超声医学影像设备经历了半个多世纪的发展历程,特别是90年代以来随着医学、机械材料、计算机、电子工程技
2010-10-26 09:10:00
2055 `三维快速建模技术与三维扫描建模的应用随着数字化测量的发展，三维激光扫描仪能够快速地以多角度、高效、高精度方式获取物体的表面三维数据，可以用于物体的三维建模。首先采用中科院广州电子
2018-08-07 11:14:41
智能芯片之三维内存介绍
2021-01-29 07:39:22
CAD是目前工业制造产品设计的重要软件之一，广泛应用于机械、建筑等领域。而常用的CAD软件，也就是所谓的三维制图软件，较二维的图纸和二维的绘图软件，三维CAD软件能够更加直观、准确地反映实体和特征
2019-07-03 07:06:31
会成为很好的落地场景，并且它在体检中心、老年病中心，第三方的检验检查机构，都有很现实的落地场景。在医学影像应用方面，本次《建设标准》明确了人工智能在心脑血管、乳腺、肺部等疾病的应用，影像数据也拓展到了核医学和超声等维度。这避免了大量的企业都扎堆在单一的影像上，导致企业与临床的脱节。
2018-12-10 20:12:18
体现在对医学影像与病理图像的分析与处理。这意味着，如果医疗影像人工智能产品想要走医院采购这条路，必须通过相应认证。
杨志明认为，目前人工智能技术未能达到通用人工智能，还处于垂直领域的“弱人工智能
2019-02-24 09:29:57
经美国食品药品监督管理局(FDA)批准后，第一批可穿戴式数字健康监测仪目前刚刚上市，并集成在诸如智能手表之类的消费产品中。医学传感器技术的不断快速发展，使得小巧、经济且精度越来越高的生理传感器被
2019-08-13 07:22:17
在未来的某个时候，人们必定能够相对自如地运用人工智能，安全地驾车出行。这个时刻何时到来我无法预见；但我相信，彼时“智能”会显现出更“切实”的意义。与此同时，通过深度学习方法，人工智能的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。
2019-08-06 08:42:40
点击上方“蓝字”，关注我们，感谢！人工智能(AI)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大技术。随着人工智能研究的快速发展，设计人员正面临激烈的竞争
2021-12-17 08:17:41
越大薪酬越高的现象。人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。研究还表明，掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握一门技术的同时，需要适当掌握更多的技能！
2018-03-29 15:46:26
医学影像，将完全健康的影像快速筛出，保留疑似患病的影像，并完成初步的筛查和病灶标注，医生再进行进一步确诊并下达最终诊断建议，整个过程可以为医生节约大量的工作时间。从展会上可以清楚地看到，原本来参观器械
2017-05-24 15:07:46
的准确性高达97％，而即使是有经验的病理科医生不做进一步检查都会有时难以给出诊断。这种人工智能还能确定6种肺癌相关基因包括EGFR、KRAS和TP53等有无异常。可能是这些基因改变或突变可导致肿瘤异常
2018-11-08 06:45:00
人工智能芯片是人工智能发展的 | 特伦斯谢诺夫斯基责编 | 屠敏本文内容经授权摘自《深度学习 智能时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗
2021-07-27 07:02:46
人工智能芯片是指什么？AI芯片按照应用场景可以分为哪几种？
2021-10-25 07:29:05
人工智能是近三年来最受关注的核心基础技术，将深刻的改造各个传统行业。人工智能在图像识别、语音识别领域的应用自2017年来高速发展，是人工智能最热点的两项落地应用。手把手教你设计人工智能芯片及系统（全
2019-09-11 11:52:08
。对于人工智能用例在当前物联网环境中变为现实，必须满足三个条件：非常大的真实数据集具有重要处理能力的硬件架构和环境开发新的强大算法和人工神经网络（ANN）以充分利用上述内容很明显，后两种要求相互依赖，并且
