电子发烧友网 > 人工智能 > 正文

人工智能推动了芯片的发展

2020年05月17日 10:52 次阅读

  半导体是数字时代的一项基础技术。美国硅谷的名字正是源自于此。过去半个世纪以来,计算技术的革命改变着社会的方方面面,而半导体技术正是这场革命的核心。

  自英特尔1971年推出全球第一个微处理器以来,计算能力一直以令人惊叹的步伐发展演进着。根据摩尔定律,当前的计算机芯片比50年前的芯片在功能上强大数百万倍。

  尽管数十年来处理能力飞速增长,但直到现在,计算机芯片的基本体系结构仍然没有太大改变。很大程度上说,芯片的创新,需要进一步缩小晶体管的体积,让集成电路可以容纳更多晶体管。数十年来,英特尔和AMD等厂商通过提高CPU性能而取得了长足的发展,被Clayton Christensen视为“持续的创新”。

  今天,这种情况正在发生着巨大的变化。人工智能(AI)引发了半导体创新的“新黄金时代”——机器学习带来独特的市场需求和无限的机会,第一次激发了企业家们,去重新思考芯片架构的基本原则。

  他们的目标,是设计一种专为AI设计的新型芯片,为下一代计算提供动力,这也是当前所有硬件领域最大的市场机遇之一。

  新的计算范式

  在计算技术发展的历史中,主流的芯片架构一直是CPU。如今,CPU无处不在,它为笔记本电脑、移动设备和大多数数据中心提供动力。

  1945年,传奇人物约翰·冯·诺伊曼(John von Neumann)构思了CPU的基本架构。值得注意的是,此后他的这一设计基本没有太大变化,今天,大多数计算机仍是基于冯·诺依曼理论的机器。

  CPU的灵活性使得它有各种各样的用途:CPU是通用的,能够有效执行软件所需的任何计算。不过尽管CPU的主要优势是多功能性,然而如今领先的AI技术需要的,是一种非常特殊且密集的计算。

  深度学习需要迭代执行数百万甚至是数十亿个相对简单的乘法和加法步骤。深度学习以线性代数为基础,在根本上是基于试错法的:对参数进行调整,对矩阵进行乘法运算,随着模型自身的不断优化,在整个神经网络中反复进行数字求和。

  这种重复性的、计算量巨大的工作流程,对于硬件体系结构有很重要的要求。「并行化」变得至关重要,「并行」指的是:处理器能够同时、而不是一个接一个地执行多个计算的能力。与之紧密相关的是,深度学习涉及大量数据的连续转换,因此让芯片内存和计算核心尽可能靠近数据所在的位置,可以减少数据移动,从而大幅提升速度和效率。

  CPU尚不足以支持机器学习的独特需求。CPU是按顺序而非并行地处理计算任务,CPU的计算核心和内存通常位于单独的模块上,通过带宽受限的通信系统(总线)进行连接。这就造成了数据移动的瓶颈,称为“冯·诺依曼瓶颈”,导致的结果就是,在CPU上训练神经网络的效率非常低。

  随着机器学习正在日益普及,传统芯片已经无法应对现代AI算法的要求,这一点正变得愈加突出。正如AI专家Yann LeCun最近所说的:“如果你能穿越到未来五年或者十年,看看计算机大部分时间都在做些什么的话,我认为很可能是机器学习之类的事情。”

  这时候,就需要GPU来推动AI的繁荣发展了。GPU架构是由英伟达(Nvidia)在1990年代后期为游戏应用开发的。当时GPU被专门用于连续处理大量数据,以高帧速率渲染计算机游戏画面。与CPU不同的是,GPU可以并行地运行数千个计算任务。

  在2010年代初,AI领域开始意识到,Nvidia的游戏芯片实际上非常适合处理机器学习算法所需的工作负载,于是,GPU幸运地找到了新的目标市场。Nvidia抓住了这个机遇,将自己定位为“AI硬件市场领先提供商”,结果收获了惊人的收益——从2013年到2018年,Nvidia的市值增长了20倍。

