AI行为分析在智慧旅游景区的应用与部署

一、背景

随着人们生活水平的提高，人们对旅游休闲需求不断增加，据文化与旅游部数据，2019被纳入统计范围的全国各类文化和旅游单位达35.05万个，从业人员为516.14万，2019年全年国内旅游人次达60.06亿人次，同比增长8.4%；入境旅游人次达1.45亿人次，同比增长2.9%；出境旅游人次达1.55亿人次，同比增长3.3%。2019年我国国内旅游收入达5.73万亿元，同比增长11.7%。旅游业对GDP的综合贡献为10.94万亿元，占GDP总量的11.05%。

智慧景区的建设目标：让游客更“慧”玩，更“安全”

随着5G、人工智能、物联网等技术逐渐成熟，智慧景区成了又一落地应用场景，各地旅游区开始加快智慧景区建设。当下景区的“智慧”建设主要应用在智慧购票，智慧游览（APP导游，电子讲解，VR文娱体验，公共卫生），智慧路灯，智慧公共垃圾桶，智慧停车场等。

交通事故是最大的旅游安全隐患，犯罪是威胁游客生命财产安全因素之一，其它常见旅游不安全因素还有：疾病（中毒）、火灾、爆炸、溺水、迷路、踩踏事件、自然灾害等。

旅游景区风景优美，让人陶醉。倘若山地迷失方向，手机没有信号如何求救？遇到危险（受伤、歹徒、溺水）如何第一时间求救？遇到不小心摔倒，争吵打架如何最快速通知相关管理部门？

随着科技发展进步，利用现有的视频监控，加上AI技术可以轻松解决以上很多安全问题。

丽江玉龙风景区 AI行为分析 应用场景

二、安防监控发展趋势

安防视频监控发展经历了模拟视频监控时代，数字视频监控时代。安防系统长期以来“被动式防御”，作为“事后取证的工具”无法做到防患未然，从根本上避免安全事故的发生。国内视频监控仍广泛使用的闭路矩阵和监控电视墙、DVR设备，此类架构无法起到预防、预警的作用。因大部分架构是人为监控操作，在监控侦测与判断能力上存在很多不足，不能够满足监控分析和判断等需求，降低了安全与有效性能。当状况多且紧急时就容易发生失误，同时由于系统集成度不够，无法掌握整个事件的内容也会错过最佳事件处理时机，因而衍生出智能监控的需求。智能化分析技术的发展将使监控的功能从事后追查为主转为以预防为主，有效地提高监控系统本身的功能和效率。人工智能技术的发展加快了智能视频监控时代到来。

三、AI行为分析

微视图灵研发的AI行为分析算法技术是最新一代的视频分析技术，也是AI人工智能技术完美应用在安防监控领域的技术突破。该技术打破了传统的技术壁垒，它是把人体的主要活动骨架结构化，根据人的运动轨迹定义各种异常行为，深度学习形成动作体系。该技术彻底摆脱了对场景的依赖，核心是分析场景下人的动作行为，只有人触发系统才会预警，当人的动作行为和预警规则一致时，则会立即触发预警信号。该技术彻底放弃了传统的移动侦测分析技术，也无需对图像进行一帧一帧的比对，更不需要各种伴线技术来限制规则，大大降低了移动侦测技术带来的误报，甚至很多规则都可以做到零误报。该技术采用的是GPU图像计算，大大提高了服务器硬件的综合处理能力，同时也降低了对硬件资源的消耗。

AI行为分析算法技术提升风险预警，事前干预，应急事件处理联动能力。

【核心算法】

【工作原理图】

四、旅游景区实施方案

【重点区域】

【部分算法展示】

定义：攀爬规则为区域内检测人的脚和膝盖的位置，只有膝盖和脚的位置在有效区域内，才会触发报警

说明：所有的景区围墙，古建筑造型，雕刻艺术像，等都可以设置攀爬预警

定义：倒地的规则为人的头部、臀部、脚处于同一个平面，即弯腰、坐在地上、跪在地上、半躺在地上，趴在地上，或全躺在地上，都有可能被识别

说明：坐、跪、蹲、弯腰这几种情况，而躺和趴为标准倒地

定义：当值班时，值班人员在睡觉超过一定时间，立即报警

说明：睡岗是检测一个人的身体活跃度，低于5%则立即报警，如场景下有多人上岗，也可以检测出来其中一人在睡岗

定义：当有人进入警戒区域内，立即预警

说明：该规则适应于围墙或其他警戒区域，一旦有人进入警戒区域，系统会立即报警

定义：当监控拍摄到场景下有人在长时间徘徊或滞留的，系统会立即预警

说明：当场景下有人徘徊或滞留时，周界、警戒区域、室外公共区域等，可以自定义时间，1分种，5分种，10分种时间徘徊

定义：当监控拍摄到场景下有人打架，系统会立即预警

说明： 自打架动作开始，到系统识别出来，触发预警，调用同步视频弹屏，大约3秒内可以识别出来

定义：当遇到紧急情况时，可对着摄像机举起双手挥手即可发出求救信号

说明：启用该事件，必须宣传，告知人们求救的手势，在特殊地方可以出告示牌说明

五、其它

【结束语】

行为分析算法技术在平台层面基于微视图灵的开发构架可以和各厂家的设备平台，监控的业务系统打通，提升设备的运维智能化水平，监控业务流程的运行效率。在技术层面，微视图灵AI大脑可以基于自身的深度算法，可实现对人员行为进行分析判断。在业务层面，微视图灵拥有系统复杂业务流程优化的丰富实践案例。守护一方平安，维护社会安全稳定是安防企业不可推卸的责任，智慧旅游景区被公认为未来旅游景区发展的主要方向。未来，安防企业将继续纵深行业、埋头实干，推动旅游景区管理工作发展进步。积极推动监控安防信息化水平，携手打造新时代背景“智慧景区”人工智能将为智慧景区赋能。

【其它应用场景】

【微视图灵 企业介绍】

微视图灵以人工智能、物联传感技术为核心，利用自主知识产权的深度学习架构、机器视觉、深耕行为分析算法技术研发， 结合人脸识别、人体识别、物体识别等人工智能算法、致力于为用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案。

核心技术团队来自中科院，清华大学，电子科技大学等知名学府。 专注于计算机视觉和深度学习，布局城市安防，打通AI在智慧司法、智慧校园、智慧养老、智慧交通、智慧医院、智慧社区等几大垂直场景的应用。