电子发烧友网报道（文/李弯弯）深度学习框架是一种底层开发工具，是集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体的平台。 有了深度学习框架，工程师在工作时调
2022-06-07 00:01:00
3415 深度学习是一个非常热门的领域，现在市面上也有很多非常优秀的平台，相信大家在入行之初都在想，这么多平台应该怎么选择？我先提两点，可能是一般测评没有考虑到的东西：一个是图像计算和符号求导，这是深度学习
2016-11-26 10:00:392315 现在数据科学领域最热门的方向仍旧是深度学习。相应地，深度学习框架也处于飞速变革之中。现在最流行的框架，除Theano外，5年前都不存在。
2018-10-15 11:50:178557 据官方消息，清华大学计算机系图形实验室宣布开源一个全新的深度学习框架：Jittor，中文名计图。 Jittor 是一个采用元算子表达神经网络计算单元、完全基于动态编译（Just-in-Time
2020-11-25 11:08:372782 3月25日下午，旷视科技举办线上发布会，宣布开源新一代AI生产力平台Brain++的核心深度学习框架旷视天元（MegEngine）
2020-03-26 09:15:383482 近日，国产深度学习框架OneFlow发布了人工智能方向深度学习领域的DLPerf测评报告，填补了业内针对深度学习框架测评的空白。 报告数据显示，OneFlow
2020-12-17 09:31:503887 在RK3399开发板上如何去实现一种人工智能深度学习框架呢？
2022-03-07 07:00:05
简单的回顾的话，2006年Geoffrey Hinton的论文点燃了“这把火”，现在已经有不少人开始泼“冷水”了，主要是AI泡沫太大，而且深度学习不是包治百病的药方。计算机视觉不是深度学习最早看到
2021-07-28 08:22:12
嵌入式开发和平台抽象；在TI硬件上实现用于加速CNN的高度优化的内核，以及支持从开放框架（如Caffe和TensorFlow）到使用TIDL应用程序编程界面的嵌入式框架进行网络转换的转换器。有关此解决方案的更多详细信息，请阅读白皮书“TIDL：嵌入式低功耗深度学习，” 并查看其它资源中的视频。
2019-03-13 06:45:03
深度学习在预测和健康管理中的应用综述摘要深度学习对预测和健康管理（PHM）引起了浓厚的兴趣，因为它具有强大的表示能力，自动化的功能学习能力以及解决复杂问题的一流性能。本文调查了使用深度学习在PHM
2021-07-12 06:46:47
TensorFlow&TensorFlow-GPU：深度学习框架TensorFlow&TensorFlow-GPU的简介、安装、使用方法详细攻略
2018-12-25 17:21:10
CPU优化深度学习框架和函数库机器学***器
2021-02-22 06:01:02
深度学习常用模型有哪些？深度学习常用软件工具及平台有哪些？深度学习存在哪些问题？
2021-10-14 08:20:47
创客们的最酷“玩具” 智能无人机、自主机器人、智能摄像机、自动驾驶……今年最令硬件创客们着迷的词汇，想必就是这些一线“网红”了。而这些网红的背后，几乎都和计算机视觉与深度学习密切相关。 深度学习
2021-07-19 06:17:28
近日，美国联邦机构美国电信和信息管理局发布了一套无人机隐私指南。指南侧重保护个人身份信息，但仍为大数据搜集留有足够的空间。虽然该指南目前完全采取自愿遵守的原则，但这是美国联邦***在制定无人机隐私
2016-06-21 19:21:04
怎样从传统机器学习方法过渡到深度学习？
2021-10-14 06:51:23
成为中国首家与NGC GPU加速的容器 合作的云厂商。图为阿里云产品总监何云飞在云栖大会上关于阿里云与英伟达GPU云合作的发布目前从事人工智能业务的工程师全球数量超过百万，对于最新的深度学习框架以及便利
2018-04-04 14:39:24
上涨，因为事实表明，它们的 GPU 在训练和运行 深度学习模型 方面效果明显。实际上，英伟达也已经对自己的业务进行了转型，之前它是一家纯粹做 GPU 和游戏的公司，现在除了作为一家云 GPU 服务
2024-03-21 15:19:45
Mali GPU 支持tensorflow或者caffe等深度学习模型吗？ 好像caffe2go和tensorflow lit可以部署到ARM，但不知道是否支持在GPU运行？我希望把训练
