未来虽然将AI与边缘计算相结合是有意义的,但硬件和软件组件需要解决几个挑战,包括功耗
2019-05-29 10:38:09
自动驾驶车辆中采用的AI算法自动驾驶车辆中AI面临的挑战
2021-02-22 06:39:55
,以及更普遍的嵌入式系统中——正在给致力于开发具有更密集、更具创新性的架构和制造工艺的低功耗芯片的设计人员带来严峻的挑战。需要适当的功率分析技术和工具来帮助工程师设计先进的AI芯片,以满足其特定
2022-03-24 10:45:43
半导体行业协会:300mm晶圆已经占据统治地位
据半导体行业协会(SIA)表示,300mm晶圆的产能和实际产量首次排名第一,占芯片总产能的44%、芯片实际总产量的47%。SIA引用了W
2008-09-05 10:54:42570 GPU应用因AI开始有了截然不同的新转变,不只让一些支援高度平行运算应用的高阶GPU相继问世,现在连整套GPU深度学习专用服务器也抢滩登陆,要助企业加快AI应用。
2016-05-03 10:25:22909 在AMOLED面板市场上,三星起步较早,技术、产能都是目前最好的,所以三星在AMOLED市场占据了统治性地位,但是中国的京东方、天马微电子等公司也在积极扩大AMOLED屏幕生产,2019年将挑战三星的AMOLED地位。
2016-11-29 14:22:442431 据报道,三星正在提升芯片代工业务,将芯片制造业务剥离组建新的部门,挑战市场领先者台积电。三星提高芯片制造业务地位,以彰显其独立性和保障其使用公司内部资源的能力。
2017-05-26 11:42:49542 AI领域GPU 占据着主导地位,也凭借Nvidia、超微(AMD)的高速发展GPU 在人工智慧(AI)运算才能大放异彩,分析师预示明年GPU的主导地位可能不再,换ASIC称王。
2017-12-15 14:39:59844 尽管我们已经知道 NSA 依靠指纹和面部图像来识别目标,但是根据 2008 年的一份机构文件,声纹才是“NSA 的统治地位所在”。
2018-01-27 09:13:456368 华为 在中国台湾的表现仍不及在全球市场的市占率,华为台湾总代理讯崴总经理雍海表示,今年在中国台湾仍继续加强在地化、年轻化,音乐与摄影是华为在中国台湾两大行销主轴,苹果在智能手机领域称霸已有10年,华为是全球第一家将AI芯片内建至手机的品牌,将透过AI挑战霸主地位。
2018-02-05 11:48:01587 为巩固自身在65寸大屏面板市场的地位,京东方近日将65寸液晶屏幕价格砍下20%,通过以低价、大量产拿下面板价格战胜局。目前来看在,这一方法可以说相当奏效,如业内厂商无法破解京东方的低价策略,京东方将占领65寸面板的统治地位。
2018-07-12 19:11:004230 自产能够加速AI的定制化芯片,但是他并不认为这样的芯片是专用的AI芯片。 至少迄今为止我也没有看到完全不同于传统计算芯片(所谓AI芯片)的成功案例。相反,我们认为应对现有的芯片做AI方面专门的优化,使现在的芯片完成AI任务时速度更快,功耗更低,整体的效益更高。Greg说道。
2018-05-07 09:41:263450 现如今的人工智能的神经网络与GPU密不可分,但是GPU的算力对于未来神经网络的发展是不够用的,好在IBM全新AI芯片设计,能够解决GPU的算力瓶颈。
2018-06-13 09:28:341289 华为的“达芬奇计划”曝光,该计划是开发用于数据中心的AI芯片,以挑战当下在AI芯片市场占据龙头地位的NVIDIA,那么对于华为来说它加入AI芯片大战有多少胜算呢?