  然而,正如Gartner分析师Mark Hung所说,“大家知道GPU并非针对AI工作负载进行了优化。”虽然GPU已经被AI领域广泛采用,但它并非为AI而生。

  近些年来,有一大批企业家和技术人员开始重新构想计算机芯片,从头开始对其进行优化,以释放AI的无限潜力。Alan Kay的一段话令人难忘:“真正认真对待软件的人,应该自己制造硬件。”

  过去两年中,有5个芯片独角兽涌现,很多初创公司的估值令人瞠目结舌。传统CPU巨头英特尔为了避免被颠覆,所以进行了两项重大收购:2016年4月以4.08亿美元收购了Nervana Systems,2019年12月以20亿美元收购了Habana Labs。未来几年,这场竞赛将继续进行下去,争夺这个规模数千亿美元的市场。

  谁会是下一个英特尔?

  巨大的市场机会,再加上巨大的技术挑战,激发了一大批惊人的创意,意图打造出一款理想的AI芯片。

  新一代AI芯片初创企业中,最引人注目之一的是Cerebras Systems公司。简单地说,大胆的Cerebras开发了有史以来最大的芯片。最近,Cerebras的市值达到了17亿美元,已经从Benchmark和Sequoia等顶级投资方那里获得了2亿美元。

  Cerebras芯片的规格令人难以置信,要比典型的微处理器大60倍,是史上第一个可以容纳超过1万亿个晶体管(准确地说是1.2万亿个)的芯片。它的片上内存为18 GB,也是有史以来最高的。

  将所有计算能力打包到单个芯片上,好处是非常诱人的:数据传输效率大大提升,内存与处理并置,可以做大规模的并行处理;但是,工程上的挑战也是极大的,几十年来,制造晶圆级芯片一直是半导体梦寐以求的,但从未实现。

  Cerebras首席执行官Andrew Feldman表示:“每个规则、每个工具和每个制造器件,都是为巧克力曲奇大小的正常尺寸芯片设计的,而我们打造的芯片是曲奇盘子那么大。因此每个步骤我们都要进行全新设计。”

  Cerebras的AI芯片已经投入商用:上周,阿贡国家实验室(Argonne National Laboratory)宣布,将使用Cerebras的芯片来对抗新型冠状病毒。

  另外一家采用了全新芯片设计方法的公司,是位于美国湾区的Groq。与Cerebras相比,Groq的芯片专注于推理,而不是模型训练。Groq的创始团队拥有世界一流的领域专业知识:作为最早也是迄今为止最成功的AI芯片之一,Google TPU项目的十个原始成员中,有八个人加入了Groq团队。

  Groq颠覆了业界的传统观念,正在打造批量为“1”的芯片,也就是说,一次性处理1个样本。据Groq称,这种架构几乎可以实现瞬时推理,而无需牺牲性能,这对于自动驾驶汽车等时间敏感型应用是至关重要的。Groq的芯片主要是软件定义的,具有独特的灵活性,是面向未来的。

  Groq最近宣布,它的芯片实现了每秒1万亿次运算的速度。如果这是真的话,将成为有史以来速度最快的单模片芯片。

  还有另一家公司,没有哪家公司比它具有更出色的技术愿景了,这就是Lightmatter。Lightmatter是由几位光子学专家创立的,总部位于美国波士顿。Lightmatter正在打造一种AI微处理器,但不是由电信号驱动,而是由光束驱动的。目前,Lightmatter已经从GV、Spark Capital和Matrix Partners等投资方那里筹集了3300万美元,以实现这一愿景。据Lightmatter称,这种独特的光技术让芯片的性能比现有解决方案高10倍。

  这个领域还有其他公司值得关注。两家中国公司——地平线机器人(Horizon RoboTIcs)和寒武纪科技(Cambricon Technologies),分别获得了更多的融资和更高的市值。

  位于美国帕洛阿尔托的SambaNova Systems公司也得到了丰厚的资金,且技术精湛,尽管有关SambaNova的细节仍然很少,但它的技术似乎特别适合自然语言处理。