2019-05-29 10:46:39
的元素原子核的磁共振信号核医学成像有选择的测量射入人体内的放射性药物放射出的 r 射线几种主要影像诊断技术比较图像种类 成像方式成像依据 信息量影响特长X 线直接透射成像 密度和厚度大有损形态全貌精细
2010-12-15 14:09:24
1895年德国物理学家威廉·康拉德·伦琴发现X 射线(一般称 X 光)以来，开启了医学影像崭新的一页，在此之前，医师想要了解病患身体内部的情况时，除了直接剖开以外，就只能靠触诊，但这两种方法都有一定
2017-07-27 11:56:10
兴起，并应用于临床。尽管这些设备的成像参数、诊断原理和检查方法各不相同，但其结果都是形成某种图像，依此进行诊断;在此基础上形成了医学影像诊断学。 &
2009-11-30 14:24:36
三维内存对人们生产生活方面的贡献智能芯片的三维内存
2020-12-24 06:54:39
进行全尺寸三维检测，又可用于逆向建模。0.025mm的高精度让检测数据可靠性高，11条交叉激光线扫描起来速度更快且数据细密，细节之处也可完整扫出。三维扫描仪在工业、汽车、重型机械和航空等领域的检测及逆向
2020-07-21 16:52:08
ZLDS200 2D传感器扫描得到的测量数据，可以做出三维轮廓坐标图及三维轮廓模拟图吗？
2015-12-23 07:57:19
大家：醍醐灌顶！！人工智能九问九答中国自动化学会副理亊长兼秘书长王飞跃对《三联生活周刊》关于人工智能九个问题的回答。特别对图灵测试、奇点理论，公众对人工智能概念及技术的一些误解等进行了冷静剖析。
2015-03-21 15:04:38
人工智能恐惧历史溯源人工智能恐惧表现形式
2021-01-26 07:14:15
如今，采用人工智能的企业遇到了一个主要障碍，那就是在内部开发人工智能产品成本高昂，因此有了外包人工智能产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用人工智能的成本要低得多。
2019-09-11 11:51:46
”和“医学影像识别”领域。 在投资标的上，东方证券建议从三线把握，一是将国外成熟应用本地化的公司，如思创医惠；二是切入细分领域（如医疗影像识别）、具备应用场景、引入人工智能技术的公司，如万东医疗
2017-09-15 14:23:09
彩超机器连接医学影像工作站后，彩超出现的画面会延时2s之后电脑上才会有动作，请问是什么原因啊
2022-05-18 14:21:53
。同时，由此产生的视频数据集可用于开发人工智能解决方案，进而完善临床诊断。例如在远程中风疾病诊断的案例中，基于深度学习的模型可以识别患者的早期中风特征，继而提高诊断正确率并大大缩短诊疗时间。虚拟现实
2018-10-23 06:21:29
大多情况是三维软件要求比较高)到了这里相信都明白人工智能的程序与普通软件并没多大差别！差别就在于算法的理解！传统编程更多是基于逻辑运算！但人工智能的算法是囊括了逻辑运算的，而且多了比较复杂的建模拟合算法！只要把线性代数理解透彻！人工智能算法并不是高不可攀！
2020-11-07 05:26:16
的科学理论：扁形虫的身体部位如何再生。这项人工智能发现的理论将会对人类再生医学产生显著影响。 5、 提供正确的医疗诊断 自从2011年在Jeopardy中打败人类冠军之后，IBM沃森的能力就一直跨越式发展
2016-01-15 12:09:05
各种来源的大量数据，识别各种模式、提供交互式理解和进行智能预测。这种创新发展的一个例子就是将人工智能应用于由传感器生成的数据，尤其是通过智能手机和其他消费者设备所收集的数据。运动传感器数据以及其他信息比如GPS地址，可提供大量不同的数据集。因此，问题在于：“如何使用人工智能才能充分发挥这些协同作用？”
2019-07-25 06:20:53
创建Kynisys平台：我们如何构建人工智能（AI）的未来？
2021-03-03 07:06:02
嵌入式与人工智能关系是什么？嵌入式人工智能的发展趋势是什么？
2021-12-27 07:13:40
提高医学教学的质量，为社会培养更多的医学人才，为国家的医学事业发展添砖加瓦。 河南恒茂创远科技股份有限公司从医学院学生的学习、考核管理及培训入手相继研发了护理实训三维交互系统、临床实训三维交互系统、多
