网络（Artificial Neural Network，即ANN） 可以概括的定义为： 由大量具有适应性的处理元素（神经元）组成的广泛并行互联网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应，是模拟人工智能的一条重要途径。人工神经网络与人脑相似
2023-09-15 15:36:28
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1000本电子专业书籍免费大放送https://bbs.elecfans.com/forum.php?mod=viewthread&tid=287358&fromuid=286650061《人工神经网络建造》.pdf(10M)希望大家多顶顶，提升提升人气。
2013-01-22 08:38:39
和crossin全60课）Python人工智能学习工具包+入门与实践资料集锦人工神经网络算法的学习方法与应用实例（pdf彩版）MATLAB神经网络30个案例分析精选电子书：机器视觉详解及人脸识别系统
2019-06-21 10:34:44
了3种比较适用于人工智能开发的编程语言，希望能够对你有所帮助。PythonPython由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起
2018-09-12 10:45:38
物体所作出的交互反应，是模拟人工智能的一条重要途径。人工神经网络与人脑相似性主要表现在：①神经网络获取的知识是从外界环境学习得来的;②各神经元的连接权，即突触权值，用于储存获取的知识。神经元是神经网络
2018-10-23 16:16:02
人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。假如我们现在只有一些输入和相应的输出，而对如何由输入得到输出的机理并不清楚，那么我们可以把输入与输出之间的未知过程看成是一个“网络”，通过不断地给
2008-06-19 14:40:42
人工神经网络在传感器数据融合中的应用针对压力传感器对温度的交叉灵敏度,采用BP 人工神经网络法对其进行数据融合处理,消除温度对压力传感器的影响,大大提高了传感器的稳定性及其精度,效果良好。关键词
2009-08-11 20:23:46
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
以冯·诺依曼型计算机为中心的信息处理技术的高速发展，使得计算机在当今的信息化社会中起着十分重要的作用。但是，当用它来解决某些人工智能问题时却遇到了很大的困难。 例如，一个人可以很容易地识别他人的脸孔
2023-09-27 06:13:57
人工神经网络课件
2016-06-19 10:15:48
`我思故我在 亮出你的观点自从类神经网络算法可以用强大的运算能力加以模拟之后，强人工智能才开始出现。即便如此，以目前 CPU 的运算能力来讲，模拟类神经网络算法的代价非常之大，于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
也被称为深度神经网络，因为决策树的嵌套层次结构的层数是数以百万计的数据节点。让你的机器学习人工智能认证计数自从第一次工业革命以来，机器就一直驱动着我们的生活方式，使之成为当今工业4.0的趋势。因此，在
2018-08-27 10:16:55
点击上方“蓝字”，关注我们，感谢！人工智能(AI)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大技术。随着人工智能研究的快速发展，设计人员正面临激烈的竞争
2021-12-17 08:17:41
手把手教你设计人工智能芯片及系统（全阶设计教程+AI芯片FPGA实现+开发板）详情链接：http://url.elecfans.com/u/c422a4bd15人工智能各种技术与算法
2019-02-12 14:07:14
。对于人工智能用例在当前物联网环境中变为现实，必须满足三个条件：非常大的真实数据集具有重要处理能力的硬件架构和环境开发新的强大算法和人工神经网络（ANN）以充分利用上述内容很明显，后两种要求相互依赖，并且
2019-05-29 10:46:39
神经网络是生物神经网络在某种简化意义下的技术复现，它的主要任务是根据生物神经网络的原理和实际应用的需要建造实用的人工神经网络模型，设计相应的学习算法，模拟人脑的某种智能活动，然后在技术上实现
2022-03-05 14:15:07