2022-09-16 14:13:01
目前NVIDIA在中国热招解决方案架构师, 该岗位致力于协同客户经理将NVIDIA最新的深度学习/高性能计算解决方案与技术带给我们的客户, 帮助客户通过实施NVIDIA技术解决方案来提升整体效率
2017-08-25 17:02:47
就能实现！还请关注我后面的日记。实际上我也是刚刚有时间学习深度学习，我是个纯初学者，但面对深度学习里的各种复杂理论和公式推导，自己实现个小功能会更快了解入门，因此我会从现有深度学习框架
2018-06-04 22:32:12
&保存后退出，重启tightvncserver : # tightvncserver :1 安装深度学习框架前的准备工作： 一．在Nanopi2上编译大型程序，有时会出现g++
2018-06-05 17:29:51
$ pip install keras (耗时约5分钟)八.测试环境以上没有报错，至此，在Nanopi2中搭建深度学习的虚拟环境就已经完成了，虚拟环境中搭建，不用sudo，当导入keras库时返回
2018-06-08 19:54:11
，TIDL TIOVX Node 调用TIDL 的深度学习加速库进行感知，并将结果进行输出。 图4. TIDL Runtime如图5所示，是TIDL的软件框架。在TIDL上，深度学习网络应用开发主要分为
2022-11-03 06:53:11
自己的模型，首先就是要搭建这个计算图，然后才是输入数据进行训练，然后输出训练集的过程。问题是这个深度计算模型的进展和更新比学习的还要快得多，就版本还没搞通，新版本就有了很大的更新。这个在范例中引用
2018-09-28 17:50:01
当Spark遇上TensorFlow分布式深度学习框架原理和实践
2019-09-09 08:46:51
。由于深度学习需要使用海量数据来进行业务训练，因此计算资源需求很大，动则几十上百个GPU，甚至上千GPU等等；同时训练时间也很长，每次训练都是以天、周或甚至月年为单位。但是，开源的分布式训练框架，在保证
2018-08-02 20:44:09
近几年各种深度学习框架涌现，大家可能很难从众多的深度学习框架中选择一个合适的框架进行学习。对于深度学习的初学者，或者觉得Tensorflow,Caffe等框架学习困难难以上手的人，可以考虑学习
2018-07-17 11:40:31
caffe模型（浮点），得到int8的模型，再通过sdk编程，直接部署到FPGA上，这个过程本质上应该还是使用了SDSoC的相关工具。 大佬们开发了DPU这个深度学习的IP，在不远的将来要放置到
2019-03-21 15:09:29
:处理器：英特尔Movidius Myriad X视觉处理单元（VPU）支持的深度学习框架：TensorFlow ，Caffe接口：USB 3.0 Type-A尺寸：72.5毫米x 27毫米x 14毫米
2020-07-14 22:06:05
，FPGA架构是为应用程序专门定制的。在开发FPGA的深度学习技术时，较少强调使算法适应某固定计算结构，从而留出更多的自由去探索算法层面的优化。需要很多复杂的下层硬件控制操作的技术很难在上层软件语言中实现
2018-08-13 09:33:30
DL：主流深度学习框架多个方向PK比较
2018-12-26 11:10:18
深度学习是什么意思
2020-11-11 06:58:03
上述分类之外，还被用于多项任务（下面显示了四个示例）。在 FPGA 上进行深度学习的好处我们已经提到，许多服务和技术都使用深度学习，而 GPU 大量用于这些计算。这是因为矩阵乘法作为深度学习中的主要
2023-02-17 16:56:59
语言，由于实现了动态计算图范式， PyTorch 已经成为众多研究人员的首选框架之一，可以计算梯度，而且非常快，可扩展性强。3. Caffe2Caffe2 支持分布式训练、部署(即使是在移动平台
2018-05-02 16:37:14
华为接下来的动作可能是这家公司在AI领域最大的投入：发布华为云数据中心AI芯片，并跟国际巨头达成合作；推出类似TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度学习开源框架，同时推出跨
2019-09-11 11:51:49
至少一种主流深度学习算法框架（如Caffe, Caffe2, Mxnet,PyTorch, Tensorflow, Keras等）；4.有较强的文献阅读、算法实现以及创新能力；5.良好的沟通能力和团队
