AI和机器学习如何对抗流行病

　　组织已迅速运用其AI和机器学习知识来遏制这种流行病。

　　这些技术正在从研究到医疗保健甚至农业领域被部署。

　　随着世界对付的努力，为抵御这种流行病而进行的每一盎司技术创新和创造力使我们迈出了一步来克服它。人工智能（AI）和机器学习在更好地理解和解决危机中起着关键作用。机器学习技术使计算机能够模仿人类的智能并吸收大量数据，从而快速识别模式和见解。

　　在与的斗争中，组织已迅速将其机器学习专业知识应用于以下几个领域：扩大客户沟通，了解的传播方式以及加快研究和治疗速度。

　　随着社会隔离和检疫措施的到位，各种类型的组织，无论大小，无论是公共组织还是私人组织，都在寻找有效运作并满足其客户和员工需求的新方法。机器学习技术通过提供支持远程通信，启用远程医疗和保护食品安全的工具，在实现这一转变中发挥着重要作用。

　　对于医疗保健和政府机构，这包括使用支持机器学习的聊天机器人对症状进行非接触式筛查，并回答公众的问题。一个例子是Clevy.io，这是一家法国创业公司和AWS客户，该公司已经启动了聊天机器人，以使人们更容易找到有关的官方政府信息。该聊天机器人由法国政府和世界卫生组织提供实时信息，可以评估已知症状并回答有关政府政策的问题。迄今为止，该聊天机器人已经发送了将近300万条消息，可以回答从运动到评估风险等所有问题，而不会进一步压缩医疗机构和政府机构的资源。法国城市包括史特拉斯堡，奥尔良和南泰尔都在使用聊天机器人来分散准确，经过验证的信息的分布。

　　为了避免对食品供应链的任何干扰，食品加工商和政府需要了解当前的农业状况。农业技术初创公司Mantle Labs是另一个AWS客户，正在为零售商免费提供其尖端的AI驱动的农作物监测解决方案，为期三个月，以提高英国供应链的弹性和确定性。该技术用于评估农作物的卫星图像，以便尽早向农民和零售商报告潜在问题，以便他们可以更好地管理供应，采购和库存计划。该平台部署定制的机器学习模型来混合来自多个卫星的图像，从而实现对农业状况的近实时评估。