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人工智能和金融行业没有关系?

2020年04月05日 21:56 次阅读

2019年,我们已经看到了一系列令人眼花缭乱的人工智能创新,未来人工智能将继续加深在金融行业的影响地位。然而,要充分发挥人工智能的作用,就需要访问非常大规模的数据。从数据中,智能算法将能够完成高度精确的预测、风险管理和持续的监控。 这意味着人工智能将在未来继续加深金融和技术部门之间的合作。

人工智能和金融行业没有关系?

下面,我们来一起分析即将改变2020年金融行业的三类人工智能发展趋势。

加强风险识别识别技术

过去,金融机构对彼此之间共享数据一直持有怀疑态度,认为这将会构成潜在的威胁。然而,在现代的数据驱动的世界中,人工智能可以解决这个问题,优化金融机构的业务。在风险管理方面,人工智能将极大改善它们的风险识别技术能力。

人工智能通过对金融财务数据和投资者相关风险的分析,可以判断用户处于的潜在风险类别。虽然风险识别技术的应用已经不是一个新现象,但深度学习(人工智能的一个重要组成部分)可以将多个不同来源的数据组合分析,并实时识别可能存在风险的交易,加强风险识别技术。

灵活有效地预防欺诈

目前,很多身份欺诈和盗窃问题越来越复杂,根据数据统计2019年这些问题引起了全球金融行业242.6亿美元的损失。人工智能不仅可以识别那些潜在的欺诈者,还能够适应这些技术的变化。

未来几年,人工智能有望提高金融机构的欺诈检测能力。随着现代网络攻击的复杂性和规模的快速增长,人工智能将利用海量数据判断可能存在问题的登录、支付、投资行为,并根据设定好的模式对一些可疑的交易进行冻结,从而在根源上解决用户的安全难题。

投资银行加速自动化

虽然人工智能并没有显著地重塑金融业,但它确实彻底改变了投资银行业。

人工智能数字助理已经取代了很多从业人员,而自然语言处理(英文NLP,指计算机解释人类语言的能力)在这一转变中起着至关重要的作用。事实上,投资银行的从业者已经减少了20%至30%,在未来几年里,人工智能有望继续实现这一领域的自动化。

总结

对于传统金融业来说,人工智能是一个重塑金融服务的强大工具,它是风险管理和业务创新中必不可少的一项技术,也将成为这个行业的重要部分。在未来几年内,我们将不再认为它是一项创新技术,而会将人工智能作为金融行业的基础之一。

责任编辑:ct

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