亚马逊祭出AI芯片这一大杀招 与谷歌、阿里和华为争夺市场

本周，亚马逊AWS re：Invent 2018大会在拉斯维加斯举办，AWS首席执行官Andy Jassy在会上发布了一款名为Inferentia的首款云端AI芯片。

他表示，Inferentia将是一个高吞吐量、低延迟、可持续性能强、高性价比的处理器， 并将为人工智能研究人员提供“低成本的高性能”。

Inferentia支持INT8、FP16等流行框架。此外，它还支持TensorFlow，Caffe2和ONNX等多种机器学习框架。

当然，作为亚马逊产品，它还支持来自AWS产品的数据，如EC2、SageMaker等。AWS首席执行官Andy Jassy表示，此款芯片将在明年推出。

这是云服务巨头构建下一代处理器的最新例子。而这也标志着，亚马逊是继谷歌和华为之后，世界上第三个正式推出云端AI芯片的云服务企业。

一、除了芯片之外的万全之策

在发布芯片的同时，亚马逊推出了Amazon Elastic Inference，这项新服务可让客户将GPU驱动的推理加速连接到任何Amazon EC2实例上，并将降低深度学习成本，最多可降低75％。

亚马逊还在大会上宣布了一项新的存储服务，该服务仅用于很少需要但不能删除的深度存档数据，新服务将于2019年上线。

除此之外，亚马逊还公布了其云服务平台安全性的最新更新，AWS Security Hub是企业集中管理并识别AWS环境安全性的新场所。该服务将帮助AWS用户从攻击模式和技术中获取洞察力，以便他们可以更快地采取行动。

亚马逊也宣布推出AWS DeepRacer，这是一款完全自主的1／18规模赛车，旨在帮助开发人员学习机器学习。

RL采用与其他机器学习技术不同的训练模型方法，使得它不需要标记任何训练数据就可以开始工作，并且可以在优化长期目标的同时做出短期决策。

二、向供应商及同行发起挑战

多年来，分析师们一直预计，云计算公司将利用其庞大的研发预算和不断提高的技术能力来寻找英特尔芯片的替代品。此前，一些云计算公司就自制了部分特定用途的芯片。

毕竟，英特尔虽然拥有全球数据中心计算几乎全部市场份额，但其服务器芯片价格居高不下，而且有供应短缺的风险。

因此，为了摆脱这种束缚，越来越多互联网巨头们正考虑使用Arm，OpenPower，RISC－V和AMD Epyc产品，定制自己的芯片，全球云计算巨头（包括微软，谷歌，Facebook，亚马逊，百度等） 都在寻找替代芯片供应商。

早在2015年左右，亚马逊与AMD合作开发64位Arm服务器处理器，用于亚马逊的数据中心。AMD还在2016年就推出了与亚马逊合作的Arm芯片，代号“西雅图”的Opteron A1100处理器。

而亚马逊的Graviton就是第一个主流云服务供应商使用自己芯片来替换英特尔Xeon的。Graviton的问世也显示出亚马逊AWS摆脱英特尔的决心。

亚马逊高管在接受外媒采访时就阐述了为什么亚马逊决定单独行动：随着英特尔失去优势，竞争对手的工厂已经能够赶上并制造出足够好的处理器。

此外，今天的高端Arm CPU蓝图远远超过智能手机的大脑，并且能够运行桌面和轻型服务器应用程序。

当然，亚马逊的芯片并不会对英特尔和英伟达业务产生直接威胁，因为亚马逊不会销售这些芯片。

但从明年开始，亚马逊将面向云计算客户销售运行在这些芯片上的服务。而一旦如此，英伟达和英特尔就将失去一个主要客户。

而在亚马逊之前，谷歌已经这么做了。2016年，谷歌也已经推出了一款人工智能芯片，与英伟达的芯片竞争。且谷歌云高管表示，客户对谷歌订制芯片TPU的需求一直很强劲。

对于亚马逊来说，解决这件事也迫在眉睫。据相关数据显示，第三季度，亚马逊有一半利润来自AWS云服务，AWS业务在第三季度的营业利润率为31％，这是四年多以来的最高水平。

因此，现如今，亚马逊此举也被认为是AWS 在向英伟达和谷歌发起挑战，只是这个挑战也是时间早晚的问题而已。

根据Synergy Research的数据，亚马逊的AWS控制着34％的云基础设施服务市场。微软以15％的市场份额位居第二，其次是IBM（第三）和谷歌（第四），市场份额均为个位数。

此次AWS Inferentia问世，更是亚马逊AWS要进一步占领市场的节奏。

三、云计算领域进入战国时代

据Gartner公司称，全球公共云市场将在2021年增长至2780亿美元，而到了2022年，亚马逊AWS的销售额将达到710亿美元，这将使AWS的估值达到约3500亿美元。

但，问题是，并不是亚马逊一直青云直上，而其竞争对手则原地踏步的。

据Canalys相关数据显示，2017年，亚马逊AWS的市场份额高达54．1％，之后，在微软、谷歌等企业的一路穷追猛打之下，亚马逊AWS在今年第三季度的市场份额已经下滑到了32％。

而对于竞争对手来说，2018年第三季度，微软云Azrue市场份额额占17％，位居第二；谷歌云与阿里云分别以7％和4％的比率位列全球第三、第四名。

今天微软Azure宣布自己云计算业务同比增长76％，明天谷歌母公司Alphabet就宣布，基于2017年的公开数据，谷歌云平台是“全球增长最快的主要公有云提供商”。

而且最近各家动作频频，亚马逊不拿出点压箱底的产品，显然会让颓势更加明显。

毕竟，谷歌云刚在最近引来大调整：现任CEO将在明年1月离职，接替她的是在甲骨文有20年工作经验的云计算市场老手，紧紧盯住AWS的份额。

国内阿里云也已经升级为阿里云智能平台，目标是目标是构建数字经济时代面向全社会基于云计算的智能化技术基础设施。

这更不用说目前谷歌已经推出了三代专用AI云计算芯片TPU、华为推出了昇腾系列AI芯片、阿里成立了专用芯片公司、微软的FPGA系列云端AI芯片也在业内小有名气了。

亚马逊力图走一条自己的云端芯一体化路线，Inferentia芯片的推出，就是AWS应对这种局面的杀手级武器，主要能够降低成本。

这样一来，低价格加上客户层铺开，或将筑建起令其他竞争对手者难以逾越的高墙——众所皆知，低成本与大规模形成飞轮效应，智能云计算是一个赢者通吃的市场。

我们可以推测，此次亚马逊云推出的云端AI芯片，目的想必也是进一步巩固其市场领导者地位，重新收回失去的市场份额。但接下来云计算这款大蛋糕的分配如何，还是未知数。

亚马逊网络服务副总裁马特·加曼（Matt Garman）就表示，亚马逊之所以投入资金，研发自主芯片，是因为看到该项技术的蓬勃潜力和未来扩大发展的可能性。

那么，面对已经发布AI芯片的谷歌云、阿里云或者华为云，亚马逊真的要祭出大杀招，不战不休了。

毕竟，云计算是个巨大无比的市场，但依旧处在它的第一天而已。