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三大派系争霸人工智能,英特尔又将如何应对?

2018年06月02日 08:57 次阅读

5月23日,在有着103年历史的旧金山艺术宫中, 英特尔的新晋科技大会——人工智能开发者大会(简称“AIDC”)如期而至。这一次,英特尔聚焦于拓宽人工智能生态。

在罗马式建筑和科技感的AI场景间之间,英特尔的AI掌舵者Naveen Rao侃侃而谈英特尔的人工智能软硬件组合,而最重磅的信息莫过于Nervana神经网络芯片的发布预告,按照规划,英特尔最新的AI芯片Nervana NNP L-1000,将在2019年正式推向市场,这也是英特尔第一个商用神经网络处理器产品。

两年前,Naveen Rao还是深度学习初创公司Nervana Systems的首席执行官兼联合创始人。在公司被英特尔收购后,Nervana成为了英特尔人工智能的核心战舰,Nervana NNP系列也应运而生,Naveen Rao则被任命为人工智能产品事业部的总负责人。

英特尔人工智能产品事业部副总裁、Nervana团队成员Carey Kloss在接受21世纪经济报道记者专访时谈道:“我们创业初期就开始研发Lake Crest(Nervana NNP系列初代芯片代号)。当时我们整个团队大概45人,正在构建一个最大的Die(硅芯片),我们开发了Neon(深度学习软件),还构建了云栈,这些都是小团队所完成的。但是这也是挑战所在,小团队成长会有阵痛,我们花了很长时间才把第一批产品拿出来,Nervana在2014年成立,直到去年芯片才真正问世。”

三大派系争霸人工智能,英特尔又将如何应对?

图片来自网络

不过,加入英特尔后,Nervana可以使用英特尔的各类资源,“当然,调用资源并不是一件容易的事情,但是英特尔在产品的市场化方面拥有丰富的经验。同时,英特尔有迄今为止我见过的最佳的后硅培养(post-silicon bring-up)和架构分析。”Carey Kloss告诉21世纪经济报道记者,“出品芯片方面,我们有数百个系统同时运行,Nervana的员工和6个月前刚加入的成员也都为了新品夜以继日地协同工作。”在他看来,Nervana现在处于合理的节奏中,已经具备了明年取得成功的所有要素。

除了Nervana,英特尔收购的人工智能旗舰企业还包括专注视觉处理的Movidius、FPGA(现场可编程门阵列)巨头Altera、智能驾驶相关的Mobileye等。事实上,从2011年开始,英特尔就开始不断地投资人工智能相关的公司,其中也包括了中国的寒武纪、地平线。

与此同时,英特尔的竞争对手也在日益壮大。英伟达的GPU在人工智能领域高歌猛进; 谷歌 前不久发布了第三代AI芯片TPU,该芯片针对谷歌的深度学习架构TensorFlow进行了优化,并且谷歌对开发者提供了TPU等底层服务;去年, 百度 联合ARM、紫光展锐和汉枫电子发布DuerOS智慧芯片,主要提供语音交互解决方案; Facebook 和 阿里巴巴 也纷纷进军芯片领域,其中,阿里巴巴达摩院正在研发名为Ali-NPU的神经网络芯片,主要用于图像、视频识别以及云计算等场景。

在这场人工智能芯片的“遭遇战”中,英特尔又将如何应对?