2018-07-15 09:46:283610 所谓的AI芯片,一般是指针对AI算法的ASIC(专用芯片)。传统的CPU、GPU都可以拿来执行AI算法,但是速度慢,性能低,无法实际商用。
2018-07-25 14:58:5133472 所谓的AI芯片,一般是指针对AI算法的ASIC(专用芯片)。传统的CPU、GPU都可以拿来执行AI算法,但是速度慢,性能低,无法实际商用。
2018-08-01 10:34:5710550 所谓的AI芯片,一般是指针对AI算法的ASIC(专用芯片)。
2018-11-26 11:40:593369 亚马逊宣布推出Inferentia,这是由AWS设计的芯片,专门用于部署带有GPU的大型AI模型,该芯片将于明年推出。
2018-12-03 09:46:081753 阿里达摩院官网公布2019十大科技趋势:AI仍是最火方向,其中,语音AI在特定领域有望通过图灵测试、自动驾驶则进入冷静发展期、AI专有芯片将挑战GPU绝对统治地位;数字身份有望成为第二张身份证;5G连接能力将增强至百亿级。
2019-01-05 10:00:565846 Nervana的目标是让GPU和FPGA作为AI加速器在数据中心的地位越来越稳固,加入英特尔后这一目标或许很快就能实现。
2019-01-24 09:54:063874 AI的未来是由专用芯片实现的,专用芯片的市场将变得巨大。全球最大的几家芯片公司打算在未来的人工智能芯片战争中获胜。虽然英特尔正在追赶,但不要低估它的能力。有许多资金充足的初创企业,其中一些将会成功。如果你想投资一家风投支持的公司,请确保他们不会轻视英伟达的实力。
2019-01-29 14:29:545806 当前主流的AI芯片主要分为三类,GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构,属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058 从IP到芯片,耐能KL520智能物联网专用AI芯片正式发布 刘峻诚发布耐能KL520智能物联网专用AI芯片 2019年,AI芯片产业从野蛮生长进入大浪淘沙阶段,产品落地、商业应用等实际成果成为衡量
2019-05-17 20:12:29621 据外媒分析,虽然三星电子宣布将于2030年之前,投资1157亿美元,用于拓展非存储器芯片和晶圆代工事业,借此想要挑战台积电在晶圆代工方面的龙头地位。
2019-07-26 16:39:312587 在AI芯片领域,前有英伟达GPU独领风骚,后有谷歌对外开放TPU,赛灵思CEO Victor则认为FPGA芯片将是重头戏。
2019-08-21 15:10:27474 人工智能的三大支撑是硬件、算法和数据,其中硬件指的是运行 AI 算法的芯片与相对应的计算平台。在硬件方面,目前主要是使用 GPU 并行计算神经网络,同时,还有 FPGA 和 ASIC 也具有未来异军突起的潜能。
2019-08-21 17:48:555236 高通移动GPU的地位或将失去?AMD携手三星入局手机GPU市场
2019-08-28 16:30:023035 到目前为止,云端AI市场一直由英伟达的GPU和英特尔的CPU主导,来自中国的三位挑战者,寒武纪云端AI芯片思云270、华为云端训练芯片昇腾910和平头哥云端推理AI芯片含光800的公开发布,在这个竞争激烈的市场,中国挑战者正试图撬开市场的版图。
2019-09-27 08:59:376860 小米在国内电视市场上早已经一骑绝尘。来自权威数据统计机构奥维云网(AVC)的最新监测,再一次将小米电视的统治地位展现得淋漓尽致。
2019-11-25 14:30:50453 笔记本电脑芯片市场,一直由英特尔占据垄断地位,而高通在全球高端智能手机芯片市场占据领导地位。分析师认为,要削弱英特尔在笔记本电脑市场的主导地位,高通可能曾不抱有幻想。但是现在,高通提供的这套新芯片将对英特尔在笔记本电脑市场的地位发起新挑战。
2019-12-06 16:15:233683 英伟达和英特尔的竞争在AI时代变得更为直白。英伟达在AI训练领域具有绝对优势,英特尔保持着在芯片架构上提供完整解决方案的优势的同时,向英伟达GPU大本营发起挑战,并在AI推理领域建立起了自己的优势。
2019-12-06 17:19:38825 所谓的AI芯片,一般是指针对AI算法的ASIC(专用芯片)。传统的CPU、GPU都可以拿来执行AI算法,但是速度慢,性能低,无法实际商用。
2019-12-21 10:11:388185 华为鲲鹏处理器将挑战英特尔的统治地位。因为高性能计算(HPC)市场利润丰厚且已经连续增长多年。英特尔占据这个市场,吃到丰厚的利润。
2020-02-08 17:05:402040 据麦姆斯咨询报道,埃瓦科技正式发布3D视觉AI芯片——Ai3100,是埃瓦针对AI终端市场“追萤”系列的首款专用芯片。Ai3100基于异构架构,集成3D单目双目结构光、ISP、HDR、NPU等专用引擎,提供高性能
2020-06-01 17:05:013391 使用ARM技术的芯片设计商想要挑战英特尔的统治地位。目前,ARM芯片主导着手机领域。不过,多家公司正试图让ARM芯片适用于数据中心,其中包括由英特尔、苹果前高管运营的创业公司。