2017-12-07 14:34:41
作者：Michael Gschwind，IBM Systems机器学习和深度学习首席工程师 我很荣幸地宣布推出面向OpenPOWER深度学习框架的重大更新，作为软件“distros”（发布版本
2017-11-10 14:49:02280 项目组基于深度学习实现了视频风格化和人像抠图的功能，但这是在PC/服务端上跑的，现在需要移植到移动端，因此需要一个移动端的深度学习的计算框架。 同类型的库 caffe-Android-lib 目前
2017-09-28 20:02:26
0 本节对5个开源深度学习框架进行对比研究，主要侧重于3个维度研究：硬件支持率、速度和准确率、社区活跃性。他们分别是：TensorFlow、Caffe、Keras、Torch、DL4j 。 2.3.1
2017-11-15 12:04:003896 
开源的深度学习神经网络正步入成熟，而现在有许多框架具备为个性化方案提供先进的机器学习和人工智能的能力。那么如何决定哪个开源框架最适合你呢？本文试图通过对比深度学习各大框架的优缺点，从而为各位读者提供
2017-11-15 19:04:0822198 
Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版，这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow
2017-11-16 11:52:014287 
总体来讲keras这个深度学习框架真的很“简易”，它体现在可参考的文档写的比较详细，不像caffe，装完以后都得靠技术博客，keras有它自己的官方文档（不过是英文的），这给初学者提供了很大的学习空间。
2017-12-15 08:22:044391 深度学习正以迅雷不及掩耳之势发展着，近几年各种不同的深度学习框架也如雨后春笋般纷纷出现，在大厂的支持下这些框架在深度学习的舞台上华丽登场各显神通。
2018-01-05 15:12:588403 
1月17日，院友袁进辉博士回到微软亚洲研究院做了题为《打造最强深度学习引擎》的报告，分享了深度学习框架方面的技术进展。
2018-01-25 09:23:454492 
深度学习框架是帮助使用者进行深度学习的工具，它的出现降低了深度学习入门的门槛，你不需要从复杂的神经网络开始编代码，就可以根据需要使用现有的模型。 做个比喻，一套深度学习框架就像是一套积木，各个组件就是某个模型或算法的一部分，使用者可以自己设计和组装符合相关数据集需求的积木。
2018-02-13 03:43:002899 
Karpathy表示，综合过去6年发表在ArXiv的4300篇机器学习论文（数据来源：cs.[CV|CL|LG|AI|NE]/stat.ML），根据其中各框架被提及的次数
2018-04-02 16:46:4111100 
Caffe是一个深度学习框架，具有表达力强、速度快和模块化的思想，由伯克利视觉学习中心（BVLC）和社区贡献
2018-04-29 16:23:003953 
在这篇文章中，我想向大家介绍推动深度学习发展的5个主力框架。这些框架使数据科学家和工程师更容易为复杂问题构建深度学习解决方案，并执行更复杂的任务。这只是众多开源框架中的一小部分，由不同的科技巨头支持，并相互推动更快创新。
2018-05-04 10:30:003747 
在本文中文小编将为大家详细介绍16种GitHub中最受欢迎的深度学习开源平台和开源库，除此之外，还有些比较不错的平台和框架虽然没有进入榜单，文小编也列了出来，供大家参考。
2018-05-10 12:13:001443 
MACE，是指小米公司自研的移动端深度学习框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，这一深度学习框架就在小米公司内部正式发布了。
2018-07-26 14:06:463502 MACE，是指小米公司自研的移动端深度学习框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，这一深度学习框架就在小米公司内部正式发布了。
2018-07-26 14:06:464715 In this talk, we analyze the performance characteristics of Caffe* and TensorFlow* on an Intel® Xeon Phi™ processor x200.