三大派系争霸

从整体来看,目前全球人工智能的格局尚未明朗,属于各自做技术探索的局部战,尚未进入群雄逐鹿的总体战。人工智能是一个笼统的概念,具体的应用场景差异颇大,各家公司侧重点有所不同,若根据技术和业务流派进行分类,可以将全球公司分为三个派系。

其一是系统应用派,最典型的代表是谷歌和Facebook。他们不仅开发人工智能的系统级框架,比如谷歌出名的人工智能框架Tensorflow、Facebook的Pytorch,而且还大规模地投入应用。例如,谷歌斥重金研发自动驾驶,推出翻译等2C业务。而Facebook也将人工智能技术广泛应用在社交网络中的图像处理,自然语言处理等诸多领域。

第二类是芯片派,目前主要是提供算力支持,最大的玩家就是英特尔和英伟达。英伟达的GPU抓住了计算设备需求的关键时机,在图形渲染、人工智能和区块链领域的计算表现十分突出,在这些业务方面也给英特尔带来压力。同时英伟达似乎和英特尔的“Intel Inside”不同,它更希望成为真正的算力平台,并且成功推出了自己的CUDA平台。

就在5月30日,英伟达发布了全球首个融合人工智能和高性能计算的计算平台——HGX-2,这也是目前最大的GPU——DGX-2背后的计算平台。

作为传统算力领域的老大英特尔自然不甘示弱,50年的企业颇有老骥伏枥的意味,近年来在人工智能领域频频发起重磅并购:2015年167亿美元收购“现场可编程门阵列巨头”(Field Programmable Gate Array,FPGA)Altera,为未来算力的发展趋势奠定基础,FPGA在云计算、物联网、边缘计算等方面有很大的潜力;2016年英特尔收购Nervana,计划用这家公司在深度学习方面的能力来对抗GPU;同年还收购了视觉处理芯片初创公司 Movidius;2017年英特尔以153亿美元收购以色列协助驾驶公司Mobileye,旨在进军自动驾驶领域。

在系统应用派和芯片派之外,第三类是技术应用派,剩下的大部分公司都属于这一类型。虽然不同的公司都声称自己在深度学习、人工智能领域有着深厚甚至独特的技术积累,但实际上大多是基于系统应用派和芯片派的技术平台。只不过技术应用派更多的面向C端用户,包括自动驾驶、图像识别、企业级应用等。客观上说,技术应用派属于“君子善假于物也”。

从目前的竞争格局上来看,系统应用派已经逐渐占据了整体优势,在人工智能领域具备了最核心的竞争力。在传统的电脑和手机时代,系统和芯片更多是合作关系,芯片甚至更加占据主导地位。具体来看,比如在电脑市场上,英特尔在算力领域完全制霸,横跨PC和 苹果 的MAC机。而系统方面,Windows和iOS各有千秋,无法代替对方,但他们共同的英特尔却无法代替。到了手机时代,虽然算力的主角从英特尔变为了 高通 ,但是芯片依然处于核心的地位,其重要性和操作系统平分秋色。

而最近1-2年,形势变化很快,苹果放出要自己研发和生产MAC芯片的口风,英特尔股价一度闻风下跌。在人工智能领域,这样的趋势更加明显,由于计算场景的需求差异化极大,谷歌根据自己的需要研发成熟的芯片变得必要,技术上也更可行。英特尔如果要为不同的场景定制芯片,意味着英特尔将全面转入2B领域,和之前的2B2C模式相比,纯2B的业务显然会更像乙方,业务线的复杂度会急剧增长。而历史上来看,一家公司从2C转向2B总体来看往往都是因为失去了在行业中的核心统治地位而不得不退而求次。

押宝Nervana NNP

那么,在激烈竞争中,英特尔又如何进一步加码芯片事业?

Naveen Rao加入了英特尔后,成为英特尔副总裁、AI事业部(AIPG)负责人,主导推出英特尔神经网络处理器(Nervana NNP)系列芯片。这次在AIDC大会上提出为开发者提供软件工具、硬件、生态。在业内看来,以英特尔的技术实力,软件工具和硬件并不成问题,但是生态却有待商榷。在PC时代,生态的核心是芯片,因此围绕芯片构建生态就可以令英特尔固若金汤,但是在人工智能时代,人工智能系统才是生态的核心,提供算力的芯片是生态的一部分,CPU可以提供算力,GPU也可以提供,英特尔可以生产,英伟达也可以生产,甚至谷歌、苹果自己也可以生产。