  其他值得注意的初创公司还包括:Graphcore、Wave CompuTIng、Blaize、Mythic和Kneron。

  不仅如此,很多科技巨头也已经开始自主开发专用的AI芯片,例如上述的谷歌TPU。谷歌从2015年开始研发TPU,领先于技术曲线的发展;去年12月,亚马逊大张旗鼓地公布了InferenTIa AI;与此同时,特斯拉、Facebook和阿里巴巴以及其他科技巨头也都行动起来了,开始内部研发AI芯片。

  总结

  眼下,一场为即将而来的AI时代开发所需的硬件竞争正在上演。如今,半导体行业的创新之多,是自硅谷创立之初以来从未有过的,巨量资金不断地投入其中。

  未来几年,下一代芯片将塑造人工智能领域的雏形和轨迹。用Yann LeCun的话来说:“硬件能力。..激励但却限制了AI研究人员想象并追求的想法。各种我们可以使用的工具正在不断刷新我们的想法,这一点我们不得不承认。”

下载发烧友APP

打造属于您的人脉电子圈

关注电子发烧友微信

有趣有料的资讯及技术干货

关注发烧友课堂

锁定最新课程活动及技术直播

电子发烧友观察

一线报道 · 深度观察 · 最新资讯
收藏 人收藏
分享:

评论

相关推荐

【现场直播】第五届IoT大会之人工智能分论坛

直播主题:● AI知名企业大佬现场分享观点,解读行业趋势● 中国AI产品制造商和系统集成商的产品、技术和市场战略● AI
发烧友学院发表于 2018-12-18 00:00 2491次阅读
【现场直播】第五届IoT大会之人工智能分论坛

芯片加持家电向智能化转型,国产家电芯片联合芯片厂...

我国从90年代以来就把芯片独立自主作为国家支持的重要产业,然而2003年陈进发明的数字信号处理器(D....
发表于 2020-05-17 10:31 43次阅读
芯片加持家电向智能化转型,国产家电芯片联合芯片厂...

Qorvo收发器芯片可支持所有开源智能家居协议同...

移动应用、基础设施与航空航天、国防应用中 RF 解决方案的领先供应商 Qorvo推出突破性的物联网收....
发表于 2020-05-17 10:27 28次阅读
Qorvo收发器芯片可支持所有开源智能家居协议同...

预计未来5年内中国IT安全软件市场收入达30.2...

IDC《2019年下半年中国IT安全软件市场跟踪报告》显示:作为中国网络安全行业领跑者,亚信安全以1....
发表于 2020-05-17 09:30 25次阅读
预计未来5年内中国IT安全软件市场收入达30.2...

2021年全球康复机器人市场增长至32亿美元

说到康复机器人,康复机器人是什么?它是一个典型的复合领域,其相关研究领域包括康复医学,生物力学,力学....
发表于 2020-05-17 09:06 69次阅读
2021年全球康复机器人市场增长至32亿美元

人工智能机器人BADGR可自行规划和穿越无障碍路...

我们能让机器人直接从图像中推理出导航信号吗?为了探索这个问题,我们开发了一种机器人,它可以通过自己在....
发表于 2020-05-16 10:45 297次阅读
人工智能机器人BADGR可自行规划和穿越无障碍路...

深度强化学习的概念和工作原理的详细资料说明

深度学习DL是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。深度学习DL有监督和非监督之分,都已经得到....
发表于 2020-05-16 09:20 101次阅读
深度强化学习的概念和工作原理的详细资料说明

人工智能各大领域应用的技术原理详细介绍

随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及,人工智能技术已经进入到生活的各个领域,引发越来....
发表于 2020-05-16 09:20 209次阅读
人工智能各大领域应用的技术原理详细介绍

Xilinx计算如何让疫情防控更智能

截止目前,全球疫情蔓延,对各地的医疗系统、医疗设施的应对能力带来了重大考验,体温监测仪、呼吸机、监护....
发表于 2020-05-16 09:20 216次阅读
Xilinx计算如何让疫情防控更智能

5G与人工智能,两者的融合将产生“1+1>...

2018年,5G的热度开始迅速提升。当年开始,我国展开了5G基站建设,并在全国十多个城市开始进行5G....
发表于 2020-05-15 16:49 217次阅读
5G与人工智能,两者的融合将产生“1+1>...

