2020医疗AI的抉择与困境

今年由于疫情原因，2020世界人工智能大会以云端峰会形式在上海召开，本次峰会以“智联世界 共同家园”为主题，以“高端化、国际化、专业化、市场化、智能化”为特色，汇集全球智能领域最具影响力的专家学者、企业及政府人员，围绕智能领域的技术前沿、产业趋势和热点问题发表演讲和进行高端对话，本次云峰会吸引1.15亿人次参与。

中国AI产业地图，公开资料、德勤

截至2019年底，我国人工智能核心产业的规模超过510亿元，人工智能企业超过2600家。医疗领域而言，据IQVIA、平安创投分析认为，医疗人工智能规模在2020年将达100亿元左右，智能医疗规模则达300亿。我国逐步走出了一条由需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼基础理论和关键技术创新的发展路径。

AI在医疗的应用，普华永道

全球大流行疫情之下，医疗人工智能成为最吸引人的热门话题之一。其应用主要涉及智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等丰富应用场景，并且具有诸多较为成熟的落地探索。

Artificial intelligence and thefuture of global health，Lancet 2020; 395： 157986

《柳叶刀》撰文指出，人工智能可能有助于特别是中低等收入国家（LMIC）应对全球卫生领域独有的挑战，并加快实现与健康相关的可持续发展目标。特别是在疾病诊断、患者发病率或死亡风险评估、疾病的预测和监视以及健康政策和规划中。

6月29日，《柳叶刀》在线发表题为“Applications of digital technology in COVID-19 pandemic planningand response”（数字技术在COVID-19大流行病计划制定和应对中的应用）的观点文章，文章总结了包括中国在内的多国在疫情中是如何将人工智能技术在内的数字技术应用于计划制定和行迹追踪、感染者筛查、密切接触者追踪、隔离与自我隔离、门诊管理、医疗物资供应链这六个方面，从而精准防控疫情蔓延并为医疗工作提供协助。该观点文章为数字技术应用于大流行病的管理和应对提供了一个框架。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2020世界人工智能大会开幕演讲表示，未来在公共卫生的监测、新药研发和疾病诊断等方面，人工智能大有可为，可以提高检测的灵敏性与准确性，缩短新药研发的周期、降低新药的研发成本，提高医疗诊断的准确性和效率，这些将使人类在面对健康问题时更加主动。

张文宏现身2020世界人工智能大会圆桌对话

复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏教授在大会开幕式的“智见未来”圆桌对话中表示，在新冠肺炎疫情防疫中，尽管人工智能帮助政府做到智能化的管理，但我国新冠疫情的控制是靠传统智慧和城市管理实现的。需要反思，我们需要解决如何加快公共卫生系统疾控预警速度的问题。

人工智能医学影像系统框图，RapidAI Development Cycle for the Coronavirus （COVID-19） Pandemic： Initial Resultsfor Automated Detection & Patient Monitoring using Deep Learning CTImage Analysis，arXiv:2003.05037

他认为，在健康医疗领域，人工智能不仅仅是帮助医生读片那么简单，而且也不能完全代替放射科医生的工作。人工智能需要把大量分散的数据整合起来，实时提供趋势分析并及时进行预警。他提及医疗人工智能最为成熟的智能影像识别（CT图像识别）在本次防疫中做出了重要贡献。他认为AI在医疗机构的应用，在检测体系的应用，归根结底是线下和线上数据融合，并能够为公共卫生系统提供实时预警。

AI和基于非AI的应用程序的一般程序，可帮助普通医生识别COVID-19症状，Artificial Intelligence （AI） applicationsfor COVID-19 pandemic，https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.04.012

如今，在人工智能应用上，抗疫各环节诸如药物与疫苗研发、临床诊治、公共卫生、社群管理等各类应用场景中，疫苗开发、智能医学影像诊断等人工智能的应用在疫情防控方面展现了显著独特价值。特别智能医学影像诊断领域，是目前人工智能在医疗领域最热门的应用场景之一。

病人CT可视化重建3D体积图

不同时间追踪患者肺部病变进展，RapidAI Development Cycle for the Coronavirus （COVID-19） Pandemic： Initial Resultsfor Automated Detection & Patient Monitoring using Deep Learning CTImage Analysis，arXiv:2003.05037

新冠爆发期间，来自RADLogics、温州医科大学、特拉维夫大学、纽约西奈山医院和马里兰大学医学院的研究人员设计了一种基于人工智能的方法，可从胸部CT扫描中识别出COVID-19的病例，研究人员对来自中国和美国的157例患者的CT扫描测试集进行了一些回顾性实验。结果表明，开发的深度学习图像分析系统能够建立分类点并检测可疑的COVID-19胸部CT特征。新冠病毒与非新冠病毒病例的CT影像非常好，对中国对照和感染患者的每项胸部CT研究显示0.996 AUC（95％CI：0.989-1.00），敏感度为98.2％，特异性为92.2％。我国也有包括深睿医疗、推想科技诸多医疗AI公司开发类似系统，助力新冠防治。

受到集中于2016-2017年人工智能投资热潮的影响的结果，至少多达70-80家的企业参与智能医学影像研发中，人工智能技术的差距并无特别大的差距，并有多家产品实现落地，但现实的骨感，进行大规模商业化变得遥遥无期。行业产品线趋势分化开始显现，开始研发“肺结节”之外的诸如乳腺、肝脏、心脑疾病辅助诊断产品，诸如树坤科技聚焦于冠脉疾病领域取得较大进展。但大多由于受到现金流、技术与疫情的影响诸多公司的业务进展较为缓慢，战线竞争激烈。

但医疗人工智能企业仍然面临包括估值泡沫、商业模式不清晰、数据困境、商业化困难在内的诸多困难。当前，算法已经不是充分必要条件下，也同样面临技术壁垒不强的问题，在中美科技开启战略脱钩背景下、知识产权保护压力、中国顶级AI人才较为缺乏可能加剧人工智能困境。

但人工智能趋势是不可阻挡的，技术发展的步伐不可阻挡。在2020世界人工智能大会上，高通公司总裁安蒙（Cristiano R. Amon）指出“我们正迈入一个由AI和5G驱动的智能云连接的时代。万物都将被连接到云端，以可靠的方式实现互联。”终端的体验与云端的内容、数据、算力和存储密不可分。5G和AI结合将影响生活的方方面面和众多行业，包括教育、医疗健康、零售业、制造业和交通运输等等。

在医疗健康领域而言，5G和AI结合可以支持更准确的早期诊断、健康监控，以及药品与疫苗开发。实现这一切的关键在于连接，安蒙指出，仅在美国，预计到2030年，50%的医疗服务将在线上进行。借助科技，你能够享有优质视频、海量数据支持的影像和研究，以及实时的AI交互。对于影响全球GDP近10%的医疗行业而言，科技和AI将帮助其扩大覆盖范围，改善体验并降低成本。

数字化引领的自动化时代已来临，准备拥抱AI和5G驱动的智能医疗吧！目前医疗AI格局来看，洗牌在所难免，真正解决医疗行业的问题，提高行业效率价值，这种状态维持时间可能需要数年，市场需要足够的耐心。正如马云说所有事都很困难，今天很难明天会更难，但请相信后天很美好。比尔盖茨也曾说，人们总是会高估未来一年的变化，却又往往低估未来十年的变革。