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【导读】：中国AI产业发展达到了前所未有的高峰，可以说这是最好的时代，但是能否弯道超车就看这10家芯片企业了。
PC时代，英特尔一家独大，移动互联网时代，高通傲视群雄。到了人工智能时代，虽然有英伟达高高在上，但在市场、资本、政策等因素的刺激下，中国芯片产业迎来了前所未有的发展机遇。
除了行业巨头，包括寒武纪、地平线、云知声、眼擎科技、云天励飞等新锐企业都相继发布了AI芯片新品，或公布了在AI芯片的最新进度和研发成果。BAT等互联网巨头在AI芯片的布局更是不余遗力，或不惜重金投资收购，或亲自操刀研发产品。诸如海康威视等传统企业也开始了AI芯片的布局。
高高在上的英伟达
对于中国AI芯片产业而言，赶上或超过英伟达成了很多企业的“小目标”。
前不久，市场研究和咨询公司Compass Intelligence发布了全球AI芯片企业排行榜，毫无悬念，英伟达高居榜首。
绝大多数公司都希望成为英伟达，在过去的一年，英伟达的股价增长了1倍
江山代有才人出，各领风骚数百年。其实用不了几年，PC时代英特尔霸主地位当之无愧，移动互联网时代高通傲视群雄，当人工智能浪潮到来时，英伟达又成了领头羊。
除了朋友圈遍布全球，去年5月，发布了Volta架构Tesla V100，被称为史上最快GPU加速器。今年3月份，同样在GTC上，发布了全球最大的GPU——DGX-2，搭载16块V100 GPU，速度达到 2petaflops。
仅凭这两项成绩，已经让其他AI芯片公司望尘莫及。当然，凭借AI的驱动，在股市上，英伟达更是一路高歌，2年股价涨了10倍。正如有人所说：真正懂科技的人，这几年谁手里没有一点英伟达的股票呢？
撑起国内芯片半边天的华为海思
外媒说，事实上，考虑到中国对移动技术的重视，从基于微信的社交媒体和电子商务到电竞游戏，中国大部分AI芯片市场一直专注于移动应用。
国内AI芯片企业，能拿得出手的，恐怕只有华为海思了。
如果没有海思麒麟系列芯片的存在，国内手机里面怕都是外国“芯”了吧。当然，我们主要说的是大陆。
在市场研究机构Compass Intelligence近日最新发布的的全球AI芯片厂商排名中，专注于手机芯片业务的研发与设计制造的华为海思排名第12位。
去年9月华为推出的全球首款AI芯片麒麟970，绝对的成为国人的骄傲。别的不说，图像识别能力秒杀苹果的A11处理器，高通的骁龙845更不在话下，狂甩N条街。
该处理器采用传统CPU，类似NVIDIA的GPU和神经处理单元（NPU），可处理AI工作负载。集成 NPU 专用硬件处理单元（寒武纪IP），创新设计了 HiAI 移动计算架构，其 AI 性能密度大幅优于 CPU 和 GPU。 NPU特别擅长图像识别，每分钟处理2000张图像。
目前，该芯片已被应用在了华为Mate 10/Mate 10 pro、华为P20/P20 pro以及新发布的华为荣耀10等手机中，出货量已达数千万。
据业内消息，第二代AI芯片麒麟980即将量产，采用了台积电7nm工艺制程，将配置第二代NPU，在前代的基础上，支持更多的场景应用，NPU的性能提升2 倍以上。
按照去年的惯例，麒麟980处理器将会在今年的第四季度与我们见面，并且将会搭载在华为Mate20系列旗舰手机上。
国内AI芯片崛起代表企业：寒武纪
华为海思能够有此殊荣，最应该感谢的应该是寒武纪。
这两年，寒武纪成为了中国AI初创企业中最耀眼的明星企业之一。
本月初发布的终端智能处理器IP产品寒武纪1M、云端智能芯片CambriconMLU100及其板卡，让寒武纪成功的在第二天的央视新闻上长时间曝光。
一位资深芯片技术高管称，“虽然称不上‘吊打英伟达’，但也跟英伟达目前的产品处在同一时代。”
有业内人士透露，寒武纪本轮融资已经接近结束，融资共25亿人民币，融后估值24亿美元，国家队背景基金投资入股。
不管怎么说，寒武纪是国内首家跻身独角兽行列的AI芯片初创企业，仅用了1年多的时间。
前不久发布的全球AI芯片厂商排名中，寒武纪科技位列第23位。
