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人工智能实现成本怎样去降低

2020年04月08日 14:07 次阅读

伴随着“战疫”工作的深入,AI测温、AI医生、送药送餐机器人等多项以人工智能为核心的各类远程应用与无接触服务在下游需求的爆发中迎来了加速发展。人工智能作为底层工具类技术,借着其广泛适用性,逐渐铺就下一代互联网技术的基石,为各应用场景的供给侧结构性改革填补盲点。

与此同时,尽管我国在人工智能领域已取得了一定的成绩,但目前仍然徘徊在语音智能、图像智能等弱智能阶段。业内人士指出,要解决人工智能长期发展上的“短板”,必须在语义智能上取得突破,这也是走向“强人工智能”的关键。

对于行业现状,拓尔思(300229)总裁施水才日前表示,语音识别、图像识别以信号为基础,很少考虑上下文,只要有足够的算力、海量的数据和多层网络的算法,通过“暴力计算”就能超过人类,目前市场上一些产品已经走向成熟,技术本身再提高空间有限。但语义智能是要实现可解释的人工智能,把知识关联和推理发现增加进来,还需要融入人类知识、经验、规则等,达到人机耦合、人机协同的状态。

人工智能实现成本怎样去降低

“可以说,现在的人工智能都是暴力计算,语义智能的发展可以大幅降低人工智能实现的成本,并提高智能水平,真正让机器像人类用脑力一样思考。语义智能是人工智能的硬核科技,被誉为‘皇冠上的明珠’,将是行业未来的发展龙头,也是拓尔思核心技术研发和应用拓展的重点方向”。施水才指出。

资料显示,拓尔思是国内领先的拥有自主核心技术的人工智能和大数据技术及数据服务提供商,也是国内语义智能技术的领导厂商。公司围绕语义智能为发展主线,研发相关人工智能和大数据技术,以平台和行业应用产品、云和数据服务相结合的产品+服务战略,实现公司核心技术在众多垂直行业的应用落地,为中高端企业级客户推行数字化和智慧化赋能。

根据拓尔思2019年业绩快报显示,2019年,公司总体经营成效显著,实现营业总收入9.67亿元,较上年同期增长14.39%;归属于上市公司股东的净利润1.53亿元,较上年同期增长151.81%。

施水才表示,围绕语义智能为技术和业务的核心主线,如今拓尔思已经在自然语言理解、知识图谱、多媒体内容理解等多个细分方向开放相关技术和产品,并将之成功应用于融媒体、舆情感知、智慧公检法、智能风控、智能机器人等多个“风口”领域。

责任编辑:ct

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