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百度的AI是如何进行的

2020年02月24日 16:18 次阅读

疫情笼罩下的阴沉气氛里,人工智能领域终于传出了好消息。

刚刚结束的人工智能顶级学术会议AAAI 2020上,尽管800多位中国学者因疫情而缺席,依然有37%的录用论文来自国内,其中百度一家公司就有28篇论文被收录,较于去年15篇的成绩提升了近一倍。

除了在殿堂级国际学术会议上彰显的中国力量,以百度为代表的互联网企业也将AI应用在了抗击疫情的战斗中,从多人红外测温到新型冠状病毒基因组结构预测,几乎所有的环节都可以看到AI的影子。

学术和应用的两开花,可以说是人工智能在2020年的漂亮开场,也让我们对AI有了更多的期待:中国人工智能进入到了哪个阶段,人工智能会如何改变我们的生活,以及新型肺炎疫情将如何影响人工智能的产业进程?

这些问题的答案,百度这样的“头雁”已经给出了回答。

01 “殿堂”里的百度AI

从时间上算,AAAI已经举办了34届,被公认为人工智能行业的科研风向标,也是不同国家在人工智能领域的角力场。

2020年的AAAI刷新了多个记录,大会收到了8843篇投稿,7737篇论文进入评审,最终有1591篇论文被录取,集中在计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域,不仅代表了当前人工智能行业最前沿的水准,也向外界揭示了人工智能的研究热点。

其中百度的表现处于什么水平呢?单从数量上看,28篇论文入选创造了百度的历史新高,在全球范围内也稳居第一梯队,但同时需要聚焦的还有论文的质量:

比如在自然语言处理方面,百度的《ERNIE 2.0: A Continual Pre-training Framework forLanguage Understanding》被选做Oral进行展示,通过命名实体预测、句子排序结构重建、语义逻辑关系预测等预训练任务,可以从大规模训练数据中获取到词法、句法、语义等多个维度的知识,大幅提升了通用语义理解水平。

早在去年12月份,基于ERNIE 2.0改进的模型在GLUE上首次突破90大关,超越人类基线3个点拿到全球第一。

论文数量和研究方向的双向突破,再一次验证了百度的科研创新能力。不过百度在AAAI上的卓越表现,并不让人有太多意外。

《哈佛商业评论》中文版发布的《2019人工智能专项调研报告》中,就曾将谷歌、苹果、微软、百度和亚马逊评选为“全球AI五强”,百度的排名仅次于谷歌、苹果和微软,也是唯一上榜的中国企业;

百度的AI是如何进行的

国际权威咨询机构沙利文发布的《2019年中美人工智能产业及厂商对比白皮书》中,对中美人工智能产业的专利、投融资、头部玩家、技术趋势等进行了全面解构,百度的排名同样是“中国第一、全球前四”;

中科院发布的《2019年人工智能发展白皮书》,遴选出了全球人工智能企业TOP20榜单,百度凭借计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等技术优势位列全球第四,成为仅次于谷歌的人工智能综合类企业。

可以看到,无论在学术领域还是第三方机构的排名中,百度已经成为中国AI的一面旗帜。或许和美国这样的人工智能先驱相比,中国人工智能产业的起步比较晚,基础层技术可能短时间内无法超越美国,但在百度等中国AI厂商的加速布局下,中国并不缺少在AI领域参与制定游戏规则的机会。

02 AI技术落到实处

人工智能的价值标杆,俨然不只是学术上的国际认可,就像人工智能不应该是放在匣子里的工艺品,还要成为一把趁手的工具。

百度虽是冲在市场一线的商业公司,要在科研学术领域与世界范围内的实验室一较高下,也要作为社会的一员,尽到一份责任。

以正在进行的抗击新型肺炎“战役”为例,百度AI的表现不乏可圈可点之处。

2020年1月25日的时候,北京市中关村下发了一则“江湖召集令”,为了应对春节后的新一轮返程高峰,向外界寻求“红外测温产品”有关的人工智能技术方案。

收到“召集令”的百度迅速组建了一支攻关团队,打造了一套由红外摄像机和人脸识别摄像机组成的摄像系统、百度自主研发的算法系统、一台充当算力和显示系统的电脑组成的AI多人体温快速检测解决方案,不到一个礼拜的时间就在北京清河火车站落地,且测温误差仅有0.05摄氏度。