目前在数据科学和深度学习计算领域,英特尔的芯片布局主要有Xeon(至强)芯片系列、Movidius的视觉芯片VPU、Nervana NNP系列、以及FPGA(现场可编程门阵列)。这几条产品线分别对应几个不同的细分应用场景。

Nervana NNP系列则是神经网络处理器,在深度学习的训练和推断阶段中,Nervana NNP主要针对训练阶段的计算,按照英特尔的计划,到2020年要将深度学习训练(Deep Learning,简称“DL”)的效果提高100倍。这款神经网络处理器由英特尔和Facebook一起合作设计,可以预测该芯片很大程度上应该会对Facebook的机器学习框架Pytorch有很好的支持,毕竟Facebook的Pytorch的野心肯定是要和谷歌的Tensorflow一决高下。不过最新款芯片2019年才会正式推出商用,届时深度学习的格局变化如何无法预料。

Naveen Rao在其博客中写道:“我们正在开发第一个商用神经网络处理器产品英特尔Nervana NNP-L1000(代号Spring Crest),计划在2019年发布。与第一代Lake Crest产品相比,我们预计英特尔Nervana NNP-L1000将实现3-4倍的训练性能。英特尔Nervana NNP-L1000还将支持bfloat16,这是业内广泛采用的针对神经网络的一种数值型数据格式。未来,英特尔将在人工智能产品线上扩大对bfloat16的支持,包括英特尔至强处理器和英特尔FPGA。”

事实上,Spring Crest在2018年底推出的传言早已有之,但是目前看来,官方公布的2019年这一时间点略有延迟。对此,Carey Kloss向记者解释道:“进入更现代化的制程节点,我们集成了更多的Die(硅芯片),可以获得更快的处理速度。但是需要一定的时间去制造硅片,也需要时间把硅片变成新的神经网络处理器,这是延迟的原因。”

对于两代芯片的区别,他分析称:“Lake Crest作为第一代处理器,在GEMM(矩阵运算)和卷积神经上都实现了非常好的计算利用率。这不仅仅是指96%吞吐量的利用率,而是在没有充分定制化的情况下,我们也取得了大多数情况下实现GEMM高于80%的计算利用率。当我们开发下一代芯片时,如果我们能够保持高计算利用率,新的产品在性能上有3到4倍的性能提升。”

谈及竞争,Carey Kloss表示:“我不知道我们竞争对手的路线图是什么,但我们的反应速度相对较快,所以我认为我们不会在神经网络处理上处于劣势。比如bfloat16已经有一段时间了,它最近变得更受欢迎,不少客户提出支持bfloat16的要求,我们也逐步转向支持bfloat16。”而对比谷歌的TPU来看,他认为TPU二代类似于Lake Crest,TPU三代类似于Spring Crest。

四面出击

除了备受关注的Nervana NNP,英特尔的Xeon芯片主要面向服务器和大型计算设备,比如我国超级计算机天河一号和二号就采用了Intel Xeon 六核处理器。

在视觉芯片方面,英特尔的业务量增长迅速。Movidius VPU芯片早就面向在汽车、无人机等新兴的硬件市场,比如大疆无人机特斯拉 ,以及Google Clips摄像头中都采用了Movidius的视觉芯片。

Movidius的市场负责人Gary Brown告诉21世纪经济报道记者:“在Movidius,我们研发的芯片被称作视觉处理单元VPU。VPU是一种兼具计算机视觉和智能摄像头处理器的芯片。所以我们的芯片所做的处理大概有三类: ISP处理,也就是图像信号处理,基于摄像头捕捉技术的处理,以及计算机视觉和深度学习。”

他举例道,具体的使用场景包括VR产品和机器人技术、智能家居、工业摄像头、AI摄像头,还有监控和安保。其中,“监控和安保是一个巨大的市场,尤其在中国,监控和安保摄像头的市场特别大,有一些大公司在研发监控摄像头,例如海康威视和大华。”