科大亨芯发布NB-IoT数据采集终端芯片HX50...

5月15日,江苏科大亨芯半导体技术有限公司在苏州发布首款全面融合安全、区块链和NB-IoT的系统级芯....
发表于 2020-05-15 16:05 351次阅读
科大亨芯发布NB-IoT数据采集终端芯片HX50...

中国5G发展进行入“新阶段”,新基建推动规模化部...

在第51个世界电信和信息社会日即将到来之际,华为今天举办“5G创造新价值”线上产业高峰论坛,聚焦5G....
发表于 2020-05-15 15:37 139次阅读
中国5G发展进行入“新阶段”,新基建推动规模化部...

Tenstorrent推出AI芯片Graysku...

“在运行较小矩阵时,我们可以加上‘if’语句来判别是否运行它们,如果要运行它们,还可以决定是用较低精....
发表于 2020-05-15 14:55 100次阅读
Tenstorrent推出AI芯片Graysku...

台积电在美建设120亿美元的芯片厂,预计于202...

5月15日,台积电宣布将在美国亚利桑那州建设120亿美元的芯片厂。工厂将采用台积公司的5纳米制程技术....
发表于 2020-05-15 14:32 304次阅读
台积电在美建设120亿美元的芯片厂,预计于202...

人工智能如何赋能新医疗

智能定位、精准识别,无接触即可拍片;量化分析、分流管理,检查结果分分钟获取……走进上海中医药大学附属....
发表于 2020-05-15 11:36 228次阅读
人工智能如何赋能新医疗

可以分辨健康组织和癌组织的人工智能系统

英国《自然·医学》杂近日发表一项最新研究,美国研究人员建立深度学习模型,开发出一种可以分辨健康组织和....
发表于 2020-05-15 11:30 151次阅读
可以分辨健康组织和癌组织的人工智能系统

国星光电第一季实现营收67,283.18万元,同...

此外,据投资者交易互动平台显示,国星光电透露,今年第一季度各大封装厂与芯片厂积极布局MiniLED,....
发表于 2020-05-15 10:58 400次阅读
国星光电第一季实现营收67,283.18万元,同...

基于AI的质量控制系统可监听装配线上的故障声

据外媒New Atlas报道,在工厂中,当产品的两个互锁部件在一起时,通常会发出令人满意的 "咔嚓 ....
发表于 2020-05-15 09:39 183次阅读
基于AI的质量控制系统可监听装配线上的故障声

人工智能将成为实时分析最强大的工具

人工智能和机器学习依赖于高价值数据,这意味着IT部门需要对其网络中发生的事情有适当的可见性。
发表于 2020-05-14 18:04 61次阅读
人工智能将成为实时分析最强大的工具

华为Atlas 800 AI服务器中标中国移动采...

近日,中国移动发布2020年至2021年人工智能服务器产品集中采购中标候选人情况,华为以50%第一份....
发表于 2020-05-14 17:27 422次阅读
华为Atlas 800 AI服务器中标中国移动采...

常见的几种生成负电源轨方案的在应用中优缺点的对比...

电荷泵芯片通常内部组成主要为电容和开关,通过开关的开启关闭来控制电荷泵内部电容的充放电(即开关电容)....
发表于 2020-05-14 17:23 227次阅读
常见的几种生成负电源轨方案的在应用中优缺点的对比...

预计2026年全球人工智能市场将达2390亿美元

根据GMI Research最新分析,人工智能市场将在2026年达到2390亿美元,在2019-20....
发表于 2020-05-14 17:09 229次阅读
预计2026年全球人工智能市场将达2390亿美元

5G芯片之争日趋白热化,国产崛起该何去何从

近年来,随着各种智能技术的快速发展,传统芯片行业逐渐迎来巨变。例如5G技术的出现,与芯片的融合发展,....
发表于 2020-05-14 16:51 382次阅读
5G芯片之争日趋白热化,国产崛起该何去何从

人工智能、机器学习、数据挖掘有什么区别

人工智能、机器学习、数据挖掘的区别
发表于 2020-05-14 16:02 35次阅读
人工智能、机器学习、数据挖掘有什么区别

5G应用多姿多彩,基带芯片领域谁将成为霸主

市场调研机构Strategy Analytics新发布了研究报告《2019年Q4基带市场份额追踪:5....
发表于 2020-05-14 15:59 455次阅读
5G应用多姿多彩,基带芯片领域谁将成为霸主

Cadence的10Gbps多协议PHY研发成功...