浅谈智能控制、人工智能、智能算法的发展前景
2019-05-10 01:21:03
神经网络算法怎么去控制温控系统，为什么不用pid控制
2023-10-27 06:10:14
03_深度学习入门_神经网络和反向传播算法
2019-09-12 07:08:05
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
近年来，深度学习的繁荣，尤其是神经网络的发展，颠覆了传统机器学习特征工程的时代，将人工智能的浪潮推到了历史最高点。然而，尽管各种神经网络模型层出不穷，但往往模型性能越高，对超参数的要求也越来越严格
2019-09-11 11:52:14
基于深度学习的神经网络算法
2019-05-16 17:25:05
，神经网络之父Hiton始终坚持计算机能够像人类一样思考，用直觉而非规则。尽管这一观点被无数人质疑过无数次，但随着数据的不断增长和数据挖掘技术的不断进步，神经网络开始在语音和图像等方面超越基于逻辑的人工智能
2018-06-05 10:11:50
和推断。 3、第三个占了不小比重的人群的理解，更是让我感觉这部分人的理解只是个误解。仿佛使用了机器学习算法、神经网络算法、深度学习算法、贝叶斯算法的，仿佛全部都变成了人工智能。这里也有人为了回避大家在
2018-08-24 10:36:53
【X-CUBE-AI】是一个STM32Cube扩展包，它是STM32Cube.AI生态系统的一部分。它扩展了STM32CubeMX的功能，自动转换预训练的人工智能算法，包括神经网络和经典的机器学习模型，同时还将一个生成的优化库集成到用户的项目中。
2022-11-29 07:43:23
人工智能打发展是算法优先于实际应用。近几年随着人工智能的不断普及，许多深度学习算法涌现，从最初的卷积神经网络（CNN）到机器学习算法的时代。由于应用环境的差别衍生出不同的学习算法：线性回归，分类与回归树
2023-02-17 11:00:15
`本篇主要介绍：人工神经网络的起源、简单神经网络模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤：训练与预测、训练的两阶段：正向推演与反向传播、以TensorFlow + Excel表达训练流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
神经网络首先来看一下维基百科对神经网络的定义：人工神经网络（英语：Artificial Neural Network，ANN），简称神经网络（Neural Network，NN）或类神经网络，在机器
2019-03-03 22:10:19
电子发烧友总结了以“神经网络”为主题的精选干货，今后每天一个主题为一期，希望对各位有所帮助！（点击标题即可进入页面下载相关资料）人工神经网络算法的学习方法与应用实例（pdf彩版）卷积神经网络入门资料MATLAB神经网络30个案例分析《matlab神经网络应用设计》深度学习和神经网络
2019-05-07 19:18:14
学习简史深度学习的基本元素感知器学习前馈神经网络简介前馈神经网络实例每个章节的页面可以通过左右箭头来跳转到上一章节或者下一章节，向下滚动即可继续查看本章节内容。第1章 体验人工智能你有没有好奇过人工智能
2019-07-25 16:07:04
传播的，不会回流），区别于循环神经网络RNN。BP算法（Back Propagation）：误差反向传播算法，用于更新网络中的权重。BP神经网络思想：表面上：1. 数据信息的前向传播，从输入层到隐含层
2019-07-21 04:00:00
的学习方法与应用实例（pdf彩版）MATLAB神经网络30个案例分析 Python人工智能学习工具包+入门与实践资料集锦python基础教程（含100例程和crossin全60课）经典算法大全（51个C语言
2019-05-10 16:18:42
，是模拟人工智能的一条重要途径。人工神经网络与人脑相似性主要表现在：
①神经网络获取的知识是从外界环境学习得来的;
②各神经元的连接权，即突触权值，用于储存获取的知识。
神经元是神经网络的基本处理单元，它是
2023-09-13 16:41:18
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
最佳的解决方法。人工智能算法可以解决学习，感知，情感、语言理解、逻辑推理等问题。人工智能主要发挥什么作用？1、 识别、转变人工智能把外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态和静态的图像、文字、声音等信息