Gary Brown还提到,智能家居领域目前正在迅速发展,虽然市场很小,但是发展神速。“有很多公司在研发智能装置,如智能家庭安防、个人家庭助手、智能门铃,以及公寓和家庭的访问控制。但是在家居领域,要做到低成本、低能耗、电池寿命长,以及非常精准是非常有挑战性的。因为比如室外的树荫在移动,就有可能触发了防盗警报,因此非常低的误报率是非常重要的,要有良好的准确性。”

而公司的挑战之一就是如何继续创造高性能的芯片,“我们有一些策略,比如,用一个前端算法降低功耗,这样我们就能关闭大部分芯片,只运作小部分最优化的面部检测功能。当一张脸出现时,其他芯片将被启动。这样就能一直保持面部监控系统开启。我们还有很多演算节能技术,使家用智能摄像头续航时间达到大致6个月。” Gary Brown解释道。

此外,FPGA这条线则由Altera执掌局面。随着5G浪潮的到来,IoT物联网的数据分析及计算需求会暴增,物联网的接入节点至少是数百亿级的规模,比手机规模要高出1-2个数量级。物联网的典型需求是需要灵活使用算法的变化,这是FPGA的强项,FPGA可以通过自身结构的改变来适应定制化计算场景的需求,这也使得英特尔在未来为更多不同类型的设备提供高效提供芯片变成可能。从167亿美元的收购金额就可以看出,英特尔买的显然不只是眼前的价值。

速攻企业级场景

英特尔近期的一项调查显示,在美国企业客户中,50%以上都正在转向采用基于英特尔Xeon处理器的现有的云解决方案来满足其对人工智能的初步需求。而多位英特尔高管在接受采访时都向记者表示,没有一种解决方案适用于所有的人工智能场景,英特尔会根据客户需求对技术和业务进行搭配。比如,英特尔会将Xeon和FPGA、或者Xeon和Movidius配置在一起,从而实现更高性能的人工智能功能。

对于英特尔而言,这些强化的人工智能功能将被广泛地应用于企业级场景。Naveen Rao就表示:“在加速向人工智能驱动的未来计算过渡之时,我们需要提供全面的企业级解决方案。这意味着我们的解决方案要提供最广泛的计算能力,并且能够支持从毫瓦级到千瓦级的多种架构。”

Carey Kloss进一步向21世纪经济报道记者解释人工智能芯片的应用场景:“Spring Crest可以说是最高等级的Nervana神经元处理器架构。因此它的客户就包括超大规模计算中心、已经拥有相当强大的数据科学工作的大型企业、政府等等。如果你需求的是低延且小模型,Xeon就能帮助到你,它可以把数据从云到端打通。”

具体来看,英特尔也在医疗、无人驾驶、新零售、物联网等场景上做了探索。比如在医疗方面,据介绍,英特尔正在与 诺华 (NovarTIs)合作,使用深度神经网络来加速高内涵筛选——这是早期药品研发的关键元素。双方的合作把训练图片分析模型的时间从11个小时缩短到了31分钟——效率提高了20多倍。

在无人商店方面,英特尔为 京东 无人便利店提供“计算大脑”,目前已在多个智能门店( 中石化 易捷便利店、京东之家)以及智能售卖机项目中部署使用。在算法上,京东方面表示,无人商店用到的机器学习算法主要集中在知人、知货、知场3个方向,由于涉及线上线下数据打通,将视频等非结构化数据转化为结构数据等,需要用到现在比较流行的机器视觉领域CNN(卷积神经网络)算法,智慧供应链方面用到的传统机器学习算法,如SVM、统计学的线形回归,逻辑回归等。在网络条件比较好的情况下,多数视频数据可以使用较大模型在云端完成。在网络不佳的情况下,通过端计算比如移动端,边缘计算使用小网络完成。而使用的硬件包括Intel的边缘服务器等。