5月14日, Cadence宣布基于中芯国际14nm工艺的10Gbps多协议PHY研发成功,这是行业....
发表于 2020-05-14 15:36 133次阅读
Cadence的10Gbps多协议PHY研发成功...

高通给智能手机制造商的一种新型芯片首次获得了明显...

去年7月份,高通因在10年前阻止竞争对手进入市场而被欧盟委员会罚款2.42亿欧元,这也是欧盟向高通开....
发表于 2020-05-14 15:19 211次阅读
高通给智能手机制造商的一种新型芯片首次获得了明显...

空气产品公司获得全球PCB龙头企业和代工巨头 在...

空气产品公司将在客户现场增设一套大型高纯制氮装置,来支持该PCB制造商和代工企业在华北地区的扩产。这....
发表于 2020-05-14 15:16 200次阅读
空气产品公司获得全球PCB龙头企业和代工巨头 在...

UWB传统行业应用情况介绍

可以说,手机消费类电子的应用市场是UWB技术应用一个全新的增长点。在该应用场景下,能够以手机为核心进....
发表于 2020-05-14 15:14 487次阅读
UWB传统行业应用情况介绍

IBM承载5G新基建发展,用标准及开源造就最强5...

相对于2008年4万亿投向“铁公基”,这次新基建投资的主要方向是特高压、5G、城际高铁、大数据中心、....
发表于 2020-05-14 15:12 248次阅读
IBM承载5G新基建发展,用标准及开源造就最强5...

人工智能感染的是什么病毒?其安全问题有哪些特点

一辆正常行驶的自动驾驶汽车,突然驶入了逆行车道;胸前贴一款特殊贴纸,犹如披上隐形斗篷,在监控系统中成....
发表于 2020-05-14 14:24 57次阅读
人工智能感染的是什么病毒?其安全问题有哪些特点

人工智能将带领制造业的发展

目前,各大企业正争先恐后地将人工智能等数字技术引入制造领域。这些技术是实现工业4.0的关键驱动因素,....
发表于 2020-05-14 14:21 59次阅读
人工智能将带领制造业的发展

医疗器械+人工智能会是下一个发展趋势?

在医疗器械领域,我们的技术水平长期以来并不占优势,并且高度依赖进口。但如今,在人工智能应用上,经历了....
发表于 2020-05-14 14:18 416次阅读
医疗器械+人工智能会是下一个发展趋势?

焕一生物| 人工智能赋能系统免疫学,开启精准诊疗...

焕一生物(AliveX Biotech)是中国首家将AI+系统免疫学应用于临床的创新型技术公司。基于....
发表于 2020-05-14 14:08 261次阅读
焕一生物| 人工智能赋能系统免疫学,开启精准诊疗...

随着芯片领域竞争的加速,芯片制造成为了新焦点

素有“现代工业粮食”之称的芯片,不仅仅是电子产业的基石,更是一个对国家科技、经济发展具有重大影响力的....
发表于 2020-05-14 11:44 454次阅读
随着芯片领域竞争的加速,芯片制造成为了新焦点

一个1T模式和12T模式的区别?

1T和12T只有在STC12系列以后的单片机里才出现的。前面我们已经说到了,传统的单片机其实就是12....
发表于 2020-05-14 11:26 298次阅读
一个1T模式和12T模式的区别?

利用人工智能技术来对老照片进行修复还原

AI修复老片究竟是怎么一回事呢?总体来讲,AI修复老片是指利用AI技术修复老电影等视频的受损、失真部....
发表于 2020-05-14 11:08 271次阅读
利用人工智能技术来对老照片进行修复还原

Vicor 1200A ChiP-set 助力实...

