智能化浪潮不退 2018年AI首当其冲

来源: 作者:2018年01月04日 17:24

如果说2017年是人工智能(AI)发展元年,那么在新的2018年,人工智能将开始走出实验室,跨入更实际的技术领域与应用。随着人工智能技术大举进入芯片产品,预计2018年将会是人工智能大鸣大放的一年。。.

2017年半导体产业有不错的发展,市场景气对许多厂商而言还算满意。2018新的一年来临,整个半导体科技产业的发展会是如何?市场的主流关键技术又是哪些?业者该如何布局未来一年的市场?以下将一一道来。

若从整体产业来看,Gartner列出了2018年十大科技趋势,包括以人工智能(AI)为基础、智能应用程式与分析技术、智能物件、数字分身、从云端到边缘运算、对话式平台、沉浸式体验、区块链,事件驱动,以及持续的适应风险与信任。

Gartner大中华地区资深合伙人龚培元表示,上述十大科技趋势也许和2017年的预测有点相似,但这也代表着每项技术有越来越趋成熟的态势,进而更深入地影响产业动向与人们的生活,也顺势成为2018年的重点技术。

AI影响力不仅深入更将充斥生活周遭

Gartner所提出的十大技术趋势,事实上与智能数字网格(Intelligent Digital Mesh)息息相关。龚培元解释,智能的部份无疑就是人工智能,2017年产业界将其视为人工智能发展元年,到了2018年,Gartner认为,人工智能将跨入实用技术的领域,转变为可用的技术成果,而不再是实验室中研究的技术,2018年将是人工智能大鸣大放的一年。

因此,2018年,人工智能将大举进入芯片产品中,亦即“AI on Chip”。例如科技业已经开始对以绘图处理器(GUP)为运算基础的服务器有更大的采用兴趣;Google为自家服务器中心自行研发打造专属芯片Tensor Processing Units (TPU);微软(Microsoft)发布的基于FPGA低延迟深度学习云端平台Project Brainwave;英特尔(Intel)专为机器学习开发的Nervana芯片;Nvidia的绘图处理器(GPU)及人工智能芯片亦不断推陈出新;高通(Qualcomm)推出神经网络(neural network)专用芯片;IBM研发的首个大脑芯片TrueNorth及为大脑芯片无监督学习研发的神经元自适应处理器Spiking,以及新创公司Cerebras、Groq预计于2018年推出人工智能芯片。

龚培元认为,人工智能已开始向大众或科技产业“证明”其未来的影响相当深远,才会吸引IT或是芯片“大老”与新创公司积极推出人工智能相关的芯片产品。举例来说,人工智能在2018年将在“用户体验”这一方面创造新的应用,也就是说,2017年已由苹果(Apple) iPhone X带出来的新用户体验,随后也将透过人工智能强化用户数据分析过程、减少盲点,以及增加特定方面分析的能力,带给使用者更崭新、不同以往的使用体验,且人工智能也能协助服务供应商提供更符合消费者所需、更好的应用服务。

智能化浪潮不退 2018年AI首当其冲

图1:未来智能物件内建自然使用者介面的芯片架构

再者,2018年人工智能主流性应用将会出现,特别是与“安全”相关的应用。随着人工智能需要搜集越来越多的数据作为其深度分析的基础,人工智能不仅需要保护数据的安全性;更须有能力防范并找出错误或是假资讯,以免分析结果出现误差。

不仅如此,2018年人工智能发展的另一项重点则是人们与人工智能的互动。龚培元说明,现阶段人们对于人工智能仍有疑虑,尤其是人工智能究竟会不会取代人工这一点,事实上,若是人们或企业真正懂得“运用”人工智能,不但不会被取代,还可收1+1大于3的综效。

也就是说,从现在到2019年,人工智能所取代的就业机会将超过其创造的数量;然而到了2020年,Gartner预测人工智能创造的工作机会将足以弥补其取代的数量。更何况,人工智能将提高许多工作的生产力,若能巧妙运用,确实可以丰富人们的就业生活,重新改造旧的工作,并创造新的产业。

资策会产业情报研究所(MIC)针对2018年提出的ICT十大产业趋势中,也有几项与人工智能相关。资策会MIC产业顾问兼主任洪春晖表示,2018年十大重点趋势的发展其实围绕在智能、开放、服务与整合等四个方向,其中产业朝智能化的发展,就与人工智能的发展有着深厚的关系。

2018年人工智能将可摆脱2017年可分析数据数不足的窘境,增强演算法能力,将促使语音、影像辨识等技术不断突破,也将进一步增加智能终端的附加价值,开拓更多元的智能化应用。零售服务也可受惠人工智能的演进,分析来店客人属性,借以发展更符合客户需求的服务,也将带动具备影音与感测的智能终端设备需求的增加。

此外,人工智能技术也可让资安防御系统更完备。洪春晖认为,从系统外部的情资分析、端点行为异常分析、身份认证都采用人工智能强化能力,将可打造更有效率、更即时的资安防护。且随着物联网(IoT)设备数量急遽增加,针对系统与产品端的人工智能应用发展也会成为资安系统人工智能化的主要推手。

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