梦想还是要有的。寒武纪创始人兼CEO陈天石表示，寒武纪的目标是3年后要占中国芯片市场30%份额，并使全世界10亿台以上的智能终端设备集成有寒武纪终端智能处理器。
来点官方形式的评价，寒武纪已经掌握视觉、语音及自然语言方面的多场景云端应用处理技术，成为世界上少数几家拥有终端处理和云端智能处理器的商业公司，同时也标志着中国芯片领域开始逐渐向发达国家靠拢。
阿里巴巴出手，必定不凡
而寒武纪应该感谢的除了中科院，还有阿里“爸爸”。
人工智能时代即将来临，BAT争相拥抱，或“ALL in AI”，或AI in ALL。自从创立了“达摩院”，阿里巴巴成功的带上了人工智能巨头的帽子。
相比百度、腾讯，阿里巴巴更热衷于投资——先后将寒武纪、深鉴科技、寒武纪，Barefoot、耐能、翱捷等5家国内AI芯片的第一梯队企业收于麾下，以及自己亲自操刀：
上月，借着美国制裁中兴的事件的风头，阿里巴巴突然宣布在研发一款神经网络芯片“Ali-NPU”。该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。
据说，该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍。
随后，阿里巴巴又宣布收购中国大陆唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司中天微。
天时地利人和的地平线
成立于2015年的地平线，有着让同行羡慕的经历。创始人余凯曾担任前百度研究院副院长，是百度IDL研究院以及百度无人驾驶团队创建人。去年10月完成近亿美元的A+轮融资，幸福的与英特尔走在一起。
地平线的大脑处理单元（BPU）是其AI技术平台的核心。去年12月份，地平线推出了针对智能驾驶的征程1.0处理器和针对智能摄像头的旭日1.0处理器。“征程”与“旭日”，基于地平线第一代BPU架构---高斯架构。
上月，地平线又发布了新一代自动驾驶处理器征程2.0架构，以及基于该架构的高级别自动驾驶计算平台Matrix1.0。Matrix1.0内置地平线征程2.0处理器架构，最大化嵌入式AI计算性能，是面向L3／L4的自动驾驶解决方案，可满足自动驾驶场景下高性能和低功耗的需求。
独辟蹊径与力挽狂澜的眼擎科技
从去年年底，蛰伏了近4年的眼擎科技开始异军突起。
3月份的Uber自动驾驶汽车撞死行人的事件给了眼擎科技展现价值的契机，其开发的AI前端成像技术开始在业内引起强烈热议。
致力于开发新一代超越人眼视觉能力的成像引擎，解决AI视觉在复杂光线下识别准确率低的核心痛点。AI时代，给了眼擎科技很大的用武之地。
今年1月份，推出了完全自主研发的全球首款复杂光线专用成像芯片eyemoreX42，引领AI视觉进入2.0时代。
4月份发布的国内首个超宽动态自动驾驶视觉成像方案eyemoreDX120，可以解决自动驾驶在实际上路过程中遇到的95%以上的复杂光线视觉识别问题。
眼擎科技创始人朱继志介绍，除了自动驾驶，未来将陆续推出针对安防、无人零售、机器人、工业检测、深度相机的产品方案。
深鉴科技：静待收获期
成立于2016年的深鉴科技，是中国AI芯片创新企业的典型代表：创始人名校或海归出身或者有名企工作经历。
深鉴科技推出了两种用于深度学习处理器的底层架构——亚里士多德架构和笛卡尔架构，以及面向DPU的深度神经网络开发工具包DNNDK，甚至被世界上最大的FPGA芯片厂商赛灵思（Xilinx）认为是全球深度学习硬件加速的典范。
虽然在数据中心、自动驾驶领域，英伟达非常强悍，但在安防领域，GPU也有成本高，功耗高的弱点。深鉴科技主打低功耗，神经网络压缩编译技术不仅可以将神经网络压缩数十倍而不影响精度，还可以使用芯片存储深度学习算法模型，减少内存读取次数，大大降低运行功耗。可满足小区视频监控的需求，一个功耗十几瓦到20瓦的小盒子，能做8路视频识别。
2017 年 10 月，深鉴科技推出自研的 AI 芯片「听涛」与「观海」，并计划于今年第三季度上市。
ThinkForce：年龄最小，却最幸运