2017-08-16 10:44:45
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷积神经网络模型发展及应用转载****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个
2022-08-02 10:39:39
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速发展，人工智能越来越多地支持以前无法实现或非常难以实现的应用程序。本系列文章解释了卷积神经网络 （CNN） 及其在 AI 系统中机器学习中的重要性。CNN 是从
2023-02-23 20:11:10
反馈神经网络算法
2020-04-28 08:36:58
大多情况是三维软件要求比较高)到了这里相信都明白人工智能的程序与普通软件并没多大差别！差别就在于算法的理解！传统编程更多是基于逻辑运算！但人工智能的算法是囊括了逻辑运算的，而且多了比较复杂的建模拟合算法！只要把线性代数理解透彻！人工智能算法并不是高不可攀！
2020-11-07 05:26:16
语言使用，数学库、数据结构及相关算法，深入学习AI算法模型训练、分析，神经网络、机器学习、深度学习等因此，为了帮助大家更好的入门学习AI人工智能，包括：Python语法编程、数据结构与算法、机器学习
2019-11-27 12:10:39
最近在看人工智能神经网络存算一体这些方面的ADC设计方向，貌似跟一般的ADC方向是一样的，都是希望朝着低功耗高精度和高速发展，在这几个或其他特殊的方向各位有什么见解呢？
2021-06-24 08:17:34
本文设计了一种基于神经网络控制算法的伺服运动控制卡。
2021-06-03 06:05:09
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
基于LabVIEW的智能算法实例，包括bp神经网络，PID控制，粒子群算法，模糊控制，小波去噪。适合相关从业人员交流学习
2020-03-07 20:08:27
`点击学习>>《龙哥手把手教你学LabVIEW视觉设计》视频教程用LabVIEW实现的BP人工神经网络曲线拟合，感谢LabVIEW的矩阵运算函数，程序流程较之文本型语言清晰很多。[hide] [/hide]`
2011-12-13 16:41:43
作者：Nagesh Gupta 创始人兼 CEOAuviz Systems Nagesh@auvizsystems.com凭借出色的性能和功耗指标，赛灵思 FPGA 成为设计人员构建卷积神经网络
2019-06-19 07:24:41
还具备学习能力，不会因为相同的原因再次输给你。非定性AI非常有意思，但要掌握却相当不容易。下面简单介绍一些常见的人工智能算法：（以下都是非定性的AI）贝叶斯算法贝叶斯算法是一种根据历史事件发生的概率来
2019-09-15 12:40:37
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
巡线智能车控制中的CNN网络有何应用？嵌入式单片机中的神经网络该怎样去使用？如何利用卷积神经网络去更好地控制巡线智能车呢？
2021-12-21 07:47:24
已经有很多关于将人工智能用于日益智能的车辆的文章。但是，您如何将在服务器群上开发的神经网络 (NN) 压缩到量产汽车中资源受限的嵌入式硬件中呢?本文探讨了我们应该如何授权汽车生产 AI 研发工程师在
2021-12-23 06:30:50
人工智能下面有哪些机器学习分支？如何用卷积神经网络（CNN）方法去解决机器学习监督学习下面的分类问题？
2021-06-16 08:09:03
神经网络(Neural Networks)是人工神经网络(Ar-tificial Neural Networks)的简称，是当前的研究热点之一。人脑在接受视觉感官传来的大量图像信息后，能迅速做出反应
2019-08-08 06:11:30
已经有很多关于将人工智能用于日益智能的车辆的文章。但是，您如何将在服务器群上开发的神经网络 (NN) 压缩到量产汽车中资源受限的嵌入式硬件中呢？本文探讨了我们应该如何授权汽车生产 AI 研发工程师在
2021-11-08 07:18:10
人工神经网络在AI中具有举足轻重的地位，除了找到最好的神经网络模型和训练数据集之外，人工神经网络的另一个挑战是如何在嵌入式设备上实现它，同时优化性能和功率效率。 使用云计算并不总是一个选项，尤其是当
