电子发烧友App
全球人工智能领域又迎来一件大事！2 月 1 日，MIT 宣布启动了一项雄心勃勃的项目 MIT Intelligence Quest （MIT IQ）项目，该项目旨在了解人类智力，并利用研究成果开发智能机器，几乎会对社会的各个方面产生积极的影响。
如今，人工智能的研究正在得到快速的发展，无论是学界还是业界，所有人都在你追我赶。而 MIT IQ 项目可以视为是学术界发起的一场旨在赢回在人工智能领域的主动权、意义深远的努力，MIT 更是动员了所有的五大学院，共同投入到这个项目中。
除了 MIT 校长L. Rafael Reif，项目的主要领导人也由来自 MIT 核心院系及实验室的负责人组成，他们分别是：工程学院院长 Anantha Chandrakasan、MIT 计算机科学与人工智能实验室主任 Daniela Rus、电子工程和计算机科学系教授 Dina Katabi、大脑与认知科学学院神经科学系主任 James DiCarlo、认知科学和计算科学教授 Josh Tenenbaum 。
图丨 Anantha Chandrakasan、 Daniela Rus、Dina Katabi（上排从左至右）James DiCarlo、Josh Tenenbaum（下排从左至右）
这个新的项目将推动人类和机器智能的研究，项目的首次曝光是在 MIT 校长 L. Rafael Reif 发给各学院的一封信中。他在信中表示：“今天我们要回答两个重要的问题。在工程学角度上，人类智能是如何运作的？我们又该如何利用深层次的人类智能去创建更智慧的机器，并造福社会？”
图丨MIT 校长 L. Rafael Reif
围绕这两个问题，我们可以预测，MIT IQ 其中一个方向将是基础性的研究，比如涉及到对人类智能的新认识和让机器有效学习的新方法。另一个方向则是将研究成果用于指导广泛的实际工作，如疾病诊断、药物研究、材料和工业设计、自动化系统、合成生物学和金融等的实用工具。
MIT IQ 的两大支柱：The Core 和 The Bridge
具体而言，MIT 准备通过两个实体项目来引导 MIT IQ。其中之一是“The Core”，该项目致力于促进人类与机器智能科学的进步，其关键输出是机器学习算法。同时，MIT IQ 通过利用计算机科学的见解来提高我们对人类智能的理解。
第二个部分则称为“The Bridge”，致力于将 MIT 在智能本质和人工智能的发现应用于所有学科，并将从全球的工业和研究实验室中提供最先进的工具。The Bridge 将为 MIT 社区提供各种“福利”，包括智能技术、平台和基础设施，为学生、教职工提供人工智能工具的相关培训，丰富而独特的数据集，技术支持和定制的硬件。
图丨MIT 工程学院院长 Anantha Chandrakasan
MIT 工程学院院长 Anantha Chandrakasan 和电子工程系教授 Vannevar Bush 说：“我们追求推动世界变化的可能性”。
Chandrakasan 说：“我们设想通过深度学习来预防癌症导致的死亡，并进行个性化治疗。我们设想人工智能与人类智能同步，并能补充和协助人类智能。我们设想每一位科学家和工程师都可以使用人工智能启发式的算法，在他们的领域开辟新的研究途径。我们的研究人员会尽力把这变为可能。”
与 IBM 的合作项目被纳入 MIT IQ
为了推动 MIT IQ 的发展，并达到符合其理想的结果，学院将通过企业赞助和非盈利组织赞助来实现财政支持。
在“MIT IQ”问世之前，MIT 就已经有了和企业合作共同开展人工智能研究的先河。例如在 2017 年 9 月，MIT 宣布和 IBM 联合建立全新的人工智能研究中心：MIT-IBM 沃森人工智能实验室（MIT-IBM Watson AI Lab），总计投入资金高达 2.4 亿美元（约合人民币 15.5 亿元）。
MIT 校长 Rafael 介绍：“自从我们开始与 IBM 合作以来，这个实验室在 MIT 内外都获得了巨大的兴趣，而且将成为 MIT IQ 的重要组成部分。“
IBM 认知解决方案和研究部门高级副总裁 John E. Kelly III 说：“应对世界上最大的挑战，抓住最大的机遇，我们需要快速推进人工智能技术，提高我们对人类智能的理解。IBM 和 MIT 将以数十年的合作为基础，共同塑造一个智能研究及其应用的新议程，我们广泛合作的 MIT-IBM Watson AI 实验室就是例证。我们很自豪能够成为这个计划的基石。”
MIT 将努力在企业和非盈利组织的合作下，在 MIT IQ 内建立更多的实体。
为什么是 MIT？