4609 ChiP-set 丰富了Vicor 横向供电 (LPD) 解决方案的合封电源组合,突破横向....
发表于 2020-05-14 11:04 133次阅读
Vicor 1200A ChiP-set 助力实...

基于CY7C68013芯片对MPEG视频卡进行改...

通用串行总线(Universal Serial Bus,即USB)以其方便的即插即用和热插拔特性,以....
发表于 2020-05-14 10:27 81次阅读
基于CY7C68013芯片对MPEG视频卡进行改...

基于单片机和CH371USB接口芯片实现虚拟示波...

此虚拟的数据采集器由以下功能模块组成:前端信号变换模块、高速模数转换模块、高速数据缓冲模块、控制模块....
发表于 2020-05-14 10:09 97次阅读
基于单片机和CH371USB接口芯片实现虚拟示波...

人工智能进军新闻界,虚拟主播带您开眼看世界

所谓虚拟主播,指的是在视频网站上以虚拟形象发布视频或进行直播的人。他们真人并不会露面,而是以虚拟的人....
发表于 2020-05-14 09:29 374次阅读
人工智能进军新闻界,虚拟主播带您开眼看世界

中芯国际2020年Q1财报出炉 营收创新高且资本...

5月13日,全球领先的半导体代工厂商之一中芯国际宣布,截至2020年3月31日的三个月的合并经营业绩....
发表于 2020-05-14 09:22 1485次阅读
中芯国际2020年Q1财报出炉 营收创新高且资本...

STLINK调试器的固件版本要保持更新

这个器件DFP包一般可以通过在线下载的方式在KEIL MDK环境下进行自动更新下载。当然也可以前往w....
发表于 2020-05-14 09:13 476次阅读
STLINK调试器的固件版本要保持更新

STM32L1产品线中带A与不带A的差别

关于二者的差别及移植,ST官方有个技术笔记TN1176做了详细的介绍。我这里稍作整理,将STM32L....
发表于 2020-05-14 09:08 342次阅读
STM32L1产品线中带A与不带A的差别

如何确认一下使用的芯片上的某些插脚是否可以内拔

嗨,各位,我想确认一下我使用的芯片上的某些插脚是否可以内拔。看看数据表,我能找到的关于内拔的唯一信息是插脚CN...
发表于 2020-05-14 07:08 17次阅读
如何确认一下使用的芯片上的某些插脚是否可以内拔

大唐高鸿与百度达成合作,共同推动自动驾驶技术的发...

近日,继百度Apollo先后与智能公交等领域头部企业开展合作后,车路协同领域又一关键厂商大唐高鸿加入....
发表于 2020-05-13 17:15 462次阅读
大唐高鸿与百度达成合作,共同推动自动驾驶技术的发...

有关深度森林的新论文和Jeffery Dean机...

在多标签学习领域,每个势力都和多个表现相关联,因此最重要的任务是如何让构建的模型学到标签关系。深度神....
发表于 2020-05-13 16:24 237次阅读
有关深度森林的新论文和Jeffery Dean机...

因果推断和机器学习已有的联系以及应该建立哪些联系

二者虽然都是「泛化」,但后者难度更高。这个缺点并不令人吃惊,因为机器学习是忽视动物严重依赖的信息:对....
发表于 2020-05-13 16:14 238次阅读
因果推断和机器学习已有的联系以及应该建立哪些联系

2019年中国数据中心数量约7.4万个,大型数据...

2018年年底的中央经济工作会议提出“加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设....
发表于 2020-05-13 15:38 245次阅读
2019年中国数据中心数量约7.4万个,大型数据...

用图卷积网络解决语义分割问题

为了避免上述问题,来自中科院自动化所、北京中医药大学的研究者们提出一个执行图像语义分割任务的图模型 ....
发表于 2020-05-13 15:21 160次阅读
用图卷积网络解决语义分割问题

华为工业互联网平台助力企业提质增效,进入新一轮的...

竞争战略之父迈克尔·波特在国家竞争力发展理论中提出过,国家经济发展分为4个阶段:生产要素导向发展、投....
发表于 2020-05-13 15:12 443次阅读
华为工业互联网平台助力企业提质增效,进入新一轮的...