尽管英特尔外遇强敌,转型、扩张的步伐十分坚定。仅从研发数值来看,根据IC Insights的统计数据,2017年排名前10位的半导体厂商研发总支出为359亿美元,英特尔位列第一。报告显示,2017年英特尔的研发支出为131亿美元,占集团总支出的36%,约为英特尔2017年销售额的五分之一。

随着各家的巨额投入,AI芯片的战役还将愈演愈烈。(来源:tuicool)

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人工智能在过去两年被谷歌引爆,于是该领域的创业公司如雨后春笋般生长起来,有的做专用芯片,有的做算法,...

发表于 2018-06-01 09:25 29次阅读
在MATLAB里面做深度学习难吗?

Kneron获得李嘉诚旗下维港投资1800万美元...

统计数据显示,我国人工智能领域的投资轮次整体偏早期,主要集中在种子轮、天使轮和A轮之前。从投资细分领...

发表于 2018-06-01 08:58 860次阅读
Kneron获得李嘉诚旗下维港投资1800万美元...

想更智能?AI还需深度学习

最近,"谷歌的AI语音助手(Google Assistant)预定理发和餐厅的演示"的新闻稳稳地占据...

发表于 2018-06-01 08:23 24次阅读
想更智能?AI还需深度学习

人工智能和64位大行其道 智能手机处理器将迎来...

市场调研机构Strategy Analytics最新发布了一份统计报告,主要内容为2017年全球智能...

发表于 2018-05-31 20:59 1029次阅读
人工智能和64位大行其道  智能手机处理器将迎来...

2018人工智能市场预测:“垂直领域有一场混战”

谷歌的人工智能大杀器 AlphaGO 下赢了世界围棋冠军李世石,但你知道吗,李世石的大脑就是我们普通...

发表于 2018-05-31 19:10 141次阅读
2018人工智能市场预测:“垂直领域有一场混战”

苹果或弃用高通芯片 采用英特尔芯片

本周一,在有消息称苹果公司将选用英特尔作为下一代iPhone的调制解调器芯片供应商而不选用高通公司后...

发表于 2018-05-31 19:10 400次阅读
苹果或弃用高通芯片 采用英特尔芯片

智能制造造的是什么?关于智能制造要回归的三个问题

“望海楼,观海河,望海楼下观海河,海楼千古,海河千古。” “汇智能,划未来,汇智能时划未来,智能无限...

发表于 2018-05-31 18:00 66次阅读
智能制造造的是什么?关于智能制造要回归的三个问题

我国工业APP培育尚处起步阶段,技术水平有待提升

工业APP是指基于工业互联网平台,承载工业知识和经验,满足工业用户特定需求的应用软件,是工业技术软件...

发表于 2018-05-31 17:20 145次阅读
我国工业APP培育尚处起步阶段,技术水平有待提升

上海联通成功交付金融保险AI在线语音质检项目

人工智能作为灼手可热的技术概念和新一轮投资热点,已经进入发展快车道。特别是随着国务院《新一代人工智能...

发表于 2018-05-31 17:18 1027次阅读
上海联通成功交付金融保险AI在线语音质检项目

深度解读60多年来人工智能发展历史,人工智能的春...

人工智能正加速向各行各业快速渗透融合进而重塑整个社会发展,“智能+X”成为人工智能驱动第四次技术革命...

发表于 2018-05-31 17:09 922次阅读
深度解读60多年来人工智能发展历史,人工智能的春...

云服务已经成为华为的基本商业模式,机遇和挑战同在...

此外,目前国内竞争如火如荼的公有云市场中,华为云面对的对手很多,除了传统的亚马逊AWS、微软Azur...

发表于 2018-05-31 16:18 1256次阅读
云服务已经成为华为的基本商业模式,机遇和挑战同在...

