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人工智能芯片的潜力怎样

2020年02月25日 16:52 次阅读

人工智能受到媒体和资本的热捧,近来国内外各路资本纷纷推出自己的人工智能芯片,在PC行业已经开始逐年衰退,智能手机行业也随着市场的逐渐饱和进入瓶颈期的情况下,人工智能、物联网、云计算、大数据等领域被认为是下一个风口。其中,人工智能无疑是最受媒体和资本热捧的宠儿。同时,国外大厂纷纷推出了自己的人工智能芯片。数据显示,2019年中国人工智能芯片市场规模破50亿元,预测2020年中国人工智能芯片市场规模达将近200亿元。

什么是人工智能芯片

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。当前,AI芯片主要分为GPUFPGA(可编程门阵列)、ASIC(专用集成电路)几种。其中GPU称为图形处理器,它是显卡的“心脏”是单指令、多数据处理,采用数量众多的计算单元和超长的流水线,主要处理图像领域的运算加速。

三种主要的AI芯片

AI芯片主要分为三种,分别是、GPU、FPGA和ASIC。其中FPGA称为现场可编程门阵列,用户可以根据自身的需求进行重复编程。适用于多指令,单数据流的分析,与GPU相反,因此常用于预测阶段,用硬件实现软件算法,因此在实现复杂算法方面有一定的难度。

ASIC是一种为专门目的面设计的集成电路。是为实现特定要求而定制的专用AL芯片。除了不能扩展以外,在功耗,可靠性,体积方面都有优势。尤其在高性能、低功耗的移动端。

人工智能芯片的潜力怎样

伴随着大数据的发展,计算能力的提升,人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。而人工智能的实现依赖三个要素:算法是核心,硬件和数据是基础,其中硬件指的是运行AI算法的芯片与相对应的计算平台。芯片就是硬件的最重要组成部分。其功能主要包括计算过程中的训练与执行。

人工智能芯片的潜力怎样

随着国家相关政策的出台,芯片概念跟随着其他众多新兴产业一起出现了放量大涨的行情。从技术形态上来看目前板块处于绝对的多头上涨行情当中,市场的做多意愿非常强烈。从均线上看,板块目前处于完好的多头排列,并且量能也出现了持续的放大。

责任编辑:ct

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