Think Force是幸运的，幸运的有点离奇。成立不到1年，没有任何产品，去年12月就完成了6800万美元的A轮融资。投资方为依图科技、云锋基金、红杉资本、高瓴资本等。
据报道，该公司的创始团队来自于IBM、英特尔和AMD等，计划推出一款多核处理器的AI芯片，这是专为高度并行处理而设计的多核处理器。世界上最快的超级计算机——神威·太湖之光采用了这类型的处理器。
公司声称，结合自主研发的固件和TFDL软件SDK能够实现对于各类神经网络模型的计算加速，加速单元实际效率在90% - 95%之间，与英伟达的同类硬件相比，该技术的功耗和成本节省效率上要高出5倍以上。
云天励飞：希望借免费模式成就自己
同样幸运的还有云天励飞。上月借助中兴被制裁的热点，同样宣布了其人工智能芯片阶段性成果，让自己一下子有了很大的名气。
在媒体沟通会上，云天励飞宣布，计划今年年中产出样片，明年上半年正式商用。
据悉，该AI芯片具有2Tops/W的高能量效率。与Nvidia开源的nvDLA相比，相同运算力下，在很小的内存带宽下，算法模型效率可以提高18倍。与麒麟970相比，相同运算力下，比970的性能提高4.4倍。
可能与还在襁褓中的产品相比，媒体更关注云天励飞提出的商业模式：芯片免费，服务收费。
其实早在2013年小米创始人雷军就曾抛出芯片免费论，在业内曾引发一阵热议。然而时隔5年，芯片免费非但没能实现，而且部分芯片价格也在不断提升。
所以，云天励飞的芯片免费模式能否成真，现在还很难下结论。
中星微：曾经的传奇
中星微的故事堪称传奇：从一度风光无限，作为AI芯片的老前辈，在国家政策支持下，占据了天时地利。曾是国内第一家登陆纳斯达克芯片企业，然后又因为过于轻视研发，注重市场而几乎被遗忘。
相较于寒武纪和地平线，中星微的AI芯片面世更早。早在16年6月，中星微就推出了国内首款嵌入式神经网络处理器（NPU）“星光智能一号”。据悉，目前这款芯片的出货量已达十几万颗。
今年第二季度，中星微将发表下一代产品“星光智能二号”。据媒体曝光，第二代NPU的运算能力可满足1080P@30fps视频的实时分类检测，是第一代NPU的16 倍。
去年，中星微又将AI芯片部门拆分，成立了北京中星微人工智能芯片技术有限公司。
等待被招安的比特大陆
当前，国内活的最有“钱”途的AI芯片公司莫过于比特大陆。
作为世界排名第一的比特币矿机生产厂商，它占有70%-80%的ASIC矿机市场份额。据创始人詹克团透露，去年公司营收为25亿美元。
上月，比特大陆宣布其研发出专门用于以太坊采矿的数字货币矿机。将在7月中下旬向用户发送矿机，每台售价800美元。业内人士认为，比特大陆专用ASIC芯片比采用AMD和英伟达图形芯片进行挖矿更加高效。
其新型AI芯片SophonBM1680专门用于训练和执行深度学习算法。 据报道，它与谷歌自己的TPU （TensorProcessing Unit） AI芯片类似，可用于各种应用，包括图像和语音识别，自动车辆技术，摄像机监控，机器人和物联网。
对于比特大陆来说，就像古代的商人，很富有但并不非常受待见。据内部消息称，几次想上市都没能如愿。所以他们一方面迫切希望能被招安，另一方面也希望打上AI的属性，收购深圳新物种科技（原萝卜科技）就是希望借机翻身。
结语：随着人工智能产业链的持续火热，催动了大波人工智能初创公司的迅速崛起，AI芯片企业更是排头兵。再加上前段时间中兴“被禁售”事件的发生，给公众科普了芯片的重要性，也让芯片得到了前所未有的关注。而这场AI芯片市场的博弈中，英伟达无疑是国内AI芯片企业众矢之的。以地平线、寒武纪、深鉴科技为代表的AI芯片新贵以推出的xPU为武器正面狙击，而眼擎科技为代表的AI新锐则独辟蹊径，从侧面出击，意图变道超车。尽管现在还很难看出这些AI芯片新势力会对英伟达造成怎样的威胁，但围攻之势貌似已经确立。至于何时能形成鼎足之势，还需要翘首以待。
并且电子发烧友正在努力邀请以上企业参与到中国IOT大会中来，分享AI产业的机遇与挑战。
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