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商业银行怎样去部署人工智能

2020年02月24日 11:00 次阅读

数字化时代,人工智能给我们带来了什么?

银行迫切进行数字化转型,它们怎么样了?

想了解区块链行业发展趋势?

究竟是什么原因导致消费金融快速发展?

。..。..

零壹智库推出 《零听研报》专栏,精读最新最热门的研究成果,为大家疏清文章脉络,只需认真聆听,即可了解研报关键点。本栏目将覆盖当前最热门的数字科技技术,如人工智能、区块链、大数据、银行、消费金融等行业的最新动态和未来展望。

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以下为 《零听研报》第一期: 从风口到标配,商业银行该如何布局人工智能?(点击名称收听)

以下为音频内容:

大家好,欢迎收听由零壹财经主办的 《零听研报》,今天我们要为大家分享的是零壹财经·零壹智库发布的报告 《商业银行人工智能案例库》。

商业银行怎样去部署人工智能

36岁的李世石退役了,时间距离1:4落败AlphaGo已经过去了三年多。当时,他以1:4输给了谷歌公司研发的人工智能程序AlphaGo,一石激起千层浪,也让人工智能被大众所认识。如今,人工智能经过多年的发展,已涵盖了机器人、语言语义识别、计算机视觉、自然语言处理和机器学习等多个领域,目标是使机器能够替代人类完成复杂或大量重复的工作。

在2017年,人工智能首次作为新兴产业被写入2017年我国政府工作报告。在金融业,特别是商业银行,在人工智能和大数据等金融科技技术的推动下,近几年来纷纷进行智能化和数字化转型。部分行动迟缓的传统银行市场份额被不断吞噬,握住金融科技先机的银行经营效益不断改善或者迎来明显增长。

本系列报告,覆盖多家股份制银行、城商行、农商行共21家。 系列报告围绕智能化技术在银行多个场景的应用,展示各银行在人工智能驱动下的赋能成效。

下面,我们将从四个方面概括商业银行在人工智能应用方面的特点:

商业银行 在人工智能应用上呈现出的第一个特点是,布局股份制银行表现突出,领衔其它类型银行机构。目前,在股份制银行、城商行、农商行当中,三类银行的智能化应用程度整体依次递减,特别是农商行智能化应用的深度和广度程度较低。整体来看,商业银行运用与人工智能技术相关的应用场景,包括营销、风控、网点、客服、反欺诈、运营、投顾和城市生活等。

第二个特点是,在人工智能应用的具体场景中,风控、营销、网点为主。从多家银行公开信息可见,智能风控、智能营销和智能网点应用使用程度最高。首先,智能风控以大数据和人工智能为底层架构和核心技术,通过对数据的收集和分析,形成用户画像,再结合各种风控模型,对客户的资信情况进行判断,能够提升银行审批的效率值和准确度。第二,智能营销利用机器学习和大数据分析等新技术手段,实施客户群体的分层管理,通过多维度客户数据,深度挖掘客户真实需求,进行精准营销,丰富银行营销体系,提升效益。第三,银行通过能够智慧存取款机、智能终端、智能柜台等设备,升级营业网点,提高网点人工替代率和降低网点人工投入,促进网点产能提升。

第三个表现出来的特点是,人工智能应用相关技术投入,以外部合作为主。整体来看,现代商业银行,不再像以往银行能够依靠自身的垄断优势来维持市场地位,更多的是打造开放型智能银行,开展外部战略合作,吸收外部领先技术,不断强化自身科技实力。

第四个显著特点是,在提升效率,削减成本方面,人工智能应用提供了极大的赋能效果。随着人工智能、大数据等技术不断发展,以人工智能和大数据为核心的银行应用百花齐放。这类应用一方面能替代传统人工,例如用机器人客户替代人工坐席,为银行减少人工支出;另一方面能进行大批量、高精度作业,提升工作效率。

责任编辑:ct

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