2018-10-19 07:30:002421 Bengio 人工智能的浪潮正席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们的耳边，如人工智能，机器学习，深度学习等。人工智能的概念早在1956年就被提出，顾名思义用计算机来构造复杂的，拥有与人类智慧同样本质特性的机器。经过几
2018-09-11 16:32:01457 AI研究实验室和社区开发者开发的深入学习框架。它使用FreeBSD许可证发布，因此，只要包含BSD版权声明，就可以用于商业用途，修改和分发软件。Caffe2是开源Caffe框架的升级版，在组织运算方面
2018-09-18 19:16:4692 开源的深度学习神经网络正步入成熟，而现在有许多框架具备为个性化方案提供先进的机器学习和人工智能的能力。
2018-09-21 17:02:536364 该视频概述了Apache Spark *的BigDL分布式深度学习框架。
2018-10-30 06:41:002947 了解Xilinx FPGA如何通过深度学习图像分类示例来加速重要数据中心工作负载机器学习。该演示可通过Alexnet神经网络模型加速图像（从ImageNet获得）分类。它可通过开源框架Caffe实现，也可采用Xilinx xDNN
库加速，从而可实现全面优化，为8位推理带来最高计算效率。
2018-11-28 06:54:003521 开源的深度学习神经网络正步入成熟，而现在有许多框架具备为个性化方案提供先进的机器学习和人工智能的能力。
2019-07-08 10:31:302057 
速度使Caffe完美的用于研究实验和工业开发。使用一个NVIDIA K40 GPU Caffe每天可以处理超过60M的图像。推理过程为1ms/一幅图像，而学习过程为4ms/一幅图像。我们相信Caffe是现在可使用最快的ConvNet应用。
2019-08-09 08:59:543611 浪潮宣布开源发布基于FPGA的高效AI计算框架TF2,这一框架的推理引擎采用全球首创的DNN移位计算技术,结合多项最新优化技术,可实现通用深度学习模型基于FPGA芯片的高性能低延迟部署。
2019-09-09 14:17:53932 浪潮宣布开源发布基于FPGA的高效AI计算框架TF2,这一框架的推理引擎采用全球首创的DNN移位计算技术,结合多项最新优化技术,可实现通用深度学习模型基于FPGA芯片的高性能低延迟部署,这也是全球首个包含从模型裁剪、压缩、量化到通用模型实现等优化算法的完整方案的FPGA上AI开源框架。
2019-09-23 15:04:561799 在北京举行的2019人工智能计算大会(AICC2019)上,浪潮宣布开源发布基于FPGA的高效AI计算框架TF2,这一框架的推理引擎采用全球首创的DNN移位计算技术,结合多项最新优化技术,可实现通用深度学习模型基于FPGA芯片的高性能低延迟部署。
2019-12-17 15:22:00852 
FAIR一直是深度学习领域研究和开源框架的定期贡献者。从PyTorch到ONNX, FAIR团队为实现深度学习应用程序的简化做出了不可思议的贡献。
2020-03-13 15:23:051503 3月25日下午，旷视科技举办线上发布会，宣布开源新一代AI生产力平台Brain++的核心深度学习框架旷视天元（MegEngine）。
2020-03-25 16:56:202228 3月25日下午，中国人工智能领军企业旷视科技举办线上发布会，正式宣布开源新一代AI生产力平台Brain＋＋的核心深度学习框架旷视天元（MegEngine），成为全球首个将底层框架开源的人工智能企业。
2020-03-26 11:50:063658 清华大学计算机系胡事民教授研究团队提出了一个全新的深度学习框架——计图（Jittor）。Jittor是一个采用元算子表达神经网络计算单元、完全基于动态编译（Just-in-Time）的深度学习框架。
2020-03-26 15:50:296456 近年来，开发者社区中，「开源」成了新流行趋势。
尤其是深度学习框架，自腾讯2017年将ncnn开源之后，各大AI实验室都「慷慨」的将自己的框架开源，以实现较为快速的创新。
