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Speech2Face模型主要是为了研究语音与相貌之间的关联性?

2020年07月30日 09:51 次阅读

  你相信吗?AI人工智慧最近已经进化到,只要花6秒的时间,听到你的声音除可以分辨出你的性别、年纪与种族外,甚至可以描绘出你的长相。

  这款由麻省理工学院(MIT)所打造出来的AI,研究人员用一个由数百万个影片剪辑而成的数据集,对一个名为Speech2Face的神经网络模型进行自我训练,而这款网络的运作大概分成两部分,一个是语音编码器,主要负责对输入的语音来进行分析,并预测出相关的脸部特征;另一个则是脸部解码器,主要对输入的脸部特征来进行整合并产生图像。从最终结果来看,仅用了6秒,就能靠着声音来还原人脸,效果上是令人满意的。

Speech2Face模型主要是为了研究语音与相貌之间的关联性?

  该研究团队表示,他们的目的并非为了准确还原说话者的模样,Speech2Face模型主要是为了研究语音与相貌之间的关联性。目前Speech2Face已经可以识别出性别,而对于白种人与亚洲人也能轻易分辨,在年纪部分从30、40、70岁的年龄段声音命中率会比较高一点。

  除了基础的性别、年纪与种族外,Speech2Face还可以猜中一些脸部特征,像是鼻子结构、嘴唇厚度与形状、咬合等情况,也可以猜出大概的脸部骨架,基本上声音输入的时间越长,这款AI的准确率就越高;不过研究人员也坦言,AI的听觉也会有错,这款AI会将尚未经历变声期的小男生当作女性、对说话者的口音也会有判断错误的时候、甚至搞错年龄等。研究人员表示,Speech2Face之所以会有局限性,部分原因是因为数据集中的说话者,本身种族多样性不够丰富,所以让它在辨认不同种族人士声音这样的能力上是比较弱的。

  不过也有人认为这项技术背后所隐藏的隐私与歧视等问题,令人担忧;他们认为虽然这是纯粹的学术调查,但脸部信息的潜在敏感性,是有必要进一步讨论当中的道德因素,应该要对此进行严谨的技术测试,并确保实际数据可以代表预期中的用户群。
       责任编辑:pj

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