未来AI将促进素质教育发展 校企合作将成趋势

自从AlphaGo击败人类围棋大师以来，有关人工智能的讨论一直非常热烈。

拿教育行业来说，AI逐渐成为打开教育行业更多可能的生产力工具，但也同时带来了危机——对于学生而言，通过自适应学习、智能推荐等技术，学习效率将大幅提高；对于老师而言，重复性教学工作将会逐渐被取代；对于教育机构而言，人工智能将大大提高企业效率，降低成本，但也意味着，一大批传统企业面临着被淘汰的风险。

人才、数据和架构是做好人工智能的三大要素，多家教育公司的创始人都曾和亿欧表达过，“未来教育行业的竞争是人才和数据的竞争”。那么，未来关于数据和人才的这一仗，将如何打？中国的＂AI＋教育＂又会朝什么方向发展？

在“2018年全球高校学生DeeCamp AI训练营”闭幕式上，教育部中外人文交流中心副主任杨晓春、创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚发表了他们的看法。

人才短板明显，AI将促进素质教育发展

随着人工智能的崛起，人才缺口成为了热点话题。根据领英发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，其中美国人工智能领域相关人才总数超过85万人，高居榜首；而中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。

但在王咏刚看来，我国的AI发展多是数据应用场景和商业模式驱动的AI发展，不同于美国等西方国家的科技驱动的AI发展模式，由此我国的人才积累和需求也和美国有所区别。

“中国的AI人才需求在两方面存在着非常大的缺口：一方面是中国缺少像美国那样顶尖的AI领军人才，另一方面是缺少能够把AI技术和中国基于大数据的商业模式创新结合得非常好的AI商业化人才。”

王咏刚分析，成功的AI人才至少要具备三种素质：

第一要有扎实的基本功，基本功包括了数学知识以及计算机科学知识等；

第二有对前沿技术的跟踪能力，优秀的人才可能不是那种真正能作出顶级文章的，但是一定要具备对顶级技术的追踪能力；

第三，仅仅有对算法的理解能力是不够的，必须要有对算法在应用场景的需求，能够实现在应用场景的架构里模块和模块之间的交互。

对于人工智能这样高技术含量的领域来说，“得人才者得天下”。王咏刚谈到，在巨大人才缺口下，学校开展AI人才培育已经成了必不可少的环节。

“我们可以注意到，最近中小学也在积极地参与到人工智能教育中，因为人工智能是一个综合学科，要从小要培养孩子的多元化思维、开放性思维来学习知识。所以人工智能的发展，也就是在促进素质教育的发展。”

校企合作成趋势，高校将成AI培养体系试验田

在人工智能创业大潮下，为了逐步解决人工智能人才的匮乏以及争夺激烈的问题，业内与政府都在采取行动。高校是AI创业者的摇篮，是这场博弈的主战场。

“在中国人工智能的应用方面，企业远远走在学校前面。人工智能不仅仅是自然科学和工程方面的知识，更重要的包括人文方面的知识，是一个综合性的体系。”

杨晓春谈到，长期以来高等教育和产业之间总有一个滞后期，人工智能是着重侧重应用场景，所以这方面的人才培养必须走校企合作，通过校企之间强强联手，推动AI人才升级。并且，在课程设置上，人工智能应该是一个跨学科的课程建设。

据亿欧了解，目前包括谷歌、Facebook、IBM、百度、京东、华为、科大讯飞、搜狗等在内的多家中外人工智能领域的企业都有与高校的合作案例。

阿里早在2014年，就成立了AI研究机构iDST募集全球顶级科研人才。2017年，阿里宣布启动“NASA”计划，在未来20年组建独立研发部门，建立新的机制体制，储备核心科技。今年2月，阿里巴巴宣布将与新加坡南洋理工大学（NTU）共同建立一所人工智能领域的联合研究机构，专注于开发各种领域的人工智能应用，包括医疗保健，智能家居和城市交通。

百度最早在2016年就与西安交通大学共建大数据创新人才平台、开设人工智能班，2017年，又与中国科学院大学共同签署“百度－中国科学院大学战略合作框架协议”。目前，百度已和北京大学、中国科学技术大学、中国科学院大学、西安交通大学、南京大学、北京航空航天大学签署了合作协议，与高校形成资源共享，加强人工智能人才在高校与企业之间的流动。

京东则是于2017年宣布与斯坦福人工智能实验室（SAIL）启动京东－斯坦福联合AI研究计划，将联合斯坦福人工智能实验室围绕机器学习、深度学习、机器人、自然语言处理和计算机视觉等前沿技术方向，京东将为斯坦福科学家和AI研究学者提供数据基础和应用场景，双方在此基础上开展以研究项目为基础的合作。

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除了互联网巨头，教育界的巨头也开始通过校企合作的方式，抢占AI人才高地。今年1月，好未来宣布成立国内教培行业首家“脑科学实验室”，并与斯坦福大学达成人工智能战略合作，未来将通过人工智能与脑科学双引擎，推动“科技＋教育”的学术研究和产品落地。

任何一个伟大的时代，都不是赢在出发的起点，而是赢在变革的拐点。在新旧交替的2018年，AI带给教育行业的，是强烈的不安全感以及浮想翩翩的未来蓝图。就像互联网逐渐把一些慢了几拍的对手斩落马下，而现在，AI也把大家置于同样的出发点。