2021-11-09 08:06:27
指标通常无法满足人工智能应用的需求。随着人工智能芯片的研发成功，搭载人工智能芯片的嵌入式神经网络处理器（NPU）能够以低功耗进行高速运算，于是端侧智能得以迅速发展并形成一个繁荣的应用生态。端侧智能
2023-02-16 14:24:49
应用人工神经网络模拟污水生物处理（1.浙江工业大学建筑工程学院, 杭州 310014; 2.镇江水工业公司排水管理处，镇江 212003）摘要：针对复杂的非线性污水生物处理过程，开发了径向基函数的人工
2009-08-08 09:56:00
本文提出了一个基于FPGA 的信息处理的实例：一个简单的人工神经网络应用Verilog 语言描述，该数据流采用模块化的程序设计，并考虑了模块间数据传输信号同 步的问题，有效地解决了人工神经网络并行数据处理的问题。
2021-05-06 07:22:07
件事情里特别核心的一件就是大数据中心和人工智能算法的整合。让我们一起来引领人工智能和大数据时代的来临。 在未来大量数据的融入、数据中心和云都面临巨大的变化背景下，FPGA灵活、低迟延、高能效、更强通用性
2017-10-09 15:26:53
如题，希望找到一些同样研究机器学习，人工智能算法研究的朋友，相互探讨，共同进步。自己一个人搞感觉挺难的，希望可以一起讨论，跟贴联系。
2016-02-26 09:58:54
的这些庞大的数据。当时AI研究的普遍方向也与他们相反，人们都在寻找捷径，直接模拟出行为而不是模仿大脑的运作。随着计算能力的提升和算法的改进，今天，神经网络和深度学习已经成为人工智能领域最具吸引力的流派
2015-12-23 14:21:58
的智能——但是我们已经看到了一条充满潜力的道路。目前人工智能（AI）已经发展为一系列技术：机器学习、深度学习、卷积神经网络（CNN）等，但是无论我们怎么命名，它们都需要组合起来搭建一个更加智能的机器
2018-05-22 09:54:43
机器学习和人工智能有什么区别？当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里，当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时，我们将见证第一个真正的人工智能。是人工智能软件吗？软件构成
2023-04-12 08:21:03
求高手，基于labview的BP神经网络算法的实现过程，最好有程序哈，谢谢！！
2012-12-10 14:55:50
求大神给一个人工神经网络与遗传算法的源代码。
2016-04-19 17:15:29
嵌入式设备自带专用属性，不适合作为随机性很强的人工智能深度学习训练平台。想象用S3C2440训练神经网络算法都会头皮发麻，PC上的I7、GPU上都很吃力，大部分都要依靠服务器来训练。但是一旦算法训练
2021-08-17 08:51:57
针对模糊神经网络训练采用BP算法比较依赖于网络的初始条件,训练时间较长,容易陷入局部极值的缺点,利用粒子群优化算法(PSO)的全局搜索性能,将PSO用于模糊神经网络的训练过程.由于基本PSO算法存在
2010-05-06 09:05:35
。关于最佳人工智能编程语言的争论从未停止，所以今天Tesra超算网络就来比较5种人工智能项目最常用的编程语言，并列出它们的优缺点。一起来看看吧！Python由于其语法，简单性和多功能性，Python
2018-09-29 10:27:14
关于遗传算法和神经网络的
2013-05-19 10:22:16
隐藏技术: 一种基于前沿神经网络理论的新型人工智能处理器 Copy东京理工大学的研究人员开发了一种名为“ Hiddenite”的新型加速器芯片，该芯片可以在计算稀疏“隐藏神经网络”时达到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
人工神经网络导论依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括：智能系统描述模型、人工神经网络方法的特点；基本人工神经元模型，人工神经
2009-01-13 14:58:57
55 人工神经网络,人工神经网络是什么意思
神经网络是一门活跃的边缘性交叉学科.研究它的发展过程和前沿问题，具有重要的理论意义
2010-03-06 13:39:013296 本书系统的介绍了人工神经网络典型模型的原理、算法，并对遗传算法的基本原理也做了简单介绍。 人工神经网络方法已应用于许多领域。本书是以应用为主要目的为从事人工智能、信息处理研究的科技人员及研究生、本科生等编写的教材。
