随着AI的大面积推广和应用 人力资源管理将全面数据化和精确化

每年春节假期过后，伴随返岗复工大潮的，往往还有各行各业的企业招聘，但因疫情影响需要进行防控措施，不少求职者或面试官也受客观条件所限，尚未正式开始求职招聘。

企业对远程招聘的诉求逐渐突显，BOSS直聘发布的数据显示，春节后10天视频面试次数是19年秋招旺季首周的20倍。

有需求自然就会有市场，远程面试在往届并不算热门话题。但随着人工智能日渐兴盛，从医疗行业到信息安全领域，都有商业应用落地。

结合当下的市场环境，人工智能在人力资源领域的应用“AI面试官”被推向了舞台中央。

优势

AI视屏面试基于自然语言处理技术和智能对话技术，通过对话提问，AI能够了解候选人的背景信息并对其资质进行智能筛选。

相较于传统面试，AI面试在时间与空间的利用上拥有巨大的优势，一是招聘面试及时进行，大幅提升了传统面试效率；二是企业可以将更多的精力放在招聘的质量和候选人的多样性上。

不需要HR参与，即可以让AI面试官和千千万万的求职者进行面试，通过大数据推导出求职者的岗位匹配度，并且随着深度学习的进化，这个过程会逐步缩小前期的模糊界定，会变得精确异常。最终面试的过程、结果都会直接给到HR做最终的判断和选择，从很大程度上提升了企业招聘的效率。

劣势

随着AI的大面积推广和应用，人力资源管理将全面数据化和精确化。但其核心仍然是逐渐积累形成的大数据通过算法进行精确识别的过程。

弊端在于数据是不可逆的，一千个观众眼中有一千个哈姆雷特。

AI面试官的评判标准取决于数据库，精准岗位推荐也是基于匹配技术，这对岗位画像和人才画像的要求更加高，需要大量的简历、测评以及结果数据进行模型训练。这样一来，不恰当的解析也会随之进入到AI面试官的决策过程中。

而万千求职者当中肯定会出现几位特别的“哈姆雷特”，而AI面试官将直接给出PASS这些个例的结果，这将导致未来很难出现打破常规的人与事出现。

对于更加细分的招聘领域来说，当下专用的数据资源仍需进一步的积累 。目前AI面试适用于有大量初筛需求的公司，对于需要管理视野和思维格局，以及如何做出正确的决策高竞争性岗位并不太适用。

学会用眼睛微笑

根据韩国经济研究所数据显示，韩国131家大企业中，近四分之一正在或打算借助人工智能进行面试。

而这一趋势也催生了一项新产业，那就是针对人工智能面试的培训班。培训班将辅导求职应对人工智能面试的技巧。

为了应对AI面试、找到心仪的工作，数万韩国人砸钱上AI补习班，而这些补习班平均200元／小时。

很多毕业生和求职者都叫苦不迭：工作本就够难找了，现在还要额外花钱、花时间学习如何和程序算法打交道。

例如用面部识别技术分析求职者的性格是人工智能面试的关键环节，首尔职业咨询师朴成正告知求职者们“不要用嘴唇挤出笑容，要用眼睛微笑”。

在综合分析大量数据时，不会因为你的一个微笑或一皱眉就丢了工作之类，但会让你的分数稍微上下波动一下。有10％－30％的分数权重是由面部表情决定的，剩下的大部分取决于面试者使用的语言。

如此看来，“AI面试官”也知道“伸手不打笑脸人”。

写在最后

未来的人工智能，将逐渐成为中国企业乃至中国社会发展过程中最为基础的应用设施，将渗透在社会各界的方方面面，但仍需要与企业本身需求与特点相结合，进行因地制宜的优化，才能做出最正确的决策。

并且韩国求职者也在采访中表示：“跟普通的面试官相比，人工智能让我觉得不太舒服，因为它不会进行个性化的提问。”

可见这种人工智能应用想要大范围普及仍面临着不少挑战，在技术上需进一步完善，许多求职者的抵触心理也是必须考虑的问题。