2020-07-10 18:37:371116 向往深度学习技术，可是深度学习框架太难学怎么办？百度倾心打造飞桨框架高层 API，零基础也能轻松上手深度学习，一起来看看吧？另：文末有福利，一定要看完呦~ 高层 API，What 深度学习
2020-12-02 17:52:522053 最近，天才黑客 George Hotz 开源了一个小型深度学习框架 tinygrad，兼具 PyTorch 和 micrograd 的功能。tinygrad 的代码数量不到 1000 行，目前该项
2020-12-16 09:36:563883 回顾深度学习框架的演变，我们可以清楚地看到深度学习框架和深度学习算法之间的紧密耦合关系。这种相互依赖的良性循环推动了深度学习框架和工具的快速发展。
2021-01-08 14:29:594257 神经网络结构，并且运用各种深度学习算法训练网络参数，进而解决各种任务。 本文从PyTorch环境配置开始。PyTorch是一种Python接口的深度学习框架，使用灵活，学习方便。还有其他主流的深度学习框架，例如Caffe，TensorFlow，CNTK等等，各有千秋。笔者认
2021-02-16 15:15:002206 回顾深度学习框架的演变，我们可以清楚地看到深度学习框架和深度学习算法之间的紧密耦合关系。这种相互依赖的良性循环推动了深度学习框架和工具的快速发展。
2021-01-21 13:46:552477 随着人工智能浪潮席卷现代社会，不少人对于机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等名词已经耳熟能详。可以预见的是，在未来的几年里，无论是在业界还是学界，拥有深度学习和机器学习能力的企业都将扮演重要角色。
2021-02-02 10:56:329486 那么，什么是深度学习框架呢？它大部分都是由企业提出来的，企业在实现业务的时候会写一些深度学习算法，最后发布出去。只要把模型结构搭建起来，你对它怎么更新，怎么传播都不用考虑。
2021-03-10 15:11:551639 世间有一种软件，名叫“深度学习框架”。 在人工智能的江湖，常听人言：得框架者，得天下。 多年以前，一面画着大G的大旗在高处飘扬，美国谷歌公司的深度学习框架占据大半江山。万万没有想到，一场大风暴来了
2021-04-18 11:04:412854 导读：近几年随着深度学习算法的发展，出现了许多深度学习框架。这些框架各有所长，各具特色。常用的开源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch、Theano、CNTK
2022-04-26 18:45:437252 Apache MXNet 是一个灵活且可扩展的深度学习框架，支持多种深度学习模型、编程语言，并且有一个开发接口，因其易用性而受到高度重视。
2022-06-17 09:23:211693 PyTorch 是一种开源深度学习框架，以出色的灵活性和易用性著称。这在一定程度上是因为与机器学习开发者和数据科学家所青睐的热门 Python 高级编程语言兼容。
2022-07-29 10:26:553565 深度学习算法大多通过计算数据流图来完成神经网络的深度学习过程。一些框架（例如CNTK，Caffe2，Theano和TensorFlow）使用静态图形，而其他框架（例如PyTorch和Chainer）使用动态图形。
2022-10-13 11:29:231481 在 AI 技术兴起后，深度学习框架 PyTorch 和 TensorFlow 两大阵营似乎也爆发了类似的「战争」。这两个阵营背后都有大量的支持者，并且他们都有充足的理由来说明为什么他们所喜欢的框架是最好的。
2023-02-02 10:28:14825 深度学习可以学习视觉输入的模式，以预测组成图像的对象类。用于图像处理的主要深度学习架构是卷积神经网络(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。计算机视觉的深度学习模型通常在专门的图形处理单元(GPU)上训练和执行，以减少计算时间。
2023-05-05 11:35:28729 PyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，也是目前使用范围和体验感最好的一款深度学习框架。