人工智能:让假冒伪劣产品无处遁形

长久以来,假冒伪劣问题一直让制造商和消费者头疼不已。放眼全球,假货制造泛滥,交易频繁,众多行业遭受波...

发表于 2018-05-31 16:18 837次阅读
人工智能:让假冒伪劣产品无处遁形

宛如“白纸”一般的雄安新区也成为了各类人工智能、...

雄安新区作为国家的创新示范区,其不断涌现的“黑科技”也正逐步融入到新区民众的日常生活当中。在今年的五...

发表于 2018-05-31 16:06 536次阅读
宛如“白纸”一般的雄安新区也成为了各类人工智能、...

智能化交易结算解决方案,打造购物新体验

传统收银环节,消费者往往需要在收银台排队,等待商家扫描商品条形码确认价格信息,随后付款和打印小票,整...

发表于 2018-05-31 16:01 647次阅读
智能化交易结算解决方案,打造购物新体验

注意力通信模型ATOC助力多智能体协作 DARP...

据国防科技信息网5月28日消息,欧盟将于2019-2020年投资5亿欧元用于军用无人机和网络防御机制...

发表于 2018-05-31 15:53 1266次阅读
注意力通信模型ATOC助力多智能体协作 DARP...

对目前嵌入式产业现状、趋势及机遇进行了深入的交流

目前,研华嵌入式主板已经广泛应用于医疗、航天军工、轨道铁路、交通物流、工业制造和金融设备等众多领域,...

发表于 2018-05-31 15:39 7260次阅读
对目前嵌入式产业现状、趋势及机遇进行了深入的交流

腾讯欲介入支持芯片研发

如果腾讯有可能在国产芯片上直接支持到更多应用服务,一次成功的应用开发,就可在整个国产芯片上、包括国产...

发表于 2018-05-31 15:34 2377次阅读
腾讯欲介入支持芯片研发

旷视科技亮相第五届京交会 抢占人工智能科创高地

2018年5月28日,第五届京交会于北京国家会议中心隆重召开。本届京交会是在贯彻党的十九大精神开局之...

发表于 2018-05-31 15:26 46次阅读
旷视科技亮相第五届京交会 抢占人工智能科创高地

Facebook将使用人工智能并聘请4000人来...

据《财富》杂志北京时间5月25日报道,Facebook计划阻止政府和煽动性言论制造者干扰美国选举,其...

发表于 2018-05-31 14:37 176次阅读
Facebook将使用人工智能并聘请4000人来...

恩智浦宣布正式与百度云签署战略合作协议 围绕物联...

全球最大的汽车电子及人工智能物联网芯片公司恩智浦半导体(纳斯达克代码:NXPI,以下简称“恩智浦”)...

发表于 2018-05-31 13:25 1050次阅读
恩智浦宣布正式与百度云签署战略合作协议 围绕物联...

英特尔成立智能网联汽车大学合作研究中心

携手清华大学、中国科学院自动化研究所,英特尔持续推动自动驾驶在中国的联合创新,加速技术落地。

发表于 2018-05-31 11:35 246次阅读
英特尔成立智能网联汽车大学合作研究中心

IBM四大关键举措,来抵御网络威胁实现安全永续

尽管目前许多企业已经制定了业务连续性和灾难恢复计划,但其中大多数策略并没有跟上快速发展的网络威胁。因...

发表于 2018-05-31 11:06 1285次阅读
IBM四大关键举措,来抵御网络威胁实现安全永续

从4个角度,剖析人工智能和互联网的关系

如果我们观察近20年来互联网出现的新应用和新功能,可以直观的发现互联网与大脑结构具有越来越多的相似性...

发表于 2018-05-31 11:06 1771次阅读
从4个角度,剖析人工智能和互联网的关系

3大区域聚集9成企业 人工智能市场将保持高增速

在不久前举办的全球人工智能产品应用博览会上,新华社中国经济信息社发布的《新一代人工智能发展年度报告2...

