中国人工智能产业处在快速发展阶段 要想实现落地还需要准备

“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。”中共中央政治局10月31日下午就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习，中共中央***习近平在主持学习时做出上述发言。有习大大背书，人工智能技术已经被上升到影响社会进步和国人命运的战略高度，无疑，给已经热闹非常的人工智能产业又添了一把火。

根据智妍咨询的统计数据，2018年全球AI市场规模预计为1.2万亿美元，到2022年有望达到3.9万亿美元。中国人工智能产业处在快速发展阶段，2017年中国AI市场规模为216.9亿元，同比2016年增长52.8%，预计2018年将延续这一增速，到2020年有望超过700亿元。

然而即便如此，在我们兴奋的大谈人工智能+医疗、人工智能+教育、人工智能+交通、人工智能+工业等将提供的极大便利、高效且舒适的生活时，仍不可否认，罗马不是一日建成的，这一切都需要一个过程，虽然技术的加速迭代和演进大大缩短了每次技术变革的进程，但从基础理论、基础设施、技术储备，到可商业化的应用场景和社会体制等，我们还需要为人工智能的到来做很多的努力和准备。近日特斯拉从官网上撤下“全自动驾驶”的字样就说明，现实到理想仍有不小的距离。

让距离逐渐消失没有捷径可走。11月2日，由中国电子学会主办，中国电子学会学术交流中心、上海临港软件园和与非网承办的人工智能技术应用专题研讨培训会在上海成功举办，来自英特尔、贸泽电子、新思科技、艾迈斯半导体、ADI、科大讯飞、百度和寒武纪等众多人工智能领导企业的技术专家，以及与非网摩尔吧孵化器、国家特聘专家、西交利物浦大学人工智能学院和南京理工大学计算机科学与工程学院的多位专家学者奉献了精彩的讲座，通过与会企业、高校教育和学术专家们的沟通，我们能清晰的看到这样一条符合中国实际的人工智能产业的发展之路。

软硬结合

因为此次人工智能浪潮由数据驱动，所以很多人会认为人工智能更多是算法和软件上的一次革新，但其实任何软件、算法的背后都离不开硬件平台的支持，没有足够的硬件算力，再强大的人工智能技术甚至都不可能完成基本的训练阶段，而落到各个实际的应用场景中，算法归根结底还要在不同的硬件设备中得以体现。更不用说目前软硬件融合已经成为一种趋势，越来越多的软件和硬件企业开始向彼此的领域渗透，硬件芯片厂商提供软件的算法库支持已经成为行业惯例，而科大讯飞这样传统的算法和软件厂商也开始涉足智能硬件等终端硬件设备领域。

所以我们需要像艾迈斯半导体这样的传感器技术提供商来将各种物理世界的信号转化为电子信号；需要ADI研发的模拟和电源产品来完成信号链的处理；需要英特尔的CPU、FPGA到Movidius神经计算专用芯片的技术产品组合，以及像HERO（Heterogeneous Extensible Robot Open Platform）这样更强大的计算和处理平台，这一“英雄”平台是英特尔中国研究院专为智能机器人（包括服务机器人、无人驾驶汽车、无人机、智能监控设备等）建造的一套可扩展、模块化的异构系统研发平台。以CPU作为控制中心，与FPGA和其它专用加速器芯片（如Intel Movidius VPU）搭配，能够提供高效的性能，实时处理大量数据并运行多种智能算法；同时也需要贸泽电子这类电子元器件分销商为更多人工智能企业提供便捷的硬件采购和设计服务。

而软件部分既要有新思科技这类为硬件产品提供设计工具支持的EDA软件提供商，也需要像科大讯飞、百度这样的数据建模和算法高手。

只有软、硬件厂商各自做好自己的部分同时实现更好的协同，人工智能技术才能完美的实现为一个个具体的产品，并推进到更多的实际应用。