大数据助力精准扶贫

来源:网络整理 作者:2018年01月05日 11:04

  大数据为精准扶贫提供了新的理念和技术支持,要积极利用大数据技术快速、便捷和高效的优势,加快推进精准扶贫工作。

  我国政府高度重视扶贫工作,通过不懈努力已帮助6亿多贫困人口脱贫。但是,截至2015年年底我国仍有7000多万人没有脱贫。以前出台一项政策,一批人都能够借此脱贫致富,现在剩下的都是“硬骨头”,减贫难度越来越大。

  到“十三五”末,要确保7000万人全部如期脱贫,每年要至少减贫1200万人,每个月至少要减贫100万人,还要留出一定时间巩固成果,应该说任务非常艰巨。因此,如何发挥基础通信运营商的作用,利用大数据、物联网、云计算、移动互联网等信息化手段,助力政府精准扶贫、精准脱贫,是一个值得思考和研究的课题。

  把大数据技术运用到扶贫领域,通过扩大信息采集渠道、提高数据分析能力和加工效率,为扶贫决策提供精准、有效、可靠的数据支持,助力精准扶贫。

  消除贫困、改善民生、逐步实现共同富裕,是社会主义的本质要求。30多年来,我国社会生产力得到极大的提高,但贫富差距也进一步扩大。在解放生产力、发展生产力的基础上,精准扶贫、消除贫困是实现共同富裕的必经途径,是社会主义的本质要求使然。

  大数据助力精准扶贫

  大数据如何助力精准扶贫?

  大数据革命使得获取资本方式比以往任何时候更加公平负责。那么大数据如何帮助穷人呢?

  即使你拥有世界上最好的点子,但如果你缺乏如银行账户或信用卡等基本金融资源,那么开始一项小生意几乎不可能的。

  Kiva开发主管Karen Little完全同意以上观点,她说,世界上有很多聪明的人由于无法获取启动资金从而失去创业的机会。银行长期忽视穷人贷款需求,这主要是因为穷人没有收入、消费习惯以及还贷款等的历史记录。(Kiva是小额信贷网络平台,帮助全球穷人获取小额贷款。)

  缺乏超过三分之一的世界人口金融数据,这不仅仅影响个人的融资渠道或存款账户的基本安全,它也剥夺了决策者对解决全球贫困问题关键信息的知情权。可喜的是,网络和手机正在改变这个现状,世界上大约有85%的人口在使用手机,在如此高的普及率下,可通过基础信息技术收集大量关于穷人位置、行为和需求的信息来得到贫困地图。随着大数据革命蔓延到世界上最贫困人群,大数据革命使得获取资金方式比以往任何时候更加公平负责,同时为贫穷提供更深刻的见解和改革的最佳方法。

  一:

  数据包括所有企业和用户使用手机和连接设备产生的全天候数字和网络信息。这些信息包括网络活动、从物联网传感器收集的数据和人造卫星产生的数据等等,这些都组成了我们每时每刻产生的数据,其中手机数据占据了用户产生数据的大部分。

  在银行服务领域,我们通过分析手机数据可以得到小额信贷和银行办事处在贫困地区的最佳位置。更为重要的是,数字存取和数字支付在为那些没有信用记录的人创造信用记录,向非银行放贷机构支付记录最终将成为传统银行贷款要求的信誉证明。

  同时,越来越多小额贷款不需要信用记录证明,如Kiva网站或者肯尼亚最受欢迎的融资应用Tala。Tala通过算法以及10000个指标来修正个人信用水平,这些指标包括所发信息长度、通话时长等。Kiva的工程副总裁David Pollak说,“我们试图通过大量数据找到促成借款人信用高的因素和找到还款可能性高的借款人”。大数据除了用来评估新借款人的信用水平,大数据高级分析有助于Kiva评估和跟踪300个独立小额信贷机构和社会企业,超过200万Kiva借款人和从140多万Kiva放款人的100万贷款。

  数据分析也是Kiva得到惠普企业基金会“Matter to a Million“项目700万美元的投资的一个重要原因。从2014年开始,放款人已经借给Kiva的借款人超过1150万美元,若没有大数据保驾护航那么借款风险不可估量。“如果数据分析的力量小于基于直觉的力量,那么Kiva根本不可能存在”。Pollak补充道,“Kiva能够将全球各地出款人和借款人连接的原因就是使用数据分析”。

 大数据助力精准扶贫

  二

  大数据的下一个阶段是使用数据分析来解决贫困问题的根源。纽约州立大学布法罗分校的一个研究项目已经可以通过手机来精确描绘塞内加尔的贫困分布地图。传统的贫困地图的获取方法效率低下,它需要密集的实地调查且只能每3年更新一次。而随着手机的普及,现在获取贫困地图成本低且结果精确,贫困地图可以实时更新并且与当地决策者共享,从而达到精准扶贫的目的。

  从犯罪到自然灾害,大量数据流的挖掘能够帮助做出精确预测并帮助发展。Data-Pop联盟是一个全球联盟,其专注于使用大数据作为全球发展的工具。在与卡塔尔计算研究所合作中,Data-Pop联盟分析数以百万计的推文从而收集埃及的贫困和一般经济状况的实地情报。该组织的另一个项目是利用Google地球来估计易遭受洪水的地区,这些地区往往穷人居多。最后,Letouze希望大数据将支持自下而上的决策体系,穷人能够参与扶贫改革并且能够向政府代表和部门施加政治压力。他说道,“解决贫困的关键问题不仅仅是当权者如何使用这些数据,也是产生数据的人们如何参与扶贫从而改善自身生活”。

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