2020-09-27 16:50:551888 目前,智能驾驶领域在处理深度学习AI算法方面,主要采用GPU、FPGA 等适合并行计算的通用芯片来实现加速。同时有部分芯片企业开始设计专门用于AI算法的ASIC专用芯片,比如谷歌TPU、地平线BPU等。
2021-03-19 17:24:4621183 来看下我们的GPU对手——Nvidia T4和V100分别有320个和640个张量核(专门用于AI工作负载的矩阵乘法引擎) Nvidia Tesla T4 Nvidia Tesla V100 下面
2021-03-29 14:15:372448 ,同比增幅可达57.8%。 AI芯片从技术架构来分,主要是GPU、FPGA、ASIC以及神经拟态芯片,从目前的市场格局来看,英伟达、英特尔、AMD等传统芯片厂商占据重要地位,阿里、百度、腾讯、亚马逊等互联网公司也早早布局,另外不少初创公司积极推出AI专用芯片,
2021-10-09 09:44:332779 的应用。终端AI芯片以各种带AI模块的MCU来呈现,专注于某一类应用,例如,智能音箱里面的AI芯片,可以用于语音识别。智能门锁的AI芯片,可以人脸识别等等。 云端AI芯片: 云端AI芯片则是数据中心, 用于云端AI加速,不但可以推理也可以做训练。例如NVIDA的GPU卡,
2022-01-11 16:23:483809 的效率停滞不前。虽说大家都已经察觉到AI开始渗透进EDA工具中,那么现阶段的AI,究竟能解决哪些设计上的挑战呢? 验证 验证是芯片设计中最大的挑战之一,我们已经见识过了价格高昂的专用验证硬件,以及验证上云的潮流,这些都足以说
2022-11-08 07:15:09481 当前主流的AI芯片主要分为三类,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构,属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业内已经确认CPU不适用于AI计算,但是在AI应用领域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301519 近日,芯片巨头AMD推出全新AI GPU MI300系列芯片,与英伟达在AI 算力市场展开竞争。
2023-07-04 09:45:451575 热点新闻 1、三星计划为英伟达AI GPU提供HBM3和2.5D封装服务 据报道,英伟达正在努力实现数据中心AI GPU中使用的HBM3和2.5D封装的采购多元化。消息人士称,这家美国芯片巨头正在
2023-07-20 17:00:02404 AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前,AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。
2023-08-03 17:19:111816 AI芯片在处理大规模数据和复杂计算任务(例如深度学习算法)时具有更高的计算性能。它们通常集成了多个高性能的计算单元,如GPU(图形处理器)或专门的神经网络处理器(NPU)。
2023-08-05 16:11:024028 人工智能(AI)芯片和图形处理单元(GPU)芯片都是现代计算机中使用的重要组件。虽然两者可以用于处理大规模数据,但它们的设计目的是不同的。在本文中,我们将深入探讨两种芯片之间的区别,以及各种应用。
2023-08-07 17:42:273753 ai芯片和gpu芯片有什么区别? AI芯片和GPU芯片是当今比较流行的芯片类型,它们都是为了更好地处理数据而设计的。虽然它们都在处理数据方面有类似之处,但在设计和使用方面还是有很大的区别。 首先
2023-08-08 18:02:283616 三十年前,CPU 和其他专用处理器几乎处理所有计算任务。那个时代的显卡有助于加快 Windows 和应用程序中 2D 形状的绘制速度,但绝对没有其他作用。快进到今天,GPU 现已成为整个行业最具主导地位的芯片之一。
2023-08-10 12:19:39682 开发自家的AI芯片,以解决目前依赖Nvidia芯片的问题。由于芯片的高昂成本和供应短缺,OpenAI正在探讨多种可能的解决方案,包括开发定制芯片或进行潜在的收购。尽管目前尚未做出最终决定,但CEO Sam Altman将获取更多AI芯片视为公司的首要任务。他公开抱怨了GPU的稀缺性,Nvidia占据
2023-10-07 20:30:01344 异构专用AI芯片的黄金时代
2023-12-04 16:42:26225 在计算领域,GPU(图形处理单元)一直是性能飞跃的代表。众所周知,高端GPU的设计充满了挑战。GPU的架构创新,为软件承接大模型训练和推理场景的人工智能计算提供了持续提升的硬件基础。GPU架构
2023-12-21 08:28:00381 该分析师特别指出,英伟达已在AI GPU市场拥有绝对优势,现阶段主流产品H100 AI GPU表现强劲,预计明后年还将推出H200 AI GPU以及Blackwell B100 AI GPU等新品。
2024-03-14 14:36:5089
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