2023-05-08 14:20:58774 
深度学习框架是用于开发和运行人工智能算法的平台，它为软件人员开发人工智能提供了模块化的基础，一般提供数据输人、编写神经网络模型、训练模型、硬件驱动和部署等多种功能。
2023-05-16 10:07:331316 
的。PyTorch是一个开源的深度学习框架，在深度学习领域得到了广泛应用。本文将介绍PyTorch框架的基本知识、核心概念以及如何在实践中使用PyTorch框架。 一、PyTorch框架概述 PyTorch是一个Facebook开源项目，是一个动态计算图的深度学习框架。与静态计算图的T
2023-08-17 16:03:061075 深度学习框架是什么？深度学习框架有哪些？ 深度学习框架是一种软件工具，它可以帮助开发者轻松快速地构建和训练深度神经网络模型。与手动编写代码相比，深度学习框架可以大大减少开发和调试的时间和精力，并提
2023-08-17 16:03:091588 深度学习框架区分训练还是推理吗 深度学习框架是一个非常重要的技术，它们能够加速深度学习的开发与部署过程。在深度学习中，我们通常需要进行两个关键的任务，即训练和推理。训练是指使用训练数据训练神经网络
2023-08-17 16:03:11906 深度学习框架的作用是什么 深度学习是一种计算机技术，它利用人工神经网络来模拟人类的学习过程。由于其高度的精确性和精度，深度学习已成为现代计算机科学领域的重要工具。然而，要在深度学习中实现高度复杂
2023-08-17 16:10:571072 深度学习框架pytorch介绍 PyTorch是由Facebook创建的开源机器学习框架，其中TensorFlow是完全基于数据流图的。它是一个使用动态计算图的框架，允许用户更灵活地定义和修改模型
2023-08-17 16:10:59992 深度学习框架tensorflow介绍 深度学习框架TensorFlow简介 深度学习框架TensorFlow由Google开发，是一个开放源代码的深度学习框架，可用于构建人工智能应用程序
2023-08-17 16:11:021283 常重要的。本文将提供一些选择建议，以及如何决定使用哪种框架和算法。 首先，选择框架。目前，深度学习领域最流行和使用最广泛的框架有TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe。以下是每个框架的优缺点： TensorFlow：Google开发的一个框架，支持大规
2023-08-17 16:11:05343 深度学习算法库框架学习 深度学习是一种非常强大的机器学习方法，它可以用于许多不同的应用程序，例如计算机视觉、语言处理和自然语言处理。然而，实现深度学习技术需要使用一些算法库框架。在本文中，我们将探讨
2023-08-17 16:11:07412 的深度学习框架，并对它们进行对比。 1. TensorFlow TensorFlow是由Google Brain团队开发的一款深度学习框架，目前是深度学习领域中最常用的框架之一。 TensorFlow 主要的优势是其可扩展性和丰富的社区支持，拥有非常强大的计算图优化、自动微分
2023-08-17 16:11:13458 深度学习框架连接技术 深度学习框架是一个能够帮助机器学习和人工智能开发人员轻松进行模型训练、优化及评估的软件库。深度学习框架连接技术则是需要使用深度学习模型的应用程序必不可少的技术，通过连接技术
2023-08-17 16:11:16443 深度学习cntk框架介绍 深度学习是最近几年来非常热门的话题，它正在彻底改变我们生活和工作的方式。随着越来越多的创新和发展，人工智能和机器学习的应用范围正在大大扩展。而对于深度学习这个领域来说
2023-08-17 16:11:23881 深度学习框架和深度学习算法教程 深度学习是机器学习领域中的一个重要分支，多年来深度学习一直在各个领域的应用中发挥着极其重要的作用，成为了人工智能技术的重要组成部分。许多深度学习算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638
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