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人工智能和机器学习能为更多的公司维持在家工作(WFH)文化?

2020年08月06日 11:40 次阅读

尽管人工智能的出现受到了雇主和雇员的不同程度的怀疑和恐惧,但在远程工作中,它的潜力不可低估。

机器学习已经在积极地为世界各地的求职者增加就业机会,而AI可能很快会完全消除重复性工作——从而使企业有更多时间培训工人承担更多技能工作。

远程工作的吸引力在全球范围内呈指数级增长。尽管企业在接受远程工作方面有些迟缓,但COVID-19大流行无意中展示了技术如何让员工能够轻松地以类似的生产率水平工作——尽管他们不在工作场所。

随着COVID-19迫使越来越多的员工在自己家里设立办公室,员工的办公室生活会不会再次发生变化?人工智能和机器学习真的能为更多的公司维持在家工作(WFH)文化吗?

使用AI管理远程工作

人力资源经理和员工必须执行许多任务,以使其符合雇用的法律要求以及其各自公司发布的政策。当考虑到所有这些合规性时,找到合适的候选人可能是一个耗时的过程。但是,企业可以创建远程职位,以减轻经理或内部员工的负担。

对WFH的批评之一是企业监视外部工人的生产力和质量的能力。幸运的是,人工智能和机器学习可以帮助您。团队负责人、主管和经理都可以求助于机器学习程序,以一种非侵入性和准确的方式监控员工的表现。

更现代的系统能够通过调查工具利用信息,提供公正的绩效评估,并根据具体情况提供准确的报告,指出员工各自的优势和劣势。

人工智能和机器学习能为更多的公司维持在家工作(WFH)文化?

在这里,技术起了带头作用,并创建了难以通过人工管理进行复制的分析水平。对于在远程位置工作的拥有大量员工的公司而言尤其如此。

未来的匹配

人力资源专业人士和招聘经理都会发现寻找合适人选的过程非常耗时。招聘往往是乏味的,当有很多申请者时,总有一个危险,即有技能的候选人可能会被忽视。

人工智能将很快成为内部招聘的关键部分。能够自动筛选数百个简历,在线个人资料和求职信的程序将能够挑选出候选人的关键属性和理想素质,并在适当时突出显示他们。

技术也将有助于填补远程职位。考虑到这一点,AI和WFH确实是未来的匹配。远程工作将帮助企业减少内部支出,并允许熟练的员工根据公司的属性为其工作,而不是根据其与办公室的距离来为他们工作。

匹配AI和远程工作可帮助招聘人员甄选最合适的候选人,并吸引希望在家中工作的潜在员工。

克服远程工作的弊端

继毁灭性的COVID-19大流行之后,不可避免的是,越来越多的企业将以更快的速度接受WFH。但是,虽然对于更多员工来说,远程工作已成为人们的首选,但并不是所有人都理想的选择。

一些员工可能由于有限的共享生活空间而无法在家中成功工作,因此会发现很难提高工作效率。在其他地方,远程工作对留守父母和照料者都有很大的好处。

COVID-19周围的气候使远程工作成为帮助保护员工的基本选择。反过来,这正帮助公司更多地了解WFH和AI的潜力。越来越多的企业开始制定可持续的WFH计划,以帮助管理生产力并从远方有效地委派任务。

这些新方法对于为员工开发更多远程机会可能具有重要意义——为全职远程工作打开了大门。

自适应人工智能

当然,AI带有警告。如今,人工智能不可避免地会承担一些人类工人所从事的工作。但是,它为创建更多就业机会打开了大门。

过去曾从事WFH任务的人会意识到AI技术的强大功能。在继续开发人工智能系统时,至关重要的是,工人必须掌握控制此类系统所需的技能和知识。

COVID-19的不幸到来为全球员工提供了远程工作路测。尽管存在一些警告和局限性,但人工智能将很快改变我们对WFH职位的看法,并为希望雇用和与来自世界各地的人才合作的企业开辟新天地。
       责任编辑:tzh

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