2017-08-11 16:39:49
。APP时代，我们常说中国创业成本达到历史新低，很不幸，人工智能加大数据，创业成本将会达到历史新高。 第三是数据量需要非常多。数据收集是一个逐渐的过程。有些数据可能不能公开，有些公司数据可能需要保护隐私
2017-10-09 15:26:53
机器学习和人工智能有什么区别？当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里，当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时，我们将见证第一个真正的人工智能。是人工智能软件吗？软件构成
2023-04-12 08:21:03
会给我们的生活带来什么？1、智能医疗人工智能走进医疗方向已经是正在进行的动作了，尤其是在医学影像方面，人工智能的工作效率不但相比人类医生有了急速的提升，更是在病理诊断中表现的尤为突出。通过人工智能技术自动分析
2018-05-21 15:54:50
高算力的NPU支持，在边缘A方面有很大的发挥空间。目前基于RK3588芯片的产品已经上市，且SDK相对成熟，可快速落地产品。目前医学影像的产品大都停留在4K阶段，8K产品将是一个重要的升级。当下，是8K的编码、传输、解码技术都已成熟，势必迎来爆发式增长。原作者：ScenSmart智能平台
2022-07-20 16:55:37
除了具有常规的CS/BS功能外，更是在智能、智慧管控上加强建设，通过人员定位、三维建模、虚拟仿真、大数据分析、人工智能和互联网技术，实现了高度智能的管控一体化平台。三维可视化人员定位平台，利用人员定位
2020-06-28 17:45:13
辅助诊断技术应用在某些特定病种领域，甚至可以代替医生完成疾病筛查任务。比如在医疗过程中，医疗诊断有超过 90%的数据来自于医学影像，但是对医学影像的诊断依赖于人工主观分析。利用人工智能图像识别技术
2018-08-13 09:28:39
医学影像分析在医学研究、临床治疗和医学交流等方面，占有很重要的比重。其发展离不开计算机技术的应用和提高。大量的医学影像是丰富的医学资料，但同时也给保存和使用
2009-06-23 13:46:56
9 探讨了医学影像显示器的调试方法。近年来，一方面是CT、MRI、超声(us)、数字X线摄影等成 像系统实现了直接数字化，另一方面则是放射科信息系统(RIS)和医院信息系统(HIS)的网络化，并联成了医学 影像存储与传输系统(PACS)，从而使医学影像的诊断方式发生了根
2011-03-11 10:35:5839 文中使用医学影像挂片协议对医学影像显示系统进行软件架构,并采用Visual C++、VTK及DCMTK实现了软件开发。该软件架构实现的影像系统在一定程度上简化了医生的操作步骤,同时有利于医
2012-01-10 17:19:4928 基于LabVIEW的医学影像学教学系统的设计_郝连花
2017-03-18 09:40:411 德州仪器嵌入式医学影像处理器
2017-10-27 10:08:0126 目前，人工智能赋能医疗领域的场景主要表现在：虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等模块，其中，医学影像无疑是当前最热门和有所突破的应用场景。
2018-07-13 16:48:001112 超声医学影像设备经历了半个多世纪的发展历程,特别是90年代以来随着医学、机械材料、计算机、电子工程技术的飞速发展，超声诊断仪器的性能不断提高、功能不断完善、用途不断扩展。现在，没有一个医院可以离得开
2018-05-23 01:01:005844 能在几十秒就可“读”出来。在充足的大数据支持下，人工智能有望将诊断速度提升10倍，且由此大幅压缩诊疗成本。对于医生而言，高效的分析，能帮助他们节省读片时间、降低误诊率、提供更丰富的历史图像比对。医院也乐于看到人工智能对医学影像处理的数字化成果，便于医疗数据库的构筑，借此降低诊疗方案的成本
2018-03-12 14:03:00761 腾讯发布了首个应用在医学影视领域的AI产品腾讯觅影，并宣布同时发起成立人工智能医学影像联合实验室，启动全球首个应用AI医学影像的食管癌早筛项目的临床预试验。中山大学附属肿瘤医院（广东省食管癌研究所）、广东省第二人民医院、深圳市南山区人民医院成为首批加入联合实验室的合作医院。
