智能安防与人工智能技术结合的大时代即将到来

（文章来源：砍柴网）

智慧城市的建设内容包罗万象，智慧交通、智慧医疗、智慧政府等等各个领域，其中，智能安防是智慧城市的前提，与人们的安全生活息息相关，更是人工智能与信息技术结合的关键领域。随着人工智能在行业内的应用逐步趋向成熟，生物识别、行为监测等技术已经被广泛地应用于城市道路监控、车辆人流监测、公共安全防范等场景，也随着智能安防的技术应用越来越普及且多元，而在智能安防的背后，需要的是高质且精准的数据来进行训练升级。

从常见的人脸识别、车辆识别，到路况及人流检测等一系列智慧城市建设，安防行业具有其行业特殊性，尤其强调AI算法在实际运用场景下的鲁棒性与安全性。例如人脸识别，一旦算法产生识别偏差，小则人们难以通过门禁闸机，进入自家大门；大则影响公共场所治安与执法人员决策。因此，从数据源头上重视数据的质量、以及标注精度，已是智能安防行业内普遍共识。云测数据秉承着高质量AI数据服务的理念，以先进的AI数据服务模式，洞察企业在AI研究与落地各阶段所遇到的数据需求，持续为行业众多标杆企业提供了高质量数据采集与标注服务。

在数据采集领域，以人、车、道路为主的场景是智能安防行业所需的主体数据类型。在人工智能赋能安防行业各环节的过程中，主流的应用离不开现实生活的方方面面，切实地解决问题、提高效率。而数据采集之于“AI+安防”，更需“量体裁衣”，从而实现数据的最大化和最准确利用。云测数据提供的数据采集服务，基于数据纯净度、数据准确度、数据场景化的特性，拥有着十分丰富的物理与复杂条件场景搭建经验。相比较于常见的开源数据集高质量数据采集具有数据纯净度高、样本数据集中、算法匹配度高等优点，这也已成为越来越多标杆企业在开展AI研究与项目落地的现实需求。

数据标注紧密贴合AI技术与应用的进化历程，是将非结构化数据结构化的必要环节，经过标注后的“标签化”数据，才能进行优化算法模型，数据质量越高算法模型越精准。在智能安防中，常见的有例如人脸打点、骨骼关键点、人体2D拉框、视频切分、目标跟踪、语义分割等等类型的标注。云测数据自建标注基地与标注团队，为安防行业提供图像、音视频数据标注以及自然语言处理（NLP）等方向的数据标注服务，标审分离的流程化作业模式和数据安全机制，保证数据准确率。

在数据标注领域的发展初期，，数据质量和安全并未得到足够的重视——小作坊林立，数据资源服务商良莠不齐，层层外包的事情屡见不鲜，他们中的大部分人对人工智能并未有足够认知。不过这并不代表“蛮荒时代”的模式将一直持续，随着现阶段人工智能底层技术革新与应用场景的挖掘，人工智能对数据标注服务质量和数据隐私的要求已经提出更高阶要求、它包括从业者的专业素质、标注工具的易用性、数据隐私的安全机制、数据的精准度以及数据服务商的企业实力等多方面提出了新要求。

现如今，数据成本已不再是智能智能安防企业考虑的第一要素，更多的是对于数据标注精度、数据隐私安全、交付效率等更高维度的评估。云测数据以自建团队与科学管理流程，结合敏锐的行业感知，与安防行业内众多标杆企业一同进化，形成了业内极具竞争力的智能安防数据解决方案。云测数据的数据服务由专业项目经理进行全流程对接；同时支持标注人员驻场，并设置了完善的数据安全保障机制，最大程度的保护数据隐私安全性。

在标注工具方面，云测数据支持私有化部署，扩展性高；自研数据标注系统，具备技术领先性，拥有流畅交互和极致效率，降低了无谓的时间成本；在人员驻场方面，经验丰富的标注员入驻客户职场进行标注作业，驻场服务在保证数据安全的基础上，有效降低信息传递损耗，同时兼顾标注作业效率和质量的提升。

智能安防与人工智能技术的结合将持续深入并逐步落地，同时也将面临更多的机遇挑战。作为行业内头部AI数据服务商，云测数据将通过智能安防领域数据解决方案，帮助企业构建AI数据核心优势，与合作伙伴共同助力行业智能化升级，加速AI产业落地。
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