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怎样克服实现人工智能的障碍

2020年04月09日 11:11 次阅读

BCG和Gartner的专家表示,人工智能的试验规模已经很大了,但想要从部署中获取价值依然颇具挑战性。他们建议将IT与业务的协作作为一种解决方案。

毫无疑问,人工智能为全球企业带来了巨大的潜力。但是,有缺陷的战略、糟糕的流程变更方法、专业知识的缺乏以及普遍缺乏的对技术的理解,使得许多企业仍然无法从人工智能中获得价值。

据麻省理工学院斯隆管理评论和波士顿咨询集团(BCG)对2500名企业高管进行的一项调查显示,在90%的投资人工智能的公司中,不到五分之二的公司表示,他们取得了相应的商业收益。人工智能包括了机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)等相关技术,这两种技术都旨在模仿人类的思维。

正如媒体所报道的,在实施人工智能的过程中确实存在着技术障碍,因而BCG和Gartner的专家们讨论了在企业中部署人工智能的五个陷阱,以及成功的解决方案。

1.IT主导的人工智能导致了机会的浪费

BCG负责GAMMA AI业务的合伙人Shervin Khodabandeh说,许多企业都在让IT来指导AI的开发和部署,对待IT的方式与对待ERP系统的方式非常相似。Khodabandeh说,这是一个重大失误,因为一般的人工智能解决方案对业务来说没有什么帮助。

怎样克服实现人工智能的障碍

当BCG的一个客户的IT部门花费8500万美元购买了顶级的ML堆栈和现代架构时,投资只对网站和应用程序产生了微小的改进,Khodabandeh举例说。

相反的,组织应该使它们的人工智能计划与业务战略保持一致。这意味着人工智能战略应该由首席执行官或打算从技术中获益的业务部门来领导,而不是由IT部门。这样做将有助于识别出人工智能在哪些方面可以增加竞争优势,并确保进行正确的流程更改,使得人工智能的生产与消费保持一致。根据BCG和麻省理工学院的数据,有88%的受访者表示,人工智能对其业务产生了影响,他们将自己的人工智能计划与数字战略结合了起来。

2.“技术陷阱”

由IT部门领导的人工智能往往有一个狭窄的技术镜头,而由此产生的人工智能是一个“黑盒”式的解决方案,对系统如何得出其建议几乎无法提供可见度。因此,企业回避了解决方案,因为它不理解“系统能为我做什么”。麻省理工学院与BCG的报告显示,有首席信息官负责人工智能的公司只在17%的案例中看到了价值,而将人工智能直接置于首席执行官掌管之下的公司则有34%。

报告从那些在人工智能中获得价值收益的公司认识到,人工智能不应该仅仅是一个技术机会,而且也应该是一项战略举措,它需要在人工智能人才、数据和流程变革等方面进行投资。应该从整体上看待人工智能战略,而不是只寻求探索这项技术能做什么。

3.PoC综合症

您以前可能见过这样的电影:IT被引入到了闪亮的技术对象和构造概念验证(PoC)当中,但这些概念验证并没有获得吸引力并产生商业价值。此外,正在进行业务转型的组织对此类实验的带宽也很有限。

“试图在PoC中构建一些人工智能想法,然后看看它是否有效--我们称之为‘PoC综合症’--这种想法是在浪费时间,”Khodabandeh说。“业务部门经常说我们尝试过,但从未扩大规模。”同样的,这也是一个将技术与企业成果捆绑在一起的严重失败。

相反,你需要减少试验,从小处着手。成功的企业总能够专注于少数关键的业务重点,而人工智能也有助于促进增长、提高利润率和创造竞争优势。这些工作应该与业务转型工作是统一的。“如果成功了,这些想法就会以一种有意义的方式产生影响,组织也会围绕这些想法展开行动,”Khodabandeh说。

4.人才和知识的差距阻碍了人工智能的采用

由于人才缺口,PoC往往无法获得足够的吸引力。Gartner分析师Tracy Tsai表示,这可能意味着能够与人工智能合作并理解其价值的技术人才的缺乏,或者意味着无法传达独特产品价值的人工智能产品经理的缺乏。有时,即使是数据科学家也无法完全模拟人工智能将如何提振业务。

获取AI工具的途径也各不相同。在某些情况下,LoB(业务线)可能会有一个内部数据科学家,他能够在IT的支持下构建AI解决方案。但有时LoB和IT都没有数据科学家团队,所以他们会利用AI解决方案提供商。在这些情况下,LoB通常会提出它的请求,但可能会难以清楚地表达它的需求,所以它需要依靠IT来选择解决方案合作伙伴和开发业务用例。在一些公司,是由IT驱动着AI项目,并在LoB的循环中不断加入PoC。

不管公司走哪条路,Tsai说IT、LoB和数据科学家都有责任在建立PoC之前达成一致的期望。这意味着它们所提取的数据的本体和分类需要是一致的;包括如何解释输入;以及ML模型的输出结果。要做到这一点,企业需要通过招聘、提升技能和重新雇佣人工智能生产商及其消费者来投资人才。

5.流程更改的失败

在实施人工智能时,一些公司往往会忽略所需的流程变更。例如,当企业使用人工智能来自动收集消费者数据以用于促销活动时,它们可能正在篡夺一些营销的功能。这个团队可能会重新定位,并专注于创造新的消费者体验。但并不是所有的公司都让自己的团队做好了应对这种颠覆的准备。

最终,“从人工智能中获得价值的公司将流程变更视为了其业务战略的核心支柱,并将其人工智能战略紧密地整合到了其整体业务战略当中,”Kodabandeh说。

流程变更涉及到使人工智能的生产与消费保持一致,这需要业务、流程、战略、数据科学和技术团队之间的强有力合作,以创建适合于特定目的的人工智能,Khodabandeh说。创建一个卓越中心的跨职能团队来致力于引导这样的过程是有帮助的。

“人工智能是一个重要的战略机遇,但如果公司没有深思熟虑,它也将是一个重大的战略风险,”Khodabandeh说。“企业必须认真地将人工智能整合到其核心业务战略和业务流程之中。”

责任编辑:ct

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