2018-07-13 00:27:001203 “我国影像科医生目前存在几十万的缺口，而人工智能医学影像可以赋能医生，减少漏诊和误诊，其市场潜力巨大。”6月10日，浙江德尚韵兴图像科技有限公司（下称“德尚韵兴”）总经理胡海蓉在接受21世纪经济报道记者采访时说，资本也对于医学影像表现出了足够的兴趣。
2018-06-21 12:38:006664 人工智能发展至今，技术上不断取得突破，寻找落地应用场景成为AI企业的头等大事。近年来，随着国家对医学影像行业发展的支持，“AI+医学影像”成为一种全新的领域，有着非常广阔的前景。
2018-08-16 11:24:003607 人工智能发展至今，技术上不断取得突破，寻找落地应用场景成为AI企业的头等大事。近年来，随着国家对医学影像行业发展的支持，“AI+医学影像”成为一种全新的领域，有着非常广阔的前景。
2018-08-16 15:20:584618 人工智能在医疗领域的应用以数见不鲜了。在医学影像方面更是具有其独特的价值。
2018-08-17 16:40:583510 医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程，它包含以下两个研究方向：医学成像系统和医学图像处理。
2018-08-21 09:32:4411146 近日，小编了解到，荷兰皇家飞利浦宣布中国首个“飞利浦星云医学影像人工智能平台”落地吉林大学白求恩第一医院（以下简称“吉大一”），辅助放射科医生通过智能化图像后处理为患者提供精准诊疗，并支持临床科研及应用转化。基于该平台，双方将通过紧密的临床科研合作，推动AI影像在具体临床场景下的科研及其成果转化。
2018-08-31 11:32:005649 从去年人工智能领域行业的发展方向来看，2018年的人工智能在医疗领域上热度更加高涨，同时渴求能落地的成果，尤其是AI医学影像的优势部分在数据处理层面上更为突出，辅助诊断模型的构建也变的轻松。
2018-09-02 09:00:003042 从去年人工智能领域行业的发展方向来看，2018年的人工智能在医疗领域上热度更加高涨，同时渴求能落地的成果，尤其是AI医学影像的优势部分在数据处理层面上更为突出，辅助诊断模型的构建也变的轻松。
2018-09-03 17:15:082447 英国《自然·医学》杂志13日在线发表的两项独立研究显示，最新的人工智能（AI）已可以基于三维医学影像，对神经系统疾病和视网膜疾病给出快速、准确的自动诊断。
2018-10-09 16:40:113859 当医学影像遇上人工智能，从政策红利到技术创新红利，医疗行业将迎来更多机遇与挑战。
2018-10-24 17:25:3310438 过去两年，医疗人工智能系统取得了突破性的发展，获得了医院和医生的广泛认可。医学影像人工智能发展尤其快速，正广泛应用到肺、心脏、脑、眼科、皮肤等多器官的多种疾病的诊断中。
2019-01-17 10:34:271280 AI医学影像是目前我国人工智能+医疗领域最为热门的应用场景之一。根据Global Market Insight的数据，2024年，AI医学影像将达到25亿美元规模，占整个AI医疗市场规模的25
2019-03-15 14:28:524563 
AI在医学影像的应用快速发展，在技术和商业化上成果不断涌现。3月26日，中国医学影像AI产学研用创新联盟召集国内三甲医院的影像专家、科研专家和领先的AI医学公司共同起草的《中国医学影像AI白皮书》正式发布。
2019-03-29 08:57:031414 其中，医学影像与人工智能的结合被认为是最有发展前景的领域之一。医学影像智能诊断、语音电子病历、癌症智能诊断等均已逐渐成为热门方向。人工智能+医学影像是其中最热门的概念之一。
2019-04-28 11:32:321811 
凭借其提高的生产力和准确性以及更加个性化的体验，AI正在彻底改变医学成像。据Signify Research称，到2023年，全球医学影像人工智能市场，包括自动检测，量化，决策支持和诊断软件，将达到20亿美元。