2011-02-17 17:46:04146 基于人工神经网络和粒子群算法的风能预测模型_廖辉英
2017-03-16 10:19:420 人工神经网络，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或者计算模型。其实是一种与贝叶斯网络很像的一种算法。之前看过一些内容始终云里雾里，这次决定写一篇博客。弄懂这个基本原理，毕竟
2017-11-15 12:54:1833181 
人工智能机器学习有关算法内容，人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下卷积神经网络（CNN）算法。 前言： 人工智能 机器学习有关算法内容，请参见公众
2018-06-18 10:15:004809 近几年，深度学习在人工智能、机器学习中取得了飞跃式的突破，特别是在语音识别和图像识别等领域［1-3］。其中，深度神经网络由于结构类似于生物神经网络，因此拥有高效、精准抽取信息深层隐含特征的能力和能够
2019-02-05 11:21:002341 
什么是人工智能神经网络，大脑的结构越简单，那么智商就越低。单细胞生物是智商最低的了。人工神经网络也是一样的，网络越复杂它就越强大，所以我们需要深度神经网络。这里的深度是指层数多，层数越多那么构造的神经网络就越复杂。
2019-07-04 11:30:243713 在人工智能深度学习技术中，有一个很重要的概念就是卷积神经网络 CNN（Convolutional Neural Networks）。
2019-11-02 11:23:433470 人工神经网络是受到人类大脑结构的启发而创造出来的，这也是它能拥有真智能的根本原因
2020-04-09 11:28:47996 随着深度学习不断进入传统行业，神经网络的用途也越来越广泛，因此闪亿半导体提出的该项存算一体电路结构对人工智能算法的硬件实现具有非常重要的作用
2020-04-20 10:06:111728 谈及人工智能，就会涉及到人工神经网络。人工神经网络是现代人工智能的重要分支，它是一个为人工智能提供动力，可以模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的系统。
2020-07-27 10:25:37683 深度神经网络是一种使用数学模型处理图像以及其他数据的多层系统，而且目前已经发展为人工智能的重要基石。
2020-11-25 09:50:172635 人工智能-BP神经网络算法的简单实现说明。
2021-05-25 11:30:1612 基于python人工智能算法的五官识别设计资料
2023-05-29 09:12:393 人工智能的算法有哪些？ 随着人工智能技术的快速发展，在不断地挖掘和研究中，在人工智能算法中也出现了越来越多的类型。目前，人工智能算法主要包括：机器学习算法、深度学习算法、进化算法、神经网络算法
2023-08-09 17:49:131427 人工智能算法有哪些 人工智能( Artificial Intelligence, AI) 是一门多学科交叉的科学，是研究以计算机为基础的智能化理论、方法、技术和应用系统的新型学科领域。人工智能算法
2023-08-12 16:58:204045 算法。它在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域有着广泛的应用，成为近年来最为热门的人工智能算法之一。CNN基于卷积运算和池化操作，可以对图像进行有损压缩、提取特征，有效降低输入数据的维度，从而实现对大量数据的处理和分析。下面是对CNN算法的详细介绍： 1. 卷积神经网络的基本结构 卷积神经网络的基本
2023-08-21 16:50:01977 人工神经网络和bp神经网络的区别 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）是一种模仿人脑神经元网络结构和功能的计算模型，也被称为神经网络（Neural
2023-08-22 16:45:182941 人工智能算法有很多种类，例如： 机器学习算法：机器学习是人工智能领域中的一个重要分支，其核心在于让计算机通过观测和学习数据，并从中提取出模式和规律，以此来预测未来可能发生的事件。机器学习算法包括分类
2023-09-05 15:50:371319
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