除了红外测温上的应用,百度AI还被应用在病毒的RNA结构预测。由于新型冠状病毒的基因组长达3 万个碱基,经典的算法分析需要 55分钟之久,防控工作成了与时间赛跑的竞速赛。但百度的LinearFold算法预测新型冠状病毒的全基因组二级结构仅用了27秒时间,为科研团队节省了两个数量级的等待时间。

一场突如其来的疫情,让全世界的注意力再次聚焦在中国,可以说是对中国卫生防疫体系、科技实力的全面检验。而人工智能应用在抗疫过程中的效率优势,也让世界见证了中国AI的力量。

比AI在疫情期间的表现更有代表性的是,百度大脑已经开放了超过228项AI能力,拥有150万的开发者,百度AI的日均调用量已经突破1万亿次,同时深度学习平台“飞桨”又弥补了国产深度学习平台的空白、自动驾驶汽车已经驶向街头、“云+AI”蓄势待发、AI寻人让上万家庭重归团圆……人工智能在工业、农业、制造业、交通运输、社会公益等领域产生的化学反应,何尝不是AI价值一种表现方式。

同样值得一提的还有百度在各种AI赛事中的深度参与,比如即将召开的ACL 2020首届同传研讨会上,百度将参与举办国际首届同传评测比赛,以比赛的方式普及同声传译等AI应用,无形中刷新了中国AI在世界舞台的存在感。

03 全面提速的新一年

从学术殿堂到应用落地 ,百度的努力并非没有原因。

时至今日,AI已经不再是一个学科类别,而是新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力量,正成为一个经济时代的核心支撑。人工智能与蒸汽机、电力、计算机一样,已然具备了标准化、自动化和模块化的工业特征。

2019年的乌镇互联网大会上,百度创始人李彦宏就率先提出了“智能经济”的概念:如果说过去十年,我们中国经济有一个非常亮眼的标签的话,这个标签应该叫做“互联网经济”。未来十年,如果我们预先给它贴一个标签的话,中国的经济应该叫什么经济?我觉得应该叫“智能经济”。

“智能经济”绝非只是句口号,借用百度CTO王海峰的观点:“或许可以用三句话来描述2019年百度AI人的成果与努力:我们打造了扎实的底座;推动了真实的改变;创造了值得信赖的未来。”言外之意,百度之于AI的技术研发和价值思考,本质上是为了实现人工智能技术的标准化、自动化和模块化,继而打造智能经济的基础设施。

由此再来回答疫情对于人工智能产业进程的影响,百度显然做出了超前的战略规划。

在全国性的防疫战役中,诸如大数据防疫、智能云、智慧城市等名词并不陌生,人工智能也借机进行了大规模的应用普及,同时也为智能经济按下了快进键。比如疫情延长了春节后的复工时间,导致传统制造业的生产运作处于停滞状态,但江苏常州的精研科技并没有被疫情影响,通过百度智能云搭建的智能质检系统,可以在无人值守的情况下24小时工作,而且检测效率比人工提升了近10倍。

可以预见的是,当新型冠状肺炎的疫情结束后,从一线的工厂管理者到上层的政策制定者,势必会重新思考人工智能的产业价值,等待人工智能的将是新一轮技术落地、产业升级的红利释放。

百度自身也推出了面向中小企业的“共度计划”,将面向全社会的企业、机构和开发者免费开放240项AI技术,免费享受为期一年的天工物联网平台相关服务,以及免费的远程办公平台和企业网盘等服务,进一步帮助中小企业的智能化转型。

正如阳光保险首席经济学家邱晓华的观点:“任何一个经济体到了一定阶段后都需要转型升级,不转型升级就只能徘徊在中低端粗放形态,中国经济目前正处于这个关键阶段,即将进入到中高端高质量发展阶段。”在人工智能的漂亮开场中,2020年或许就是中国经济越过智能化拐点的时候。

04 写在最后

以AI 技术为核心驱动力的第四次工业革命的大幕正在拉开,中国企业需要的显然不是闭门造车,而是深度参与到全球竞争中。

至少从百度的表现来看,中国AI既在“仰望星空”,通过专利、论文等硬实力不断提振中国AI的信心和国际影响力。同时也在“脚踏实地”,用AI驱动各行各业的产业智能化加速,让AI 渗透到社会生活的方方面面。

2020年,属于人工智能的不是过去时,也不是将来时,而是终将影响千行万业的现在进行时。在百度AI的正确示范下,新的一年足够值得期待。

责任编辑:ct

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