2019-05-02 17:16:001878 、文本处理等领域取得了突破性进展。目前人工智能也在深刻地影响着医学的发展，特别是给医学影像分析带来了前所未有的机遇和挑战。
2019-05-21 17:07:071243 三方以眼病人工智能诊疗研发为起点，逐步联合多个医学学科，研发跨专科、多病种的医学影像人工智能诊断技术，提供新型医疗服务模式。
2019-08-01 08:54:20691 随着人工智能技术的不断创新，人工智能+医疗的落地场景也在不断扩张，目前已经涵盖医学影像、病理检验、医疗大数据分析、基因、健康管理，智能器械、虚拟助手、药物研发、医院管理等多个领域。其中，AI医学影像
2019-08-06 21:28:47400 随着人工智能技术的不断创新，人工智能+医疗的落地场景也在不断扩张，目前已经涵盖医学影像、病理检验、医疗大数据分析、基因、健康管理，智能器械、虚拟助手、药物研发、医院管理等多个领域。其中，AI医学影像是医疗领域落地最快的一个方向。
2019-08-07 15:05:371629 AI与医学影像的结合起步很早却难有大的突破。医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。
2019-08-09 14:43:516078 人工智能（AI）已应用到医学影像识别、疾病辅助诊断、外科手术、基因测序等方面，成为“超级助手”。
2019-08-13 11:16:10808 对于中国这样一个人口大国来说，医学影像的市场潜力可谓十分巨大。据统计，截至目前中国医学影像的检查总数已经超过了75亿，而且随着设备越来越复杂、信息量越来越大，以及图像从二维走向三维、静态迈向动态，数据量每年也在呈现飞速增长的态势。
2019-08-27 15:16:554117 人工智能+医疗的落地场景也在不断扩张，目前已经涵盖医学影像、病理检验、医疗大数据分析、基因、健康管理，智能器械、虚拟助手、药物研发、医院管理等多个领域。
2019-08-28 09:22:091425 《人工智能蓝皮书：中国医疗人工智能发展报告（2019）》报告显示，人工智能前沿技术正在快速融入医疗。大数据与人工智能将被用于精准识别医学影像中的早期病灶，定位致病基因并开展相应的靶向治疗，以及提前预警重大健康风险等。
2019-10-15 16:58:29982 业界普遍认为智能影像诊断是“人工智能＋医疗”较快落地的应用领域，特别是基于医学影像的智能识别是适合AI技术发挥其所长的医学应用领域，目前全球该领域的创业公司达1000多家。
2019-10-15 11:15:01838 业界普遍认为智能影像诊断是“人工智能＋医疗”较快落地的应用领域，特别是基于医学影像的智能识别是适合AI技术发挥其所长的医学应用领域，目前全球该领域的创业公司达1000多家。
2019-11-12 15:05:44768 随着人们对人工智能技术的探索逐步深入，AI正在渐渐渗透到医疗影像行业的方方面面。毫不夸张地说，AI正在重塑医疗影像行业。
2020-04-08 09:56:04876 自从新冠肺炎在全球爆发以来，众多医学影像AI企业均开发了相关的医学影像AI产品，并被广泛使用。
2020-06-15 10:49:32599 远程医学影像诊断中心的概念已经提出数年之久，各种模式的影像中心也顺势而起。其中老牌的山东省医学影像学研究所资历最老，目前是国内规模最大、唯一具有独立法人资格的集医学影像学诊断、介入治疗、科研和教学
2020-09-03 09:23:55800 作为医学工作者，和医学人工智能结合是非常重要的。一方面，需打造深度融合的服务平台，引领和推动中国人工智能医学影像方面的落地应用；另一方面应进一步打磨技术，将AI算法、应用场景、价值这三块连成一片
2020-09-21 10:36:383491 “人工智能+医学影像”，是将目前最先进的人工智能技术应用于医学影像诊断中，帮助医生诊断患者病情的人工智能具体应用场景。借着疫情因素的影响与推动，目前这种应用在医疗领域已经非常广泛。
2020-09-29 11:43:522921 近日，太和县人民医院医学影像科CT室迎来来了一位“新同事”人工智能AI。
2020-09-30 15:56:552363 人工智能＋医学影像，是将目前最先进的人工智能技术应用于医学影像诊断中，帮助医生诊断患者病情的人工智能具体应用场景，可以广泛用于各类病灶识别与标注，如乳腺癌、肺癌、宫颈癌等。 日前，放射学领域的国际