康耐视推出In-Sight D900嵌入式视觉系...

5月12日消息,康耐视宣布推出In-Sight家族的新成员——In-Sight D900嵌入式视觉系....
发表于 2020-05-13 14:42 189次阅读
康耐视推出In-Sight D900嵌入式视觉系...

索尼和avatarin达成合作,共同开发下一代远...

5月12日消息,索尼集团旗下的索尼AI公司(以下简称“索尼AI”)日前宣布,与日本航空公司全日空集团....
发表于 2020-05-13 14:38 318次阅读
索尼和avatarin达成合作,共同开发下一代远...

工信部2020年推进重点领域行业标准化,国际标准...

5月12日讯,据工业和信息化部5月12日消息,工业和信息化部公布《2020年工业通信业标准化工作要点....
发表于 2020-05-13 14:23 304次阅读
工信部2020年推进重点领域行业标准化,国际标准...

用中国芯服务社会为愿景,做新时代的 “攀登者”

2019年,是飞腾首款产品诞生 20 周年,也是公司成立 5 周年,这一年飞腾的产品在国内政务办公、....
发表于 2020-05-13 11:39 268次阅读
用中国芯服务社会为愿景,做新时代的 “攀登者”

企业利用AI助力疫情防控,让企业发展迎来了新机遇

当前,新冠肺炎疫情防控工作进入到新的阶段,国外疫情形势依然严峻,国内正逐步推动复工复产复学。如何科学....
发表于 2020-05-13 11:23 418次阅读
企业利用AI助力疫情防控,让企业发展迎来了新机遇

有哪些人工智能健康医疗的公司值得关注

 除了Waston,谁还在盯着这个复杂的领域?旧金山创业公司Enlitic去年发展了一种新的技术,通....
发表于 2020-05-13 10:45 107次阅读
有哪些人工智能健康医疗的公司值得关注

c2prog烧写程序怎么设置c2prog?

例如:芯片已经烧了一个加密了的程序进去,现在要对芯片进行程序更新,该怎么设置c2prog。我用的芯片是28031, JAT...
发表于 2020-05-13 06:44 51次阅读
c2prog烧写程序怎么设置c2prog?

关于如何提高SRAM存储器的新方法

SRAM是当今处理器上最普遍的内存。当芯片制造商宣布他们已经成功地将更多的电路封装到芯片上时,通常是较小的晶体...
发表于 2020-05-11 15:40 736次阅读
关于如何提高SRAM存储器的新方法

芯片在传输到实际PCB之后不想工作怎么办

嗨,我被一个奇怪的问题难住了。我在一个装有8mhz晶体和33pf负载电容器的小型开发板上进行了代码开发等,一切正常。但...
发表于 2020-05-11 06:37 36次阅读
芯片在传输到实际PCB之后不想工作怎么办

MAX17043发送地址0x6C没有应答

最近在调试MAX17043这款芯片,模拟I2C接口,发送地址0x6C没有应答。有谁用过这款芯片的吗,MCU使用STM8L...
发表于 2020-05-09 14:49 52次阅读
MAX17043发送地址0x6C没有应答

请问芯片丝印是307 552怎么查型号?

图上这个小芯片型号怎么查询,丝印是307 552,求指教,8脚QFN封装 ...
发表于 2020-05-07 23:05 118次阅读
请问芯片丝印是307 552怎么查型号?

芯片有足够的资源来完成这项工作吗?

我有一个新项目,我想在SD卡中读取一个文件。我还需要阅读同一个文件与PC,所以我已经读到,我将需要使用文件系统...
发表于 2020-05-07 11:47 39次阅读
芯片有足够的资源来完成这项工作吗?

常见视频芯片接口有哪些

常见视频芯片接口有哪些?
发表于 2020-05-04 04:35 40次阅读
常见视频芯片接口有哪些

关于芯片行业的前世今生

1、芯片行业的前世今生芯片是一种微型电子器件或部件。采用一定的工艺,把一个电路中所需的晶体管、电阻、电容和电感等...
发表于 2020-04-30 16:20 342次阅读
关于芯片行业的前世今生