发表于 2018-05-31 10:48 1392次阅读
3大区域聚集9成企业 人工智能市场将保持高增速

以及为什么有些人能接受AI,而有些人却深表怀疑?

计算机只是告诉了医生们已经知道的东西,这些建议也没有改变目前采用的疗法。它可能作为定心丸,让医生们对...

发表于 2018-05-31 10:29 1176次阅读
以及为什么有些人能接受AI,而有些人却深表怀疑?

机器人的发展正处于热潮中。为什么这么讲?

此外,国内机器人海外收购也很活跃。尤其是2016年美的以近300亿元收购库卡,使当年机器人收购达到巅...

发表于 2018-05-31 09:59 420次阅读
机器人的发展正处于热潮中。为什么这么讲?

自动驾驶万事俱备,只欠高精度地图?

大多数无人驾驶领域仅仅涉及到技术壁垒,企业之间不存在商业模式的竞争。“纵观高精地图产业,我相信5年以...

发表于 2018-05-31 09:54 608次阅读
自动驾驶万事俱备,只欠高精度地图?

人工智能倒逼芯片底层的真正变革,变革从底层架构开...

然而时至今日,人类精密制造领域(半导体制造是目前为止人类制造领域的最巅峰)遇到硅基极限的挑战,摩尔定...

发表于 2018-05-31 09:28 1042次阅读
人工智能倒逼芯片底层的真正变革,变革从底层架构开...

日本将在塑造第四次工业革命中发挥主导作用

世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯·施瓦布(Klaus Schwab)表示,尽管各国正在努力解决这一...

发表于 2018-05-31 08:57 5337次阅读
日本将在塑造第四次工业革命中发挥主导作用

康佳获世界杯OTT直播权 联通与英特尔携手发力全...

从1978年起,在国内央视是球迷观看世界杯的重要途径,但近年随着互联网及移动互联网的普及,新媒体版权...

发表于 2018-05-31 08:48 1797次阅读
康佳获世界杯OTT直播权 联通与英特尔携手发力全...

AI将会成为智慧家庭最核心的要素

2018年5月9-10日,15届论道在西安隆重举行。50多场演讲,干货满满;30多个展台,亮点多多;...

发表于 2018-05-31 08:43 1641次阅读
AI将会成为智慧家庭最核心的要素

“黑”科技 | 大数据“杀熟”,难道是人工智能对你有偏见?

发表于 2018-05-31 08:39 110次阅读
“黑”科技 | 大数据“杀熟”,难道是人工智能对你有偏见?

基于AI的数字肺系统已实现 神州德信推进其商业化

近日,由中华医学会和中华医学会呼吸病学分会共同主办的2018年全国肺癌学术大会在北京召开。在会议上,...

发表于 2018-05-30 16:58 163次阅读
基于AI的数字肺系统已实现 神州德信推进其商业化

新一代人工智能的未来发展将不可限量

智能电网现在还没有很明确的定义,在我看来,智能电网是基于电力和信息的双向流动性,引入了分布式计算和通...

发表于 2018-05-30 15:26 760次阅读
新一代人工智能的未来发展将不可限量

清华-商汤未来深度学习人工智能兴趣团队取得了大数...

“全国大学生人工智能创新大赛”,由中国高校科技成果交易会组委会(教育部科技发展中心、广东省科学技术厅...

发表于 2018-05-30 15:21 1152次阅读
清华-商汤未来深度学习人工智能兴趣团队取得了大数...

中国车载电子行业发展趋势分析

在“2018全球自动驾驶论坛”上,科大讯飞智能汽车事业部总经理刘俊峰指出:“国内的汽车保有量市场增长...

发表于 2018-05-30 15:07 1661次阅读
中国车载电子行业发展趋势分析

大咖如何解读人工智能,速来围观

人工智能技术可能会成为未来最具变革性的力量之一,几乎可以影响我们所做的每一件事。正如 Qualcom...