2020-11-11 15:57:332478 医学影像人工智能企业汇医慧影宣布完成最新一轮（C2 轮）数亿元人民币融资。本轮融资由首钢基金、国药控股旗下基金国药君柏、坤健信泰等共同注资，鼎晖投资、达泰资本、蓝驰创投等老股东继续加码。易凯资本
2020-11-16 11:04:051557 11月16日消息，今天医学影像人工智能企业汇医慧影宣布顺利完成最新一轮（C2轮）数亿元人民币融资，创下该公司的融资记录，易凯资本继续在本次交易中担任独家财务顾问。本轮融资由首钢基金、国药控股旗下基金
2020-11-16 14:03:111649 2020年11月16日，医学影像人工智能领军企业汇医慧影宣布顺利完成最新一轮（C2轮）数亿元人民币融资，是医学人工智能行业一次较大规模的融资事件。本次融资创下公司融资记录，易凯资本继续在本次交易
2020-11-17 14:53:081839 中心举办。 在开幕式环节中，中科院自动化研究所田捷教授以《医学影像中的人工智能的算法和研究热点》为题做了大会报告。 田捷教授现任中国科学院自动化所研究员、分子影像重点实验室主任、北航-首医大数据精准医疗高精尖创新中心主任。 自2010年起，田捷教授连续获得
2021-01-18 10:15:562773 
来源：UNknown知识库 一、医学图像分割简介 医学影像分割是医学影像分析中的重要领域，也是计算机辅助诊断、监视、干预和治疗所必需的一环，其关键任务是对医学影像中感兴趣的对象（例如器官或病变）进行
2021-08-25 17:36:164212 人工智能公司不断改进和训练他们的算法，以改进医学诊断成像中的疾病检测。
2022-08-12 15:13:472217 
结合影像组学算法、人工智能模型，集成了大量的自动、半自动标注工具，通过影像自身特征和智能模型双重计算，快速识别标注内容和边界，从而大幅提高效率。
2023-05-26 14:38:47424 
医学影像是临床疾病诊断与治疗的重要依据之一，目前临床的诊断信息70%来源于医学影像结果，医学影像设备的发展对于整体医疗水平的提升具有重要作用。 国务院关于印发《中国制造2025》的通知指出，提高
2023-06-08 08:43:24341 
医学影像设备MedicalImagingEquipment医学影像是指为开展医疗或医学研究，以非侵入方式获取人体内部组织影像，从而为临床疾病诊断提供重要的参考依据。医学影像设备利用各种不同媒介作为
2022-12-05 15:11:17336 
医学影像是临床疾病诊断与治疗的重要依据之一，目前临床的诊断信息70%来源于医学影像结果，医学影像设备的发展对于整体医疗水平的提升具有重要作用。国务院关于印发《中国制造2025》的通知指出，提高
2023-06-13 09:41:06397 影像技术是用于获取和生成医学影像的各种技术和设备；而影像诊断是利用医学影像来诊断疾病、评估病情和指导治疗的过程。影像技术是实现影像诊断的基础和工具，而影像诊断则是医生对医学影像进行解读和分析的过程，为患者提供准确的诊断结果。
2023-07-21 15:11:581435 人工智能（AI）在医学影像领域的应用将越来越广泛。AI算法可以帮助医生在大量影像数据中提取信息，辅助诊断和预测患者病情的发展趋势。这有助于提高诊断准确性、速度和效率。
2023-08-10 14:54:113472 目前，人工智能在各个领域都有广泛应用。例如，在医疗领域，人工智能技术被应用于疾病预测、病案分析、医学影像诊断等方面，可以大大提高医疗水平。
2023-08-13 16:50:101275 医学影像可以提供医生对疾病的非侵入性视觉化信息，帮助医生进行准确的诊断。通过医学影像，医生可以观察人体内部的解剖结构、组织和器官的变化，识别异常的肿瘤、损伤、炎症等，并为制定治疗方案提供依据。医学影像也可以用于手术规划和引导手术过程，指导医生进行精确的手术操作。
2023-08-29 14:48:354858 人工智能医学影像企业发展报告
2023-01-13 09:06:350
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