自 20 世纪 50 年代以来，MIT 一直处于智能研究的前沿，先驱者 Marvin Minsky和 John McCarthy 帮助人类开创了人工智能领域。
图丨“人工智能之父” Marvin Minsky
现在，MIT 有 200 多位主要研究人员，他们的研究与智能直接相关。如今，MIT 计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）、MIT 大脑与认知科学学院（BCS）、MIT 麦戈文脑研究所（the McGovern Institute for Brain Research）以及 MIT Picower 学习与记忆研究所 ( The Picower Institute for Learning and Memory at MIT ) 的研究人员，合作了一系列项目。而 MIT 的大脑、心智和机器中心 (CBMM:Center for Brains, Minds, and Machines) 也有来自美国国家科学基金会的大力资助，它也是美国国家科学基金会总部唯一资助的一个学院中心。
整个 MIT 的教职人员都将参与到这个项目中，包括媒体实验室，运筹学研究中心，数据、系统和社会研究所，斯隆管理学院，建筑和规划学院，人文、艺术和社会科学学院的研究人员。
MIT 教务长 Martin Schmidt 说：“这次的旅程将由 MIT 所有五个学院共同完成。成功将取决于我们如何把各种学科共同目的和贡献相结合。这种相互合作帮助的新思维让人很兴奋。”
MIT IQ 的核心将是人类研究人员和人工智能之间的合作。
图丨大脑和认知科学学院神经科学系主任 James DiCarlo 教授
大脑与认知科学学院神经科学系主任 James DiCarlo 教授说：“要革新人工智能领域，我们应该继续研究智能的根源：大脑。通过与工程师和人工智能研究人员合作，人类智能研究人员可以建立智能行为的大脑系统模型。现在正是时候，因为现在可以做到在这些大脑系统的规模上建立模型。研究大脑如何以工程师的语言工作，不仅会引导变革性的 AI，而且还将以全新的方式来修复、教育和扩充我们自己的想法。
图｜MIT 电子工程与计算机科学系教授、CSAIL 主任 Daniela Rus
MIT 电子工程与计算机科学系教授、CSAIL 主任 Daniela Rus 对此表示赞同。她说，MIT 的研究人员“自从该领域开始就为智能提供了开拓和远见性的解决方案，并且能够大程度地理解人类智能，设计出功能更强大的智能机器。了解智能将使我们了解自己，并创造机器来支持我们的认知和体力工作。”
David Siegel 目前担任 MIT CSAIL 心理与机器研究中心顾问，是 MIT IQ 宏大计划中不可或缺的一位。他于 1991 年在 MIT 获得计算机科学博士学位，现在他将继续参与这一全新项目。
图｜MIT 心理与机器研究中心顾问 David Siegel
David Siegel 说，“理解人类智能是最大的科学挑战之一，有助于我们理解我们是谁，同时会有意义地推进人工智能领域进程。”Siegel 还是量化基金 Two Sigma Investment 的联合创始人。
研究成果
因此，MIT IQ 将为长期研究提供一个鼓励未来基础性科学的发展的平台。与此同时，MIT 的教授和研究人员可能会开发具有短期内就能体现价值的技术，从而促进现有公司和新公司的新型合作。
在此之前，2016 年 10 月发起的“The Engine”计划就支持一些此类创业活动，致力于帮助创业公司实现一些特别雄心勃勃的目标。
来自 MIT IQ 的其他创新可以被学院周围的创新生态系统所吸收，例如肯德尔广场，剑桥和大波士顿地区。毕竟，MIT 紧邻世界领先的生物技术和医疗设备研发网络，以及一大批研究和部署机器智能的领先技术公司。
MIT 还通过教师研究项目，机构和行业合作以及校友活动和领导力，在美国和世界其他地方开展创新中心。MIT IQ 将致力于连接具有热情的研究智能的创新公司和个人。
图丨 Eric Schmidt
Alphabet 的前执行主席 Eric Schmidt 也为 MIT IQ 所追求的愿景出谋划策。他说：“想象一下，把新颖的机器学习工具交给那些能够充分利用它们的人，我们能取得的成果将。MIT IQ 可以成为激动人心的新力量源泉。”
MIT 校长 Rafael 说：“今天的消息使我感到振奋。凭借 MIT 深厚的实力和显著的价值观、文化和历史，MIT IQ 承诺为理解智能的本质做出重要贡献，并利用它来创造一个更美好的世界。”
他说，“MIT 坚定地认为，智能研究对于满足人类需求至关重要。”
来源： DeepTech深科技
End
工商网监
评论