发表于 2018-05-30 14:12 569次阅读
大咖如何解读人工智能,速来围观

中国AI企业“芯”秀 全志科技AI布局

全志科技作为领先的智能应用处理器SoC和模拟芯片设计厂商之一,在今年的展会上将重点展出AI人工智能、...

发表于 2018-05-30 11:42 750次阅读
中国AI企业“芯”秀 全志科技AI布局

AI战略决定每家企业的未来胜负

目前,有150亿台机器连接了互联网;到2020年,这一数值将超过500亿台。麦肯锡预测,到2025年...

发表于 2018-05-30 11:21 461次阅读
AI战略决定每家企业的未来胜负

人工智能重新定义联接,开启经济增长新周期

而随着人工智能成为通用的使能技术,将为三类国家带来新的经济增长潜力。无论是面临增长瓶颈的领跑者国家还...

发表于 2018-05-30 10:57 444次阅读
人工智能重新定义联接,开启经济增长新周期

英特尔AI处理器开发动作太慢?

英特尔(Intel)透露了明年底将推出第一款准备商用的神经网络处理器之计划,不过有分析师质疑,该公司...

发表于 2018-05-30 10:08 237次阅读
英特尔AI处理器开发动作太慢?

联发科在北京正式发布Helio P系列首款12n...

技术上,Helio P22除了融合P60对AI人工智能技术的支持和12nm制程工艺的特性以外,还支持...

发表于 2018-05-30 09:19 610次阅读
联发科在北京正式发布Helio P系列首款12n...

AI的道德挑战—人工智能

金融科技几乎是数字创新的代名词,但它可能面临着最严峻的挑战,因为这些组织希望拥有开放式银行业务、算法...

发表于 2018-05-30 09:13 486次阅读
AI的道德挑战—人工智能

高通推出AI Engine 人工智能向终端迁移

智能的体现在以前大多都是在大型服务器或者是云端,目前人工智能正向终端侧迈进。在目前的技术发展以及架构...

发表于 2018-05-30 09:04 962次阅读
高通推出AI Engine 人工智能向终端迁移

机器人足球的人工智能算法方案分析

机器人足球和五子棋游戏的主要联系是:都需要随时分析整个棋盘/球场的状态,并作出最合适的反应;主要区别...

发表于 2018-05-30 07:10 253次阅读
机器人足球的人工智能算法方案分析

继下棋、写作之后,人工智能开始进军演艺圈了

发表于 2018-05-29 12:34 326次阅读
继下棋、写作之后,人工智能开始进军演艺圈了

有问必答| iFLYTEK AI开发者大赛热点问答第一弹!

发表于 2018-05-25 21:09 98次阅读
有问必答| iFLYTEK AI开发者大赛热点问答第一弹!

首届世界制造业大会来了!一起玩转现场吧

发表于 2018-05-25 20:56 162次阅读
首届世界制造业大会来了!一起玩转现场吧

天津大学与中科视拓共建“人工智能联合实验室”

发表于 2018-05-25 10:19 1926次阅读
天津大学与中科视拓共建“人工智能联合实验室”

在张学友演唱会抓逃犯的「人脸识别」,pick一下!

发表于 2018-05-24 19:36 267次阅读
在张学友演唱会抓逃犯的「人脸识别」,pick一下!

科大讯飞胡郁:讯飞是一家技术创新型公司!

发表于 2018-05-24 09:55 205次阅读
科大讯飞胡郁:讯飞是一家技术创新型公司!

关于决策树,这些知识点不可错过

发表于 2018-05-23 09:38 509次阅读
关于决策树,这些知识点不可错过

机器学习、深度学习、卷积神经网络...人工智能时代的曙光

发表于 2018-05-22 09:54 980次阅读
机器学习、深度学习、卷积神经网络...人工智能时代的曙光

【F3使用场景】F3经典使用场景

发表于 2018-05-17 20:33 399次阅读
【F3使用场景】F3经典使用场景