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导入人工智能前得做好什么准备

2020年02月25日 15:53 次阅读

也许你看过红旗法案的故事:1860年左右,蒸汽车开始流行,但所有的创新有推力也会有阻力,在出租马车工会的游说下,以“汽车容易引起马匹受惊”和“影响马车夫生意”为由,英国议会通过一项《机动车法案》,规定驾驶时速不得超过4英里,且每辆车必须有三名人员随行,一名添柴,一名驾驶,一名在前方挥红旗示警,告诉大家汽车要来了。这部法案被后人称为“红旗法案”,而且维持了30年,直到1896年才废止。

历史之所以好看,是因为所有犯过的错,一定都会再犯。不论读的是东方或西方,什么年代的历史,都历历在目。

当然,创新不一定是对的,保守也不一定是错的,我们最大的挑战是明明知道有时必须创新,有时必须保守,但问题是不知道何时该创新,何时该保守,这可是大问题。

有人说数据是新时代的原油,而人工智能则是新时代的电力。我个人十分同意这种说法,而这说法有哪些含意呢?

导入人工智能前得做好什么准备

数据只是原料,若没有发电机的话,数据的价值无法发挥。而发电机技术也有好坏,同样的原料,有人可以发电供应城市,有人只能充手机。

电力没有领域之分。我们不会问说,电力可以用在哪个产业?因为所有产业都需要电。

很快地,我们将发现人工智能也有同等的重要性,各产业懂得使用人工智能之后,决策更快、更准,减少无谓的消耗,提升产品的水平,将加速每个产业内部的竞争与淘汱,让更能符合顾客需求的企业快速占有市场。

人工智能和电力一样,是通用型科技。通用型科技一旦确认能够创造价值,市场的接受度将不会回头,就像电灯之于蜡烛,汽车之于马车,虽然广泛采用的过程会花上好一段时间,但态势一旦确定,挥着红旗也无法阻挡。

有一天,人工智能将和电器一样普及,电视自动播放你想看的节目、与机器人说话、汽车自己找停车位、交给计算机选股做理财都将是理所当然。

到那天,我们不会再强调人工智能,就像我们不会特别强调手机是电器,汽车要吃油,计算机可以上网一样。

人工智能的发展态势如此清晰,但据统计,企业发展人工智能最常面对的困境是资源不足、数据质量不佳、数据基础建议不足,以及高阶经理人的支持不足。原因有许许多多,认知不足、信心不足、缺乏人才或资源排挤都是常见因素。

根据我本身协助多家制造业导入人工智能的经验,只要态度正确,人才到位,在合理的资源条件下,许多容易摘取的水果,例如基于计算机视觉的瑕疵检测、基于讯号处理的预防性维护、基于控制理论的良率优化等等,通常可以很快有不错的成果产出。以小成功来取得信心,再一步步扩大导入规模。

人工智能和许多科技不一样的是,它的先决条件很多,其中高质量资料与人才最难得。所以,当创新者已在场上对决,跟进者也跃跃愈试时,请记得平日先暖好身,将资料基础建设与人才先养好,想上场时才上得